关于浏览器自动化，你需要知道的一切

涵盖 Playwright MCP、Browser Use、Chrome DevTools MCP、编程 Agent 及其驱动浏览器的指南、洞察、对比与评测。

Browser Use、Stagehand 与 ego (lite)：实测三条路线

基于固定的本地任务、原始故障日志、官方文档和明确的 AI 访问限制，比较自主框架、混合 SDK 和编程 Agent 浏览器。

Official workflow guidance, fixed-version CLI and MCP runs, a false-success fixture, and a clear boundary around historical token claims.

到一百万页这个量级，平台费已经不是重点。代理带宽、并发上限和重试计费才决定你实际付多少钱，也决定哪个 Apify 替代方案更适合你。

一份实用的沙盒浏览器架构指南，涵盖隔离层、会话托管、接管、并发、回放、混合路由和验证。

一份层次正确的 MCP 与 CLI 指南，包含同任务实验、安全模型、混合模式，以及浏览器扩展的确切角色。

两条路径都通过了 15/15 次运行。ego (lite) 在五个浏览器用例中位数更低，而 Codex 保留了更广的桌面控制面。

一份面向测试工程的 Playwright 与 Selenium 选型指南，围绕架构、浏览器覆盖范围、等待行为、语言适配、Grid 投入和迁移风险展开。

OpenAI Atlas 已经下线，但它的架构仍然值得借鉴。本文把它与 agent-browser、Chrome DevTools MCP、ego (lite) 放在一起对比，重点看登录态、隐私和可靠性。

如果你已经绑定某一家厂商，它的扩展程序可能是最短路径。本文对比权限、集成深度、浏览器支持、可靠性，以及真正决定成本的用量或套餐限制。