ego (lite) n’est qu’un navigateur ; ego est votre agent personnel sur tous vos appareils.
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ego lite vs Browser Use

La meilleure alternative à Browser Use

Browser Use est un framework d'agent Python : vous fournissez une clé API LLM, et il lance son propre navigateur, en rappelant le modèle à chaque étape pour planifier le prochain mouvement.

ego lite n'a besoin d'aucun framework : l'agent de code que vous utilisez déjà pilote directement votre vrai navigateur déjà connecté, en regroupant les actions au lieu de les décrire une par une, de 3 à 4 fois plus vite que Browser Use.

Utilisé par des développeurs de
GoogleAmazonShopifyTikTokHarvardStanfordUSCUCLA

Pourquoi ego lite est meilleur que Browser Use

Avec Browser Use, l'agent de navigateur est quelque chose que vous construisez : un projet Python, une clé API LLM, une boucle qui appelle le modèle à chaque étape. Avec ego lite, c'est quelque chose que vous avez déjà. Exécutez /ego-browser dans Claude Code, Codex ou Cursor, et votre agent obtient votre vrai navigateur, avec toutes vos connexions.

De 3 à 4 fois plus rapide sur des tâches réelles

La boucle d'agent de Browser Use appelle le LLM à chaque étape : lire la page, décider du prochain lot d'actions, attendre, recommencer. Les équipes qui l'utilisent à grande échelle constatent que la facture de jetons grimpe vite, puisque chaque appel renvoie un instantané sérialisé complet juste pour planifier les quelques prochains clics.

Dans ego lite, chaque page arrive à votre agent sous forme de Snapshot compressé qu'il peut exploiter immédiatement, sans boucle de modèle séparée décidant étape par étape, terminant des tâches entières de 3 à 4 fois plus vite que Browser Use.

Time to finish a task, shorter is better
81.8 sego (lite)
282.9 snavigateur pour agents IA
Data source - Task: scrape the main posts from the X account from the last 7 days

Multitâche parallèle, exécution plus rapide

La documentation de Browser Use elle-même qualifie les exécutions parallèles d'expérimentales : les développeurs remarquent que les agents peuvent entrer en conflit lorsqu'ils partagent des ressources, et une véritable isolation implique de déployer soi-même une instance de navigateur distincte par tâche.

Dans ego lite, il n'y a aucune limite sur les Spaces : chacun exécute sa propre tâche à la fois, sur son propre profil Chrome importé. Aucun ne vous vole votre onglet, et vous pouvez observer ou reprendre la main sur n'importe quel Space à tout moment.

Fini les allers-retours Moins de jetons consommés

La boucle de Browser Use appelle le modèle à chaque étape et transporte l'état de la page à chaque fois, et sur des tâches plus longues, ce coût s'accumule assez vite pour que les utilisateurs demandent aux mainteneurs comment éviter de consommer des jetons sur une tâche qui s'exécute toujours de la même manière.

Votre agent dans ego lite regroupe plusieurs actions en quelques lignes de JavaScript par tour, au lieu d'attendre un nouvel appel au modèle pour continuer. Combiné à l'entrée Snapshot, la même tâche se termine avec beaucoup moins de jetons au total.

Claude Code · ego lite
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · 1.1k tokens ───
Browser Use · agent.run()
>$ python run_task.py 🎯 Task: Add the first product to the cart, then check checkout loads
📍 Step 1:
👍 Eval: Page loaded successfully
🧠 Memory: On demo store homepage, need to find a product
🎯 Next goal: Open first product and add it to cart
📍 Step 1: Ran 3 actions in 2.1s: ✅ 3
3.4k tokens sent so far
📍 Step 2:
👍 Eval: Product added to cart
🧠 Memory: Item in cart, now check checkout
🎯 Next goal: Navigate to checkout and confirm it loads
📍 Step 2: Ran 2 actions in 1.9s: ✅ 2
7.1k tokens sent so far
📍 Step 3:
👍 Eval: Checkout page did not load on first click
🧠 Memory: Link required a second click, retrying
🎯 Next goal: Retry the checkout link and wait for the form
📍 Step 3: Ran 1 action in 2.3s: ✅ 1
10.8k tokens sent so far
📍 Step 4:
👍 Eval: Payment form is present
🧠 Memory: Task complete
🎯 Next goal: done
📍 Step 4: Ran 1 action in 1.4s: ✅ 1
13.6k tokens sent so far
─── 4 model calls · 13.6k tokens ───
La même tâche, le même modèle. À gauche : un seul appel JavaScript groupé dans ego lite, 1.1k jetons au total. À droite : la boucle d'agent de Browser Use, un nouvel appel au modèle à chaque étape, les jetons grimpent à 13.6k.

Le même Chrome, natif pour les agents

Browser Use lance son propre Chromium via le protocole DevTools, et ses issues GitHub regorgent de développeurs rencontrant des erreurs de verrouillage de profil en le pointant vers leur vrai Chrome : le flag --profile copie le profil actif dans un répertoire temporaire, et sous Windows cette copie échoue purement et simplement tant que Chrome retient les verrous de fichiers.

Construit sur Chromium, ego lite importe toute votre configuration Chrome en un clic, à chaud, sans rien à fermer au préalable. Vos agents héritent de vraies connexions sans jamais rester bloqués.

Import du profil Chrome dans ego lite : configuration en un clic avec toutes vos connexions

ego lite vs Browser Use

Comparaison des fonctionnalités entre ego lite et Browser Use.
Fonctionnalitéego liteBrowser Use
Qui fournit le modèleVotre agent de code (Claude Code, Codex, Cursor)Vous, en apportant une clé API LLM et en payant par jeton
ConfigurationInstallez l'application, exécutez /ego-browser dans votre agentProjet Python, pip install, configuration du modèle, code de la tâche
Sites déjà connectés (SSO, 2FA)Import du profil Chrome en un clic, connecté par défautChromium lancé séparément ; la réutilisation du profil est manuelle, avec des réserves
Comment les actions s'exécutentPlusieurs actions regroupées par tour en JavaScriptLa boucle d'agent appelle le modèle à chaque étape
Coût en jetons par tâchePlus faible : entrée Snapshot associée à des actions groupées, mesuré par tâchePlus élevé : chaque étape renvoie l'état de la page au modèle
Tâches en parallèleLes Spaces isolent les tâches dans un seul navigateur visibleExpérimental ; plusieurs instances d'agent, ou le cloud payant
Sert aussi de navigateur au quotidienOui, vous naviguez dans votre Space, les agents travaillent dans le leurNon, une bibliothèque d'automatisation et des navigateurs hébergés
Compétences réutilisables (bientôt disponible)Distille les exécutions réussies en compétences réutilisables ; jusqu'à 5 fois plus rapide sur des tâches complexes à mesure que l'agent les répète (bêta limitée)Aucun équivalent intégré
PrixGratuit, sans abonnementOpen source gratuit ; l'utilisation du cloud et du LLM sont payantes
Dernière mise à jour 28 juil. 2026

Une transition en douceur

Si vous avez mis en place Browser Use pour automatiser votre propre navigation (recherche, remplissage de formulaires, tâches sur des comptes connectés) plutôt que pour livrer un produit, le changement supprime toute la couche projet.

  1. Télécharger ego (lite)

    Téléchargez ego lite et importez votre profil Chrome en un clic. Les connexions que vous configuriez pour Browser Use suivent automatiquement.

  2. Lancez votre première tâche avec /ego-browser

    Collez dans votre agent

    /ego-browser Ouvrez ego.app et rejoignez la liste d'attente

    Exécutez /ego-browser dans Claude Code, Codex ou Cursor. Aucun environnement Python, aucune sélection de modèle, aucune clé API.

  3. Regardez-le travailler
    Vue d'ensemble des Spaces ego lite avec quatre tâches de navigateur exécutées côte à côte : Claude Code suivant l'action Apple sur Yahoo Finance, Codex filtrant des voitures par année sur cars.com, Hermes terminant une tâche de back-office SaaS, un utilisateur scrapant X, et une main appuyant sur + pour ouvrir un autre Space

    La tâche s'exécute dans son propre Space, et non dans une instance Chromium headless que vous ne pouvez que deviner à partir de logs. Regardez-la en direct ou reprenez la main à tout moment, et le résultat revient dans le CLI de votre agent.

Gardez Browser Use là où il a sa place : dans les produits et pipelines Python que vous construisez pour d'autres. ego lite couvre la navigation d'agent que vous faites vous-même.

Quand utiliser chaque outil

Choisissez ego (lite) quand

  • Vous voulez qu'un agent effectue votre propre travail de navigateur (recherche, formulaires, tâches sur des comptes connectés) sans rien construire en Python.
  • Vous utilisez déjà Claude Code, Codex ou Cursor et ne voulez pas d'une deuxième boucle d'agent avec sa propre facture de clé API.
  • Les tâches nécessitent vos vraies connexions : l'import de profil en un clic l'emporte sur la configuration manuelle du profil Chromium.
  • Vous voulez que les tâches s'exécutent dans des Spaces parallèles, dans un navigateur visible que vous pouvez observer ou reprendre en main.

Choisissez Browser Use si

  • Vous construisez un produit ou un pipeline d'automatisation sur mesure en Python. Browser Use est une bibliothèque conçue pour être intégrée.
  • Vous voulez maîtriser la boucle d'agent dans votre propre code : choisir le modèle, façonner les prompts, contrôler chaque étape.
  • Vous avez besoin d'automatisations déployées dans le cloud, s'exécutant sur des navigateurs hébergés même lorsque votre ordinateur portable est fermé.
  • Vous livrez de l'automatisation de navigateur à d'autres. ego lite est un navigateur destiné à l'utilisateur final, pas un SDK.

Donnez à votre agent un vrai navigateur

Gratuit, fonctionne sur votre Mac, importe votre profil Chrome en un clic. Compatible avec Claude Code, Codex, Cursor et tout agent CLI qui écrit du code.

Vous hésitez encore ? Découvrez comment Browser Use se compare aux autres outils du même domaine.

FAQ

Browser Use est l'un des agents IA de navigateur open source les plus populaires : une bibliothèque Python sous licence MIT qui permet à un LLM de contrôler un navigateur, en lançant son propre Chromium via le protocole DevTools et en décidant des actions étape par étape selon l'état de la page. Vous apportez votre propre clé API de modèle, et une offre cloud payante ajoute des navigateurs hébergés avec des fonctionnalités de furtivité et de résolution de captcha pour une utilisation en production. Pour les développeurs qui construisent des produits et des pipelines d'automatisation sur mesure en Python, c'est une base solide et activement développée. Browser Use vs Playwright et Browser Use vs Browserbase sont les comparaisons les plus recherchées par les développeurs, puisque ces trois outils apparaissent dans la plupart des piles de navigation pilotées par LLM.

Si vous voulez qu'un agent effectue du travail de navigateur pour vous, oui. ego lite connecte votre agent de code existant à votre vrai navigateur déjà connecté, sans projet Python ni facturation par clé API. Si vous construisez un produit ou un pipeline d'automatisation de navigateur en Python, Browser Use est mieux adapté : c'est une bibliothèque conçue pour être intégrée, et ego lite n'est pas un SDK.

Oui, avec une configuration manuelle, et c'est une source de friction courante. Le flag --profile copie votre profil Chrome actif dans un répertoire temporaire, et sous Windows cette copie échoue purement et simplement tant que Chrome est en cours d'exécution et retient les verrous de fichiers, d'où la solution de contournement consistant à fermer Chrome au préalable. Se connecter à un Chrome déjà en cours d'exécution via CDP fonctionne aussi, mais Chrome 136 et les versions suivantes bloquent le CDP sur votre profil par défaut, si bien que la plupart des configurations finissent par utiliser un profil séparé, non par défaut. Dans ego lite, le vrai profil est le point de départ : import en un clic des connexions, cookies, sessions et extensions, partagé en toute sécurité avec votre propre navigation grâce à des Spaces séparés.

Non. Il n'y a aucune boucle de modèle séparée à financer. L'intelligence provient de l'agent de code que vous utilisez déjà, qu'il s'agisse de Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou OpenCode. ego lite lui-même est gratuit, sans abonnement.

Les deux sont des outils open source pour la navigation pilotée par LLM, mais Browser Use est un framework d'agent Python construit autour d'une boucle autonome, tandis que Stagehand est le SDK TypeScript-first de Browserbase, avec des primitives act/extract/observe pour une automatisation hybride code plus IA. Les deux privilégient le code : vous créez un projet et fournissez l'accès au modèle. Consultez notre page ego lite vs Stagehand pour ce volet de la comparaison.

Ils répondent à des couches différentes. Browser Use est le framework d'agent ; Browserbase est l'infrastructure de navigateurs cloud sur laquelle s'exécutent ces frameworks. Les équipes combinent souvent une bibliothèque d'agent avec des navigateurs hébergés pour une échelle de production, et c'est un vrai atout pour les flottes cloud. ego lite ne se situe à aucune de ces deux couches : c'est un navigateur local et visible pour le travail d'agent que vous effectuez sur votre propre machine, avec vos propres comptes.

Sa boucle d'agent appelle le modèle à chaque étape, et chaque appel transporte un nouvel instantané sérialisé de la page juste pour planifier le prochain lot de clics. Les utilisateurs exécutant des tâches récurrentes ou de longue durée ont demandé aux mainteneurs comment réduire ce coût, puisqu'une même tâche exécutée de la même manière paie toujours le plein tarif du modèle à chaque fois. ego lite réduit les allers-retours eux-mêmes : l'agent regroupe plusieurs actions en une seule exécution JavaScript et lit les pages sous forme de Snapshots compressés, si bien que les économies s'accumulent sur l'ensemble de la tâche.

Le shell ego-browser qui connecte les agents au navigateur est open source sous licence MIT. Le navigateur ego lite lui-même est une application gratuite pour macOS, sans abonnement, et vos données restent locales.