ego (lite) — это просто браузер, а ego — ваш личный агент на всех устройствах.
Записаться в лист ожидания
Скачать для Mac
Решения
ДокументацияДля бизнесаИстория измененийБлог
ego lite vs Browser Use

Лучшая альтернатива Browser Use

Browser Use - это Python-фреймворк для агентов: вы предоставляете ключ API LLM, и он запускает собственный браузер, вызывая модель заново на каждом шаге, чтобы спланировать следующее действие.

ego lite не требует фреймворка: агент для написания кода, который вы уже используете, напрямую управляет вашим настоящим браузером с активными сессиями, группируя действия вместо того, чтобы описывать их по одному, в 3-4 раза быстрее, чем Browser Use.

Используйте ego (lite) бесплатноGitHub
Нам доверяют разработчики из
GoogleAmazonShopifyTikTokHarvardStanfordUSCUCLA

Почему ego lite лучше, чем Browser Use

С Browser Use браузерный агент - это то, что вы строите сами: проект на Python, ключ API LLM, цикл, вызывающий модель на каждом шаге. С ego lite это то, что у вас уже есть. Запустите /ego-browser внутри Claude Code, Codex или Cursor, и ваш агент получит ваш настоящий браузер со всеми логинами.

В 3-4 раза быстрее на реальных задачах

Цикл агента в Browser Use вызывает LLM на каждом шаге: прочитать страницу, решить, какие действия выполнить дальше, подождать, повторить. Команды, использующие его в больших объёмах, отмечают, что расходы на токены растут быстро, поскольку каждый вызов заново отправляет сериализованный снимок страницы только для того, чтобы спланировать следующие несколько кликов.

В ego lite каждая страница попадает к вашему агенту в виде сжатого Snapshot, с которым можно сразу работать, без отдельного цикла модели, принимающего решения по одному шагу, что позволяет завершать задачи целиком в 3-4 раза быстрее, чем в Browser Use.

Time to finish a task, shorter is better
81.8 sego (lite)
282.9 sбраузер для ИИ-агентов
Data source - Task: scrape the main posts from the X account from the last 7 days

Параллельная многозадачность, более быстрое выполнение

Собственная документация Browser Use помечает параллельные запуски как экспериментальные: разработчики отмечают, что агенты могут конфликтовать при совместном использовании ресурсов, а настоящая изоляция означает, что нужно самостоятельно поднимать отдельный экземпляр браузера для каждой задачи.

В ego lite нет ограничения на количество Spaces: каждый выполняет свою задачу одновременно, в собственном импортированном профиле Chrome. Ни один из них не отнимает вашу вкладку, и вы можете в любой момент наблюдать за любым Space или взять управление на себя.

Никакой беготни туда-сюда Меньше расходов на токены

Цикл Browser Use вызывает модель на каждом шаге и переносит состояние страницы вместе с собой, и на длинных задачах эти расходы накапливаются достаточно быстро, чтобы пользователи спрашивали у мейнтейнеров, как избежать сжигания токенов на задаче, которая каждый раз выполняется одинаково.

Ваш агент в ego lite группирует несколько действий в несколько строк JavaScript за один ход вместо того, чтобы ждать нового вызова модели, чтобы продолжить. В сочетании со вводом через Snapshot та же задача выполняется на существенно меньшем количестве токенов в целом.

Claude Code · ego lite
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
●Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
⎿Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · ↑ 1.1k tokens ───
Browser Use · agent.run()
>$ python run_task.py 🎯 Task: Add the first product to the cart, then check checkout loads
📍 Step 1:
👍 Eval: Page loaded successfully
🧠 Memory: On demo store homepage, need to find a product
🎯 Next goal: Open first product and add it to cart
📍 Step 1: Ran 3 actions in 2.1s: ✅ 3
↑ 3.4k tokens sent so far
📍 Step 2:
👍 Eval: Product added to cart
🧠 Memory: Item in cart, now check checkout
🎯 Next goal: Navigate to checkout and confirm it loads
📍 Step 2: Ran 2 actions in 1.9s: ✅ 2
↑ 7.1k tokens sent so far
📍 Step 3:
👍 Eval: Checkout page did not load on first click
🧠 Memory: Link required a second click, retrying
🎯 Next goal: Retry the checkout link and wait for the form
📍 Step 3: Ran 1 action in 2.3s: ✅ 1
↑ 10.8k tokens sent so far
📍 Step 4:
👍 Eval: Payment form is present
🧠 Memory: Task complete
🎯 Next goal: done
📍 Step 4: Ran 1 action in 1.4s: ✅ 1
↑ 13.6k tokens sent so far
─── 4 model calls · ↑ 13.6k tokens ───
Одна и та же задача, одна и та же модель. Слева: один пакетный вызов JavaScript в ego lite, всего 1.1k токенов. Справа: цикл агента Browser Use, новый вызов модели на каждом шаге, токены доходят до 13.6k.

Тот же Chrome, нативно для агентов

Browser Use запускает собственный Chromium через протокол DevTools, и его issues на GitHub полны сообщений разработчиков об ошибках блокировки профиля при попытке направить его на свой настоящий Chrome: флаг --profile копирует активный профиль во временную директорию, и на Windows это копирование просто не срабатывает, пока Chrome удерживает блокировки файлов.

Построенный на Chromium, ego lite импортирует всю вашу настройку Chrome в один клик, вживую, ничего не нужно закрывать заранее. Ваши агенты наследуют настоящие логины и никогда не застревают.

Импорт профиля Chrome в ego lite: настройка в один клик со всеми вашими логинами

ego lite vs Browser Use

Сравнение функций ego lite и Browser Use.
Функцияego liteBrowser Use
Кто предоставляет модельВаш агент для написания кода (Claude Code, Codex, Cursor)Вы, предоставляете ключ API LLM и платите за каждый токен
НастройкаУстановите приложение, запустите /ego-browser в вашем агентеПроект на Python, pip install, конфигурация модели, код задачи
Сайты с активными сессиями (SSO, 2FA)Импорт профиля Chrome в один клик, вход выполнен по умолчаниюЗапущенный Chromium; повторное использование профиля вручную, с оговорками
Как выполняются действияНесколько действий группируются за один ход в JavaScriptЦикл агента вызывает модель на каждом шаге
Расход токенов на задачуНиже: ввод через Snapshot плюс группировка действий, измеряется по всей задачеВыше: на каждом шаге состояние страницы заново отправляется через модель
Параллельные задачиSpaces изолируют задачи внутри одного видимого браузераЭкспериментально; несколько экземпляров агента или платное облако
Одновременно служит вашим повседневным браузеромДа, вы работаете в своём Space, а агенты работают в своихНет, это библиотека для автоматизации и размещённые браузеры
Многоразовые навыки (скоро)Превращает успешные запуски в многоразовые навыки; до 5 раз быстрее на сложных задачах по мере их повторения агентом (ограниченная бета)Нет встроенного аналога
ЦенаБесплатно, без подпискиОткрытый исходный код бесплатен; облако и использование LLM платные
Последнее обновление 28 июл. 2026 г.

Сделайте переход незаметным

Если вы настроили Browser Use для автоматизации собственного браузинга (исследования, заполнение форм, рутинные задачи в аккаунтах с активной сессией), а не для выпуска продукта, переход убирает весь слой проекта.

  1. Скачать ego (lite)

    Скачайте ego lite и импортируйте профиль Chrome в один клик. Логины, для доступа к которым вы настраивали Browser Use, подключатся автоматически.

  2. Запустите свою первую задачу с /ego-browser

    Вставьте в своего агента

    /ego-browser Откройте ego.app и запишитесь в лист ожидания

    Запустите /ego-browser в Claude Code, Codex или Cursor. Никакого окружения Python, никакого выбора модели, никакого ключа API.

  3. Посмотрите, как это работает
    Обзор Spaces в ego lite с четырьмя браузерными задачами, выполняющимися бок о бок: Claude Code отслеживает акции Apple на Yahoo Finance, Codex фильтрует автомобили по году на cars.com, Hermes завершает офисную задачу SaaS, пользователь собирает данные с X, и рука нажимает + для открытия ещё одного Space

    Задача выполняется в собственном Space, а не в headless-экземпляре Chromium, о котором можно только догадываться по логам. Наблюдайте за ней вживую или возьмите управление в любой момент, а результат вернётся прямо в CLI вашего агента.

Оставьте Browser Use там, где ему место: внутри продуктов и пайплайнов на Python, которые вы создаёте для других. ego lite покрывает браузинг агентов, который вы делаете для себя.

Когда использовать каждый инструмент

Выбирайте ego (lite), если

  • Вы хотите, чтобы агент выполнял вашу браузерную работу (исследования, формы, рутинные задачи в аккаунтах с активной сессией), не создавая ничего на Python.
  • Вы уже используете Claude Code, Codex или Cursor и не хотите второй цикл агента с собственным счётом за API-ключ.
  • Задачам нужны ваши настоящие логины: импорт профиля в один клик лучше ручной настройки профиля Chromium.
  • Вы хотите, чтобы задачи выполнялись параллельно в Spaces, в обычном (не headless) браузере, за которым можно наблюдать или взять управление.

Выбирайте Browser Use, если

  • Вы создаёте собственный продукт или пайплайн автоматизации на Python. Browser Use - это библиотека, созданная для встраивания.
  • Вы хотите сами управлять циклом агента в своём коде: выбирать модель, формировать промпты, контролировать каждый шаг.
  • Вам нужны автоматизации, развёрнутые в облаке, работающие на размещённых браузерах, даже когда ваш ноутбук закрыт.
  • Вы поставляете автоматизацию браузера другим людям. ego lite - это браузер для конечного пользователя, а не SDK.

Дайте своему агенту настоящий браузер

Бесплатно, работает на вашем Mac, импортирует профиль Chrome в один клик. Работает с Claude Code, Codex, Cursor и любым CLI-агентом, который пишет код.

Используйте ego (lite) бесплатно

Читать дальше

Всё ещё выбираете? Посмотрите, как Browser Use сравнивается с другими инструментами в этой категории.

ego (lite) vs Puppeteerego (lite) vs Playwright MCPego (lite) vs Claude Chrome extensionego (lite) vs Browserbaseego (lite) vs Stagehandego (lite) vs agent-browserego (lite) vs Playwrightego (lite) vs Seleniumego (lite) vs Codex browserego (lite) vs Kimi Chrome extensionego (lite) vs Codex Chrome extensionВсе сравненияРешения для автоматизации браузера

Частые вопросы

Browser Use - один из самых популярных ИИ-агентов для браузера с открытым исходным кодом: Python-библиотека под лицензией MIT, которая позволяет LLM управлять браузером, запуская собственный Chromium через протокол DevTools и принимая решения о действиях шаг за шагом на основе состояния страницы. Вы предоставляете собственный ключ API модели, а платное облачное предложение добавляет размещённые браузеры с функциями скрытности и решения капчи для использования в продакшене. Для разработчиков, создающих собственные продукты и пайплайны автоматизации на Python, это надёжная, активно развивающаяся основа. Browser Use против Playwright и Browser Use против Browserbase - это сравнения, которые разработчики ищут чаще всего, поскольку все три инструмента встречаются в большинстве стеков для браузинга на основе LLM.

Если вы хотите, чтобы агент выполнял браузерную работу за вас, да. ego lite подключает вашего существующего агента для написания кода к вашему настоящему браузеру с активными сессиями, без проекта на Python и без счетов за API-ключ. Если вы создаёте продукт или пайплайн автоматизации браузера на Python, Browser Use подходит лучше: это библиотека, созданная для встраивания, а ego lite не является SDK.

Да, с ручной настройкой, и это частый источник проблем. Флаг --profile копирует ваш активный профиль Chrome во временную директорию, и на Windows это копирование просто не срабатывает, пока Chrome запущен и удерживает блокировки файлов, поэтому обходной путь - сначала закрыть Chrome. Подключение к уже запущенному Chrome через CDP тоже работает, но Chrome версии 136 и новее блокирует CDP на профиле по умолчанию, поэтому большинство настроек в итоге используют отдельный, не основной профиль. В ego lite настоящий профиль - это отправная точка: импорт логинов, файлов cookie, сессий и расширений в один клик, безопасно разделённый с вашим собственным браузингом через отдельные Spaces.

Нет. Отдельный цикл модели, который нужно оплачивать, отсутствует. Интеллект обеспечивается агентом для написания кода, который вы уже используете, будь то Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI или OpenCode. Сам ego lite бесплатен, без подписки.

Оба - инструменты с открытым исходным кодом для браузинга на основе LLM, но Browser Use - это Python-фреймворк для агентов, построенный вокруг автономного цикла, а Stagehand - это SDK от Browserbase, ориентированный на TypeScript, с примитивами act/extract/observe для гибридной автоматизации на основе кода и ИИ. Оба ориентированы на код: вы разворачиваете проект и предоставляете доступ к модели. Подробнее об этом сравнении смотрите на нашей странице ego lite против Stagehand.

Они решают задачи на разных уровнях. Browser Use - это фреймворк для агентов; Browserbase - это облачная инфраструктура браузеров, на которой работают фреймворки. Команды часто сочетают библиотеку агента с размещёнными браузерами для продакшен-масштаба, и это реальное преимущество для облачных флотов. ego lite не относится ни к одному из этих уровней: это локальный, обычный (не headless) браузер для работы агента, которую вы выполняете на своей машине, со своими аккаунтами.

Его цикл агента вызывает модель на каждом шаге, и каждый вызов заново несёт сериализованный снимок страницы только для того, чтобы спланировать следующую партию кликов. Пользователи, выполняющие повторяющиеся или долгие задачи, спрашивали у мейнтейнеров, как снизить эти расходы, поскольку одна и та же задача, выполняемая одним и тем же способом, каждый раз оплачивается по полной цене модели. ego lite сокращает сами циклы обращений: агент группирует несколько действий в одном выполнении JavaScript и читает страницы как сжатые Snapshot, поэтому экономия накапливается за всю задачу.

Оболочка ego-browser, которая подключает агентов к браузеру, распространяется как открытый исходный код под лицензией MIT. Сам браузер ego lite - это бесплатное приложение для macOS, без подписки, и ваши данные остаются локальными.