ego (lite) é só um navegador, ego é o seu agente pessoal em qualquer dispositivo.
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ego lite vs Browser Use

A Melhor Alternativa ao Browser Use

O Browser Use é um framework de agentes em Python: você fornece uma chave de API de LLM, e ele abre seu próprio navegador, chamando o modelo novamente a cada etapa para planejar o próximo passo.

O ego lite não precisa de framework: o agente de codificação que você já usa controla diretamente seu navegador real, já logado, agrupando ações em vez de narrá-las uma a uma, de 3 a 4 vezes mais rápido que o Browser Use.

Usado por desenvolvedores de
GoogleAmazonShopifyTikTokHarvardStanfordUSCUCLA

Por que o ego lite é melhor que o Browser Use

Com o Browser Use, o agente de navegador é algo que você constrói: um projeto em Python, uma chave de API de LLM, um loop que chama o modelo a cada etapa. Com o ego lite, é algo que você já tem. Execute /ego-browser dentro do Claude Code, Codex ou Cursor e seu agente ganha acesso ao seu navegador real, com logins e tudo.

De 3 a 4 vezes mais rápido em tarefas reais

O loop de agente do Browser Use chama o LLM a cada etapa: ler a página, decidir o próximo lote de ações, esperar, repetir. Equipes que o executam em volume relatam que a conta de tokens sobe rápido, já que cada chamada reenvia um snapshot serializado só para planejar os próximos cliques.

No ego lite, cada página chega ao seu agente como um Snapshot compactado que ele pode usar imediatamente, sem um loop de modelo separado decidindo um passo por vez, concluindo tarefas inteiras de 3 a 4 vezes mais rápido que o Browser Use.

Time to finish a task, shorter is better
81.8 sego lite
282.9 sagent browser
Data source - Task: scrape the main posts from the X account from the last 7 days

Multitarefa em paralelo, execução mais rápida

A própria documentação do Browser Use marca as execuções em paralelo como experimentais: desenvolvedores relatam que os agentes podem entrar em conflito quando compartilham recursos, e o isolamento real significa você mesmo precisar criar uma instância de navegador separada para cada tarefa.

No ego lite não há limite de Spaces: cada um executa sua própria tarefa por vez, com seu próprio perfil do Chrome importado. Nenhum deles toma sua guia, e você pode observar ou assumir o controle de qualquer Space a qualquer momento.

Sem mais ida e volta Gaste menos tokens

O loop do Browser Use chama o modelo a cada etapa e carrega o estado da página junto, e em tarefas mais longas esse custo cresce rápido o suficiente para que usuários perguntem aos mantenedores como evitar queimar tokens em uma tarefa que roda sempre da mesma forma.

Seu agente no ego lite agrupa várias ações em algumas linhas de JavaScript por turno, em vez de esperar uma nova chamada de modelo para continuar. Somado à entrada via Snapshot, a mesma tarefa é concluída com muito menos tokens no total.

Claude Code · ego lite
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · 1.1k tokens ───
Browser Use · agent.run()
>$ python run_task.py 🎯 Task: Add the first product to the cart, then check checkout loads
📍 Step 1:
👍 Eval: Page loaded successfully
🧠 Memory: On demo store homepage, need to find a product
🎯 Next goal: Open first product and add it to cart
📍 Step 1: Ran 3 actions in 2.1s: ✅ 3
3.4k tokens sent so far
📍 Step 2:
👍 Eval: Product added to cart
🧠 Memory: Item in cart, now check checkout
🎯 Next goal: Navigate to checkout and confirm it loads
📍 Step 2: Ran 2 actions in 1.9s: ✅ 2
7.1k tokens sent so far
📍 Step 3:
👍 Eval: Checkout page did not load on first click
🧠 Memory: Link required a second click, retrying
🎯 Next goal: Retry the checkout link and wait for the form
📍 Step 3: Ran 1 action in 2.3s: ✅ 1
10.8k tokens sent so far
📍 Step 4:
👍 Eval: Payment form is present
🧠 Memory: Task complete
🎯 Next goal: done
📍 Step 4: Ran 1 action in 1.4s: ✅ 1
13.6k tokens sent so far
─── 4 model calls · 13.6k tokens ───
A mesma tarefa, o mesmo modelo. Esquerda: uma chamada de JavaScript em lote no ego lite, 1.1k tokens no total. Direita: o loop de agente do Browser Use, uma nova chamada de modelo a cada etapa, os tokens sobem para 13.6k.

O mesmo Chrome, nativo para agentes

O Browser Use abre seu próprio Chromium via protocolo DevTools, e suas issues no GitHub estão repletas de desenvolvedores enfrentando erros de bloqueio de perfil ao apontá-lo para o Chrome real: a flag --profile copia o perfil ativo para um diretório temporário, e no Windows essa cópia falha completamente enquanto o Chrome mantém os arquivos bloqueados.

Construído sobre o Chromium, o ego lite importa toda a sua configuração do Chrome com um clique, em tempo real, sem precisar fechar nada antes. Seus agentes herdam logins reais sem nunca ficar travados.

Importação de perfil do Chrome no ego lite: configuração com um clique com todos os seus logins

ego lite vs Browser Use

Comparação de recursos entre o ego lite e o Browser Use.
Recursoego liteBrowser Use
Quem fornece o modeloSeu agente de codificação (Claude Code, Codex, Cursor)Você, traz uma chave de API de LLM e paga por token
ConfiguraçãoInstale o app e execute /ego-browser no seu agenteProjeto em Python, pip install, configuração de modelo, código da tarefa
Sites com login (SSO, 2FA)Importação de perfil do Chrome com um clique, já logado por padrãoChromium iniciado; reutilização de perfil manual, com ressalvas
Como as ações são executadasVárias ações agrupadas por turno em JavaScriptO loop do agente chama o modelo a cada etapa
Custo em tokens por tarefaMenor: entrada via Snapshot mais ações em lote, medido por tarefaMaior: cada etapa reenvia o estado da página pelo modelo
Tarefas em paraleloSpaces isolam tarefas dentro de um único navegador visívelExperimental; múltiplas instâncias de agente, ou a nuvem paga
Também funciona como seu navegador do dia a diaSim, você navega no seu Space, os agentes trabalham nos delesNão, é uma biblioteca de automação e navegadores hospedados
Habilidades reutilizáveis (em breve)Transforma execuções bem-sucedidas em habilidades reutilizáveis; até 5 vezes mais rápido em tarefas complexas conforme o agente as repete (beta limitado)Sem equivalente nativo
PreçoGratuito, sem assinaturaOpen source e gratuito; o uso de nuvem e de LLM é pago
Última atualização 28 de jul. de 2026

Faça a transição sem complicações

Se você configurou o Browser Use para automatizar sua própria navegação (pesquisas, preenchimento de formulários, tarefas com login) em vez de lançar um produto, a troca elimina toda a camada de projeto.

  1. Baixar o ego (lite)

    Baixe o ego lite e importe seu perfil do Chrome com um clique. Os logins que você estava configurando o Browser Use para acessar já vêm automaticamente.

  2. Execute sua primeira tarefa com /ego-browser

    Cole no seu agente

    /ego-browser Abra ego.app e entre na lista de espera

    Execute /ego-browser no Claude Code, Codex ou Cursor. Sem ambiente Python, sem seleção de modelo, sem chave de API.

  3. Veja funcionando
    Visão geral dos Spaces do ego lite com quatro tarefas de navegador rodando lado a lado: Claude Code acompanhando as ações da Apple no Yahoo Finance, Codex filtrando carros por ano no cars.com, Hermes concluindo uma tarefa de back-office de SaaS, um usuário fazendo scraping no X, e uma mão tocando + para abrir outro Space

    A tarefa roda em seu próprio Space, não em uma instância headless do Chromium que você só consegue adivinhar pelos logs. Acompanhe em tempo real ou assuma o controle quando quiser, e o resultado volta direto para a CLI do seu agente.

Mantenha o Browser Use onde ele pertence: dentro de produtos e pipelines em Python que você constrói para outras pessoas. O ego lite cobre a navegação de agente que você mesmo faz.

Quando usar cada ferramenta

Escolha o ego (lite) quando

  • Você quer um agente fazendo seu próprio trabalho de navegador (pesquisas, formulários, tarefas com login) sem precisar construir nada em Python.
  • Você já usa Claude Code, Codex ou Cursor e não quer um segundo loop de agente com sua própria conta de chave de API.
  • As tarefas precisam dos seus logins reais: importação de perfil com um clique supera a configuração manual de perfil no Chromium.
  • Você quer tarefas rodando em Spaces paralelos, em um navegador visível que você pode acompanhar ou assumir.

Escolha o Browser Use quando

  • Você está construindo um produto ou pipeline de automação personalizado em Python. O Browser Use é uma biblioteca feita para ser embutida.
  • Você quer ter controle total do loop de agente no seu próprio código: escolher o modelo, moldar os prompts, controlar cada etapa.
  • Você precisa de automações implantadas na nuvem, rodando em navegadores hospedados enquanto seu notebook está fechado.
  • Você está entregando automação de navegador para outras pessoas. O ego lite é um navegador para o usuário final, não um SDK.

Dê ao seu agente um navegador de verdade

Gratuito, roda no seu Mac e importa seu perfil do Chrome com um clique. Funciona com Claude Code, Codex, Cursor e qualquer agente de CLI que escreva código.

Ainda avaliando suas opções? Veja como o Browser Use se compara com as outras ferramentas do mesmo segmento.

Perguntas frequentes

O Browser Use é um dos agentes de navegador com IA open source mais populares: uma biblioteca em Python licenciada sob MIT que permite que um LLM controle um navegador, abrindo seu próprio Chromium via protocolo DevTools e decidindo as ações passo a passo com base no estado da página. Você fornece sua própria chave de API de modelo, e uma oferta paga em nuvem adiciona navegadores hospedados com recursos de stealth e resolução de captcha para uso em produção. Para desenvolvedores que constroem produtos e pipelines de automação personalizados em Python, é uma base sólida e em desenvolvimento ativo. Browser Use vs Playwright e Browser Use vs Browserbase são as comparações mais buscadas pelos desenvolvedores, já que os três aparecem na maioria dos stacks de navegação orientados por LLM.

Se você quer que um agente faça o trabalho de navegador por você, sim. O ego lite conecta seu agente de codificação já existente ao seu navegador real, já logado, sem projeto em Python e sem cobrança por chave de API. Se você está construindo um produto ou pipeline de automação de navegador em Python, o Browser Use é a opção mais adequada: é uma biblioteca feita para ser embutida, e o ego lite não é um SDK.

Sim, com configuração manual, e essa é uma fonte comum de atrito. A flag --profile copia seu perfil ativo do Chrome para um diretório temporário, e no Windows essa cópia falha completamente enquanto o Chrome está rodando e mantendo os arquivos bloqueados, então a solução é fechar o Chrome antes. Conectar-se a um Chrome já em execução via CDP também funciona, mas o Chrome 136 e versões posteriores bloqueiam o CDP no perfil padrão, então a maioria das configurações termina em um perfil separado, não padrão. No ego lite, o perfil real é o ponto de partida: importação com um clique de logins, cookies, sessões e extensões, compartilhado de forma segura com sua própria navegação através de Spaces separados.

Não. Não existe um loop de modelo separado para financiar. A inteligência vem do agente de codificação que você já usa, seja Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou OpenCode. O próprio ego lite é gratuito, sem assinatura.

Ambos são ferramentas open source para navegação orientada por LLM, mas o Browser Use é um framework de agentes em Python construído em torno de um loop autônomo, enquanto o Stagehand é o SDK da Browserbase, com foco em TypeScript, com primitivas act/extract/observe para automação híbrida de código com IA. Os dois são code-first: você monta um projeto e fornece acesso ao modelo. Veja nossa página de ego lite vs Stagehand para esse lado da comparação.

Eles resolvem camadas diferentes. O Browser Use é o framework de agentes; a Browserbase é a infraestrutura de navegadores em nuvem sobre a qual os frameworks rodam. Equipes costumam combinar uma biblioteca de agentes com navegadores hospedados para escala de produção, e isso é uma vantagem real para frotas na nuvem. O ego lite não se encaixa em nenhuma das duas camadas: é um navegador local e visível para o trabalho de agente que você faz na sua própria máquina, com suas próprias contas.

O loop de agente dele chama o modelo a cada etapa, e cada chamada carrega um snapshot serializado novo da página só para planejar o próximo lote de cliques. Usuários que executam tarefas recorrentes ou de longa duração já perguntaram aos mantenedores como reduzir esse custo, já que a mesma tarefa, executada da mesma forma, continua pagando o preço total do modelo todas as vezes. O ego lite reduz as próprias idas e voltas: o agente agrupa várias ações em uma única execução de JavaScript e lê as páginas como Snapshots compactados, então a economia se acumula ao longo de toda a tarefa.

O shell ego-browser, que conecta agentes ao navegador, é open source licenciado sob MIT. O navegador ego lite em si é um app gratuito para macOS, sem assinatura, e seus dados permanecem locais.