De 3 a 4 vezes mais rápido em tarefas reais
O loop de agente do Browser Use chama o LLM a cada etapa: ler a página, decidir o próximo lote de ações, esperar, repetir. Equipes que o executam em volume relatam que a conta de tokens sobe rápido, já que cada chamada reenvia um snapshot serializado só para planejar os próximos cliques.
No ego lite, cada página chega ao seu agente como um Snapshot compactado que ele pode usar imediatamente, sem um loop de modelo separado decidindo um passo por vez, concluindo tarefas inteiras de 3 a 4 vezes mais rápido que o Browser Use.

