ego (lite) 只是一款瀏覽器;ego 纔是你跨設備的個人 Agent 。
加入候補名單
適用於編程 Agent 的 AI 瀏覽器測試

使用 AI Agent 同時執行多項瀏覽器測試

Playwright MCP 一次只能透過一項工具呼叫驅動瀏覽器,速度慢且消耗大量 Token。現在,Claude Code 或 Codex 只需幾行程式碼,就能在 ego (lite) 中執行完整測試:速度提升 2.4 倍,還能同時執行多項測試,每項測試都在獨立 Space 中運行。

下載Mac(是的,免費)
深受開發商信賴
GoogleTikTokHarvardStanfordUSCUCLA

只需詢問即可運行瀏覽器測試

例如,我要求codex檢查這個電子商務網站是否有任何錯誤。 Codex 將運行整個測試,修復所有錯誤並告訴我結果。我唯一需要做的就是滾動 Tiktok 並觀看它的工作。

視覺 QA、修復、驗證

同一頁面在螢幕上從損壞的位置轉到右側

產品頁面顯示異常。 Agent 會在 ego (lite) 中檢查頁面、修正原始碼中的 CSS,開啟的頁面隨即在螢幕上正確重新算繪。

使用 ego (lite) 極速執行瀏覽器測試

傳統瀏覽器測試通常使用 Playwright MCP 或 Chrome DevTools MCP,一次只執行一項工具呼叫;每一步都要等待模型讀取上一步結果,因此既慢又昂貴。現在,Agent 可以透過 ego (lite),用一段 JavaScript 一次執行多個步驟,更快完成任務並消耗更少的 Token。

速度提高 2.4 倍
同一個任務、同一個 Agent(運行 Opus 4.8 的 Claude Code):ego (lite) 約 18 秒完成,只需 2 輪模型交互;Playwright MCP 約需 43 秒和 9 輪交互。任務越複雜,差距越明顯。
ego (lite)Playwright MCPChrome DevTools MCP
Agent 如何驅動它通過/ego-browser 技能外部 MCP 服務器。每個操作呼叫一個工具。外部 MCP 服務器。每個操作呼叫一個工具。
設置無需設置,可與任何 Agent 配合使用。npx 安裝、啟動模式配置、頻繁啟動和 Chrome-發現錯誤。Remote debugging, user-data-dir, cross-host setup.
Token 使用量低。沒有 MCP 工具模式,只有 Agent 記錄的內容進入上下文:每次傳遞一個快照,而不是每個操作後一個快照。高。使用者回報 Token 消耗增至 6 倍,並出現 20 萬 Token 的上下文溢位。高。螢幕截圖是昂貴的。
登入狀態你自己的已登入瀏覽器,沿用 Chrome 的登入狀態默認隔離瀏覽器;攜帶登入意味著擴展模式或存儲狀態設置。可以附加,但會抓取您正在使用的分頁。
iframe / Shadow DOM / SDK 小部件它的頁面快照內置於渲染引擎中,因此它可以讀取所有頁面快照。輔助功能快照存在 iframe 盲點。原始 DOM,你自己處理。
控制檯/網絡/跟蹤控制檯、網絡和跟蹤,直接從 Chrome DevTools 資料讀取。控制檯、網絡、螢幕截圖。最深:燈塔、性能、內存。
定位器穩定性以語義標籤定位,不受 class name 變更影響。參考文獻/可訪問性,相當穩定。原始 DOM 選擇器。
驗證碼/機器人檢測真正的人類會話,最不可能絆倒它。獨立/無頭瀏覽器,經常被標記。連接後效果更好,但會抓住您的標籤。
並行任務旨在支持通過 Spaces 同時運行多個任務。每臺服務器一個會話;並行運行意味著管理額外的隔離實例。單實例、大標籤計數會導致崩潰。

摩擦從來都不是瀏覽器。這是中間的一層。

在開發者論壇和問題追蹤平台上,大家最常抱怨的是 MCP。它位於 Agent 與瀏覽器之間,容易發生連線中斷、核准堆積、工作階段失效和 Token 消耗激增等問題。ego (lite) 已完成必要設定,不必再處理這些難以排查的錯誤。

你用 Playwright MCP 擊中了什麼

瀏覽器可以工作。與它的聯繫則不然。

  • 連接: 工具顯示,但 Agent 不會呼叫它們,在“等待批准”時運行停止,並且同一服務器在每個客戶端中的行為不同
  • 批准: 每次工具呼叫都會出現彈出視窗;即使啟用「全部執行」,單一任務通常仍會出現 10 到 30 個彈出視窗
  • 可靠性: 完成一半的任務,或者已經成功但仍然超時的導航
在測試之前與圖層進行戰鬥
ego (lite)

沒有中間層:ego (lite) 本身就是瀏覽器

  • 設計穩定: Agent 直接與其擁有的本地瀏覽器對話,中間沒有 MCP 傳輸來丟棄或停止
  • 更少的批准: 一次運行多個步驟,而不是每個操作呼叫一次工具
  • 可預測: 每次都以同樣的方式使用任何 AI Agent
下載然後要求您的 Agent 運行測試

沒有測試腳本。無需維護選擇器。就說要檢查什麼吧。

使用 Playwright、Cypress 或 Selenium 測試時,你需要編寫測試並維護選擇器;類名一改或佈局一調整,測試就可能失效。ego (lite) 接收自然語言檢查要求,並根據元素的實際含義來定位,因此 UI 變化不會輕易破壞測試。

寫入 Playwright / Cypress / Selenium

您編寫規範,維護選擇器

  • 手寫並版本a .spec 對於您想要涵蓋的每個流程
  • 引腳選擇器如 page.click(".btn-x7f3") 下次 UI 更改時會中斷
  • 添加等待和重試來對抗脆弱性
  • 構建登入自動化或存儲狀態文件以在登入後進行測試
  • 每次重新設計後重新運行並修復套件
需要編寫大量代碼,需要照顧選擇器
ego (lite)

只說要檢查什麼

  • 無規格可寫:用一句話告訴您的 Agent 支票
  • 根據元素的含義而不是 CSS 類來定位元素,因此重命名或重新排列不會破壞它
  • 智能等待處理異步內容,無需手動睡眠
  • 在沒有登入自動化的情況下進行登入後的測試
  • 需要視覺迴歸測試嗎?Agent 對比截圖
免費。只需告訴您的 Agent 要檢查什麼

對於在 CI 中無人值守運行的版本化、無頭套件,或者跨 Firefox 和 WebKit 進行測試, 保留Playwright。ego (lite) 則是在開發過程中快速、無需腳本的內部迭代工具。

AI Agent 如何操控 ego (lite)

Agent 通過編寫一個完整的JavaScript程序來驅動瀏覽器。單個呼叫捆綁了每個步驟:打開商店、添加產品、等待結帳,並在瀏覽器中按順序運行它們,因此 Agent 永遠不會等待一個操作返回後再發送下一個操作。

Claude Code
>/ego-browser Open localhost:3000, add the first product to the cart, and check that checkout loads
Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('http://localhost:3000', { wait: true }) cliLog('opened localhost:3000 — storefront rendered') await click('a[href^="/product/"]') await waitForElement('button[data-testid="add-to-cart"]') await click('button[data-testid="add-to-cart"]') cliLog('added first product to cart') await openOrReuseTab('http://localhost:3000/checkout', { wait: true }) await waitForElement('form#payment') cliLog(`checkout loaded — ${(await pageInfo()).url}`) EOF
)
⎿ 運行 ego-browser 走結帳流程
輸出:
[t=1240ms] opened localhost:3000 — storefront rendered
[t=2870ms] added first product to cart
[t=4480ms] checkout loaded — http://localhost:3000/checkout
完成。結帳加載乾淨:店面、添加到購物車和付款表格全部呈現。
──── 6s · ↑ 1.9k Token · ego-browser 執行時間 ────

它處理通常使瀏覽器測試不穩定的問題

我們測試了開發者公認最難自動化的場景,Agent 透過 ego (lite) 全部順利完成。它的語義 Snapshot 直接在 Chromium 渲染引擎內部生成,因此可以看見注入腳本無法存取的 Shadow Root 和跨文檔 iframe。

Shadow DOM

Acts inside web-component shadow roots, where injected scripts go blind.

Payment iframes

Fills card fields inside cross-document iframes, like a Stripe checkout.

Custom date pickers

Picks a date range in a custom calendar with no test ids.

Drag and drop

Real HTML5 drag: moves a kanban card, the board follows.

Infinite scroll

Scrolls a lazy feed until every item is loaded, no hand-tuned waits.

Paginated tables

Walks every page of an admin table and pulls each row.

Conditional modals

Cookie banners and dialogs that pop up mid-flow get handled, not tripped over.

Autocomplete

Types an address, waits for the suggestions, picks the right one.

落在被覆蓋或禁用的按鈕上的點擊將被報告為失敗,而不是錯誤通過,這與真正的測試框架處理它的方式相同。

已登入的瀏覽器,控制權仍在你手中

讓 Agent 在您登入的瀏覽器中自由活動是值得暫停的事情。這就是邊界所在。

它在自己的Space中工作

該 Agent 在瀏覽器內的單獨工作區中運行。它會共享您的登入信息,但您的分頁和windows保持不變。

每一步都看得見

在 Mac 上使用真正可見的瀏覽器,而不是隱藏的 headless 程序。你可以即時查看執行過程,並隨時從 Agent CLI 中斷任務。

什麼都沒有離開你的Mac

瀏覽記錄、Cookie 和工作階段都保留在你的電腦上,ego (lite) 不會上傳這些資料。

當流程會產生真實後果,例如結帳扣款或刪除資料時,請讓 Agent 使用 localhost 或預備環境, 與手動測試的方式相同.

如何使用,一步一步

Web 應用程式測試分為三個步驟:將 Agent 指向本地主機或任何 URL,說出要檢查的內容,然後讀回失敗的內容。

1下載 ego (lite)

你每天使用的 Chromium 瀏覽器。一鍵匯入 Chrome 登入資訊,讓 Agent 以你的身分執行測試。

2告訴你的 AI Agent 要檢查什麼

應該測試什麼?

/ego-browser 打開 localhost:3000,進行結帳,然後告訴我出了什麼問題

類型 /ego-browser 只需用您的 Agent 能夠理解的任何語言說出要檢查的內容即可。

3回讀失敗的內容
頁面結果
/checkout好的
/product/gift-card控制檯錯誤
/product/camera圖像 404

每個損壞的頁面都會返回控制檯錯誤或失敗的請求來解釋它,而不僅僅是通過或失敗。

ego (lite) 適用與不適用的場景

專為快速內部循環而構建:在開發時重現、調試和驗證。

ego (lite) 擅長什麼

真實瀏覽器中的內循環。

  • 在真實的登入瀏覽器中重現和調試錯誤
  • 沒有登入自動化的登入後的測試流程
  • 讀取控制檯錯誤、失敗的請求和頁面狀態
  • 並行在多個頁面上運行探索性檢查
  • 在您發現錯誤的同一會話中驗證修復

何時到達Playwright

誠實地對待邊界。

  • 在 CI 中無人值守執行的無頭迴歸測試(ego (lite) 是一款有介面的 Mac 瀏覽器)
  • 跨 Firefox 和 WebKit 測試(ego (lite) 基於 Chromium)
  • 您提交併擁有的版本化、確定性測試套件

為您的 Agent 提供一個真實的瀏覽器來進行測試

下載 Mac 版 ego (lite)

FAQ

不需要。您帶上已使用的 AI Agent,例如 Claude Code、Codex 或 Cursor,並用簡單語言告訴它要檢查的內容。 Agent 為您編寫並運行瀏覽器步驟。無需維護 .spec 文件,也無需手寫 CSS 選擇器,因為 ego (lite) 從頁面的語義快照中定位元素。

Playwright MCP 是一個 MCP 伺服器,Agent 的每個操作都需要一次工具呼叫;15 個步驟就代表模型往返 15 次,速度慢且 Token 消耗高。ego (lite) 本身就是瀏覽器:Agent 在真實登入的瀏覽器中撰寫一小段 JavaScript,一次執行多個步驟。我們使用 Opus 4.8 在 Claude Code 中測試同一項任務時,ego (lite) 約 18 秒完成,只需 2 次模型往返;Playwright MCP 則約需 43 秒和 9 次往返。ego (lite) 還能並行執行多個測試任務,每個任務都位於自己的 Space 中,這是單一 MCP 瀏覽器無法做到的。

是的,這就是它的閃光點。 ego (lite) 是您自己的日常瀏覽器,已經登入,因此 Agent 可以測試儀表板、內部管理面板和帳戶流程,而無需您先構建登入自動化。因為它的行為就像真正的人類會話,所以與無頭瀏覽器或新啟動的瀏覽器相比,它觸發驗證碼或機器人檢測的可能性也小得多。

每個任務都在自己的Spaces中運行,即同一瀏覽器內的單獨Spaces,就像同一設定檔的額外 windows 一樣。Spaces共享您的登入信息,但保留自己的頁面,因此並行運行不會相互衝突,也不會與您正在使用的分頁發生衝突。對於網站來說,它看起來就像一個登入用戶打開了多個分頁。如果您的應用程式只允許每個帳戶一個活動會話,請一次運行一個流程或使用測試帳戶。

是的,從某種意義上說,Agent 捕獲基線螢幕截圖和新螢幕截圖,逐個像素地比較它們,並告訴您發生了什麼變化以及發生在哪裡。它是在瀏覽器中執行差異的 Agent,而不是要設置的單獨的視覺測試產品,因此不需要連接 Percy 或 Chromatic。對於具有審核工作流程和 CI 門控的託管基線服務,專用的視覺測試工具仍然更合適。

不是今天。 ego (lite) 是 Mac 上的一個真正的、有頭的瀏覽器,專為在開發時進行測試而構建:重現錯誤、調試它、驗證修復、跨頁面運行檢查。對於在 CI 中無人值守運行的無頭套件,或者跨 Firefox 和 WebKit 進行測試,請保留您的 Playwright 測試套件。 ego (lite) 是快速內部循環,而不是 CI 運行程序。

真實用戶會遇到的功能和執行環境問題:流程中斷、按鈕不執行任何操作、未捕獲的 JavaScript 錯誤、失敗的網絡請求、控制檯錯誤、輸出錯誤的值。 Agent 讀取頁面狀態以及控制檯和網絡,因此它會報告失敗的原因和位置,而不僅僅是綠色或紅色。

Agent 在自己的Space中工作,因此您的分頁和 windows 保持不變,一切都發生在真實、可見的瀏覽器窗口中,您可以隨時從 Agent 的 CLI 中觀看和中斷。您的瀏覽資料保留在您自己的計算機上:ego (lite) 不會上傳您的歷史記錄、cookie 或會話。對於具有實際副作用的流程(例如實際收費的結帳),請將 Agent 指向本地主機或登臺,就像您手動測試的方式一樣。如果您連接外部 Agent 或模型提供程序,則該提供程序有自己的資料策略。