如何通过本地模型使用 ego (lite)

本教程介绍如何在 Windows 上将本地 Qwen 模型连接到 ego (lite)。视频中使用 DeepSeek Harness 和一个显示名称为 Qwen3.5 9B Local Demo 的模型，在 Airbnb 上搜索东京的住宿，并返回三个房源。

整套设置分为三部分：Ollama 负责运行模型，Agent Harness 负责管理对话并执行工具，ego (lite) 通过 ego-browser Skill 打开网页。仅下载模型，并不会把它连接到浏览器。

你也可以使用其他本地模型和 Harness，只要它们支持工具调用、能加载 ego-browser，并能在安装了 ego (lite) 的 Windows 电脑上执行其中的命令。

开始前：准备好所需软件

在同一台 Windows 电脑上安装以下应用：

• Ollama for Windows：下载模型，并在本地提供模型服务。安装后打开应用，让它保持运行。
• 你的 Agent Harness：视频中使用的是 DeepSeek Harness。它必须支持本地 Ollama 或 OpenAI 兼容的模型连接，并支持本地命令执行。
• ego (lite)：安装并完成初始设置，以便 Harness 加载 ego-browser Skill。初始设置完成后，完全关闭并重新打开 Harness，然后新建一个会话。

首次下载模型以及访问你要浏览的网站时，需要保持网络连接。模型推理在本地运行时，浏览器仍然可以访问在线页面。

用 Ollama 设置本地模型

这段设置视频打开了 Ollama 官网，搜索 qwen3.5，并查看该模型系列及其可选的规格。请按照下面的步骤，安装并连接本教程使用的 9B 版本。视频中没有展示模型下载过程和 Harness 的模型服务商配置。

1. 检查 Ollama 并下载 Qwen

在 Windows Terminal 中打开 PowerShell，然后运行：

ollama --version
ollama list
ollama pull qwen3.5:9b
ollama list

等待下载完成。最后列出的模型中应包含 qwen3.5:9b。请使用明确的 :9b 标签，确保下载的是预期的规格，而不是依赖该模型系列的默认标签。官方模型页面列出了可下载的版本和模型详情。请为模型的上下文和其他应用预留额外的内存；下载大小并不等于模型运行时所需的全部内存。

如果 PowerShell 找不到 ollama，请完成 Ollama 的安装，然后打开一个新的终端。如果无法连接到服务，请从 Windows 开始菜单打开 Ollama。安装和服务的详细说明，请参阅 Windows 安装说明。

2. 设置上下文长度

浏览器任务会不断累积指令、页面文本和工具结果。在电脑可用内存充足的前提下，请在 Ollama 应用设置中将上下文长度设为 64k 或更高。Ollama 的上下文长度指南建议 Agent 任务至少使用 64,000 个 Token，并说明了所需的额外内存。

如果只安装了命令行版本，也可以在 PowerShell 中这样启动服务：

$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH = "65536"
ollama serve

这种方式用于替代正在运行的 Ollama 应用。请先正常退出系统托盘中的 Ollama 应用，以免在同一个端口上启动第二个服务。让这个 PowerShell 窗口保持打开，后续命令在另一个终端中运行。上面的环境变量只对当前终端会话有效；以后启动新的命令行服务时，需要重新设置。

3. 检查模型能否响应

在 PowerShell 中运行：

ollama run qwen3.5:9b

发送一条简短的消息，例如 Reply with one sentence to confirm you are ready.，等收到回复后，输入 /bye 退出模型对话。保持 Ollama 运行。

这一步只检查模型能否生成文本。浏览器连接则留到下面运行任务时再检查。

4. 将 Harness 连接到本地 Ollama

在 Harness 支持的模型或服务商配置中添加本地连接。如果使用 OpenAI 兼容连接，请使用 Ollama 兼容性文档中的以下值：

通过 Harness 支持的设置或配置文件添加服务商。请使用你所安装的 Harness 支持的文件格式，添加服务商时保留其他无关的设置。

请使用 ollama list 中显示的准确模型 ID。仅设置显示名称，并不会创建或重命名 Ollama 模型。

请使用 Harness 的 Ollama 集成所要求的本地连接地址。保存服务商之前，先确认它需要的是原生 Ollama 连接，还是 OpenAI 兼容连接。

保存配置，然后在 Harness 的模型选择器中选择本地模型。视频中，消息输入框下方已经选中了 Qwen3.5 9B Local Demo。这只是显示名称；配置你自己的连接时，请使用 ollama list 返回的模型 ID。不同的 Harness 使用不同的服务商设置或配置文件，请按你的 Harness 支持的方式设置。

选中本地模型后，从 Harness 发送一条简短的测试消息。模型生成回复期间，在另一个终端中运行：

ollama ps

查看正在运行的模型及其 CONTEXT 值。如果列表为空，说明当前没有加载任何模型；请在生成过程中再检查一次。这样可以分辨模型只是保存了配置条目，还是真正在 Ollama 中运行。

第 1 步：设置会话权限

选中本地 Qwen 模型后，打开消息输入框下方的权限菜单。在视频中的 DeepSeek Harness 界面里，从 Workspace Write 切换到 Full access，选择 I understand the risks and want to continue，然后点击 Enable Full access。

这些是 Harness 在你的电脑上执行工具的权限，与 Ollama 的模型配置相互独立。如果你使用其他 Harness，请选择它对应的本地命令权限，如有审批请求，请仔细查看。

第 2 步：加载 ego-browser Skill

新建一个会话。输入 /ego-browser，从斜杠命令候选列表中选择 ego-browser，加一个空格，然后在同一条消息中输入任务。确认仍然选中的是本地 Qwen 模型，再发送消息。

视频中让 Agent 在 Airbnb 上搜索东京的住宿，并找出三个价格较低的选项。你可以使用：

使用 ego-browser 在 Airbnb 上搜索日本东京的住宿。比较三个价格较低的房源，返回它们的链接和页面上显示的价格。

第 3 步：让本地模型开始工作

Qwen 通过 Harness 生成接下来的操作。Harness 运行 ego-browser 命令，在 ego (lite) 的 Space 中打开 Airbnb，应用搜索筛选条件，并读取房源。切换到 Agent Space 可以查看浏览器操作，你自己的标签页则仍留在原来的 Space 中。

任务完成前，请保持 Ollama 和 Harness 运行。模型需要本地推理服务和 Harness 的工具执行都正常工作，才能继续下去。

第 4 步：核对结果

视频中的任务最终在 Harness 对话里返回一个表格，包含三个房源、链接和价格信息。Agent 打开的浏览器页面仍保留在 ego (lite) 中，你可以打开返回的链接，与答案对照核实。

常见问题

Ollama 无法连接或找不到模型

打开 Ollama，运行 ollama list，检查是否有 qwen3.5:9b。重试前请先完成下载。如果服务正在运行，但 Harness 无法连接，请对照上面的表格，检查它的连接类型、Base URL 和准确的模型 ID。

模型没有出现在 Harness 中

保存本地服务商配置；如果 Harness 没有刷新模型列表，请重新启动它。检查服务商能否连接到正在运行的 Ollama 服务。即使 Ollama 已经列出了某个模型，仍需要通过 Harness 的服务商集成添加或发现它。

模型在回复，但浏览器没有动作

请确认 Harness 已加载 ego-browser，并且正在发出工具调用。如果找不到这个 Skill，请完成 ego (lite) 的初始设置，然后重新启动 Harness。检查本地执行权限和所有待处理的审批。Harness 需要在 ego (lite) 所在的同一台 Windows 电脑上执行命令。

任务执行缓慢、内存不足或中途停止

重试前，先阅读 Harness 或 Ollama 中的错误信息。关闭不必要的高内存占用应用，先从一个更小的浏览器任务开始。在生成过程中运行 ollama ps，查看已加载的模型和上下文。如果你改用更小的模型，请下载它，并同步更新 Harness 中的模型 ID；这个模型同样需要支持工具调用。

Airbnb 要求登录

请打开 Agent Space，自行完成登录或验证，然后让 Agent 继续执行。

相关文档

• DeepSeek Harness：了解视频中使用的界面
• 自己的 Agent Harness：了解使用其他 Harness 时需要满足的要求
• Skills：了解 Agent 如何接入浏览器工具
• Space：了解 Agent 在哪里打开页面
• Ollama for Windows：查看安装与服务设置说明
• Ollama 上下文长度：查看上下文设置与内存占用说明