브라우저가 실제 작업이 이루어지는 곳이기 때문에 AI 에이전트를 브라우저로 가져오는 것은 강력합니다. 역시 같은 이유로 민감하다.
브라우저는 로그인된 세션, 쿠키, 확장 프로그램, 북마크, 작업 공간 설정, SaaS 액세스, 내부 도구 및 일상적인 웹 워크플로를 가능하게 하는 작은 상태를 보유합니다. AI 에이전트가 해당 환경에서 작동할 수 있는 경우 사용자는 에이전트가 액세스할 수 있는 항목, 언제 작동할 수 있는지, 제어 상태를 유지하는 방법을 명확하게 이해해야 합니다.
이것이 바로 ego (lite)가 명확한 개인 정보 보호 및 안전 경계가 있는 브라우저 마이그레이션을 지원하는 이유입니다.
마이그레이션은 데이터 수집이 아닙니다. 이는 사용자가 이미 사용하고 있는 브라우저 환경을 보존하여 에이전트가 매번 빈 브라우저에서 시작하는 대신 실제 상황에서 작업할 수 있도록 하는 방법입니다.
우리의 접근 방식은 기본적으로 로컬 우선 브라우저 환경, 에이전트가 작동할 때 작업 범위 컨텍스트, 민감한 순간에 표시되는 사용자 제어라는 세 가지 아이디어를 기반으로 구축되었습니다.
ego (lite)가 브라우저 마이그레이션을 지원하는 이유
대부분의 유용한 브라우저 작업은 빈 상태에서 시작되지 않습니다.
이는 사용자가 이미 로그인한 후, SSO가 완료된 후, 올바른 작업 영역이 로드된 후, 확장 프로그램이 설치된 후, 브라우저에 작업에 필요한 설정 및 권한이 부여된 후에 발생합니다.
에이전트가 빈 브라우저에서 시작되면 사용자는 다시 로그인하고, 2FA를 다시 전달하고, 컨텍스트를 다시 구축하고, 확장 프로그램을 다시 설치하거나, 에이전트가 계속 진행되도록 돕기 위해 프롬프트에 정보를 수동으로 복사해야 하는 경우가 많습니다. 그러면 마찰이 발생합니다. 어떤 경우에는 사용자가 브라우저 환경에 이미 더 구조화된 형태로 존재하는 에이전트에 민감한 세부 정보를 붙여넣게 되므로 개인 정보 보호가 더욱 악화될 수도 있습니다.
ego (lite)는 브라우저 마이그레이션으로 이러한 마찰을 줄입니다. 목표는 사용자가 기존 브라우저 환경을 가져오면서도 에이전트의 접근을 사용자가 실제로 시작한 작업에만 연결하는 것입니다.
브라우저 마이그레이션은 자격 증명 수집을 의미하지 않습니다.
브라우저를 마이그레이션하기 위해 저장된 비밀번호를 ego 측에 보낼 필요는 없습니다.
기존의 인증된 브라우저 세션을 사용하는 것과 자격 증명을 수집하는 것에는 중요한 차이가 있습니다. 이미 웹사이트에 로그인되어 있는 경우 브라우저에는 해당 사이트에서 사용자를 인식할 수 있는 세션 상태가 있을 수 있습니다. 에이전트에게 해당 사이트에서 작업을 수행하도록 요청하면 에이전트는 브라우저에 이미 존재하는 활성 세션을 통해 작업할 수 있습니다.
그렇다고 에이전트에게 귀하의 비밀번호가 필요하다는 의미는 아닙니다. 이는 귀하의 비밀번호가 모델에 전달되어야 한다는 의미는 아닙니다. 이는 민감한 자격 증명이 에이전트의 일반 컨텍스트의 일부가 된다는 의미는 아닙니다.
로그인, 결제, 계정 변경, 메시지 전송, 최종 제출처럼 민감한 순간에는 사용자가 제어권을 유지해야 합니다. ego (lite)는 사용자가 에이전트의 작업을 확인하고 워크플로를 일시 중지하며 필요할 때 직접 이어서 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
에이전트 액세스는 작업 범위에 따라 결정됩니다.
컨텍스트가 전혀 없으면 에이전트는 유용할 수 없습니다.
페이지 요약을 요청하는 경우 페이지 콘텐츠가 필요합니다. 양식 작성을 요청하는 경우 양식 필드를 이해해야 합니다. 로그인된 SaaS 도구 내에서 작업하도록 요청하는 경우 해당 작업에 대한 관련 페이지 상태 및 승인된 세션 컨텍스트가 필요할 수 있습니다.
경계는 작업 범위입니다.
에이전트는 브라우저에 더 많은 정보가 있다는 이유만으로 광범위한 액세스가 아니라 사용자가 제공한 지침을 완료하는 데 필요한 컨텍스트를 사용해야 합니다. 작업에 따라 해당 컨텍스트에는 페이지 텍스트, 페이지 구조, 스크린샷, 사용자 지침, 명시적으로 제공한 파일 또는 승인된 페이지를 작동하는 데 필요한 브라우저 상태가 포함될 수 있습니다.
이것이 ego (lite)의 기본 모델입니다. 기본적으로 로컬 우선 브라우저 환경을 사용하고, 에이전트가 작업할 때 컨텍스트를 해당 작업 범위로 제한하며, 중요한 작업은 사용자에게 표시합니다.
로컬 우선이란 브라우저 마이그레이션이 기본적으로 작업 환경을 사용자 기기에 유지한다는 뜻입니다. 사용자가 에이전트에 작업을 요청하면 ego (lite)는 컨텍스트를 그 작업에 실제로 필요한 범위로 제한합니다.
즉, 브라우저 컨텍스트는 에이전트가 유용하게 사용되는 데 필요한 연속성을 제공하는 반면 작업 범위는 에이전트가 사용해야 하는 경계를 정의합니다.
Space는 에이전트 작업을 눈에 보이게 분리합니다.
AI 브라우저의 안전은 데이터 처리에만 국한되지 않습니다. 제품 디자인에 관한 것이기도 합니다.
많은 브라우저 자동화 설정에서 에이전트는 사용자가 사용하는 것과 동일한 표면에서 작동합니다. 탭을 열고, 창을 이동하고, 포커스를 훔치고, 인간의 탐색과 에이전트 활동을 혼합합니다. 이로 인해 사용자가 에이전트가 수행하는 작업을 이해하거나 적절한 순간에 개입하기가 더 어려워집니다.
ego (lite)는 Spaces를 사용해 사용자의 탐색과 에이전트 작업을 분리합니다.
에이전트가 다른 Space에서 작업하는 동안 사용자는 자신의 Space에서 계속 탐색할 수 있습니다. 에이전트가 현재 탭을 차지하거나 사용 중인 창을 방해할 필요는 없습니다. 작업 과정은 계속 표시되므로 에이전트의 Space에 들어가 진행 상황을 확인하고, 작업을 일시 중지하거나 직접 이어서 처리할 수 있습니다.
이러한 분리를 통해 에이전트는 사용자의 탐색 표면과 감독을 유지하면서 작업할 수 있는 실용적인 공간을 제공합니다.
개인 정보 보호 제어 및 민감한 데이터
ego (lite)는 사용자의 브라우저 프로필을 회사 데이터세트처럼 취급하지 않도록 설계되었습니다.
브라우저 마이그레이션은 사용자의 브라우저 수명을 추출하기 위한 것이 아니라 연속성을 유지하기 위해 존재합니다. 에이전트 워크플로는 작업 관련 컨텍스트를 사용하여 사용자가 요청한 작업을 완료합니다. 비밀번호, 결제 카드 번호, 기타 자격 증명과 같은 민감한 정보는 에이전트에 전송되거나 AI 입력으로 저장되어서는 안 됩니다.
AI 기능에 모델 지원이 필요한 경우 작업 컨텍스트를 처리하여 응답을 생성하거나 작업을 완료할 수 있습니다. 우리는 제3자 모델 제공업체가 독립적인 모델 교육을 위해 사용자 데이터를 사용하는 것을 제한하는 조치를 취합니다.
또한 사용자는 자신의 개인 정보 보호 설정을 관리하고, 해당하는 경우 액세스를 취소하고, 민감한 개인 데이터를 프롬프트나 작업 폴더에 직접 제공하는 것을 피할 수 있어야 합니다.
제한 사항
브라우저 에이전트는 여전히 신흥 제품 범주입니다. 시간을 절약하고, 반복 작업을 줄이고, 원래 인간을 위해 설계된 도구 전반에 걸쳐 작동할 수 있지만 여전히 실수를 할 수 있습니다.
복잡한 인터페이스, 예상 밖의 페이지 레이아웃, 숨겨진 프롬프트, 인증 흐름, 위험도가 높은 작업은 실패 지점이 될 수 있습니다. 그래서 ego (lite)는 완전히 보이지 않는 자동화보다 가시성, 분리, 사용자 제어를 중심으로 설계되었습니다.
AI 자동화는 브라우저 작업을 더 원활하게 만들어야 하지만 중요한 순간에서 인간의 판단을 제거해서는 안 됩니다.
ego (lite)가 브라우저 마이그레이션을 지원하는 이유는 에이전트가 실제 업무가 일어나는 환경에서 작업할 때 더 유용해지기 때문입니다. 과제는 이 컨텍스트를 통제 불가능하게 만들지 않으면서 유용하게 활용하는 것입니다.
이것이 우리가 지향하는 방향입니다. 에이전트가 실제 상황에서 작업할 수 있고, 사용자가 감독하고 개입할 수 있으며, 브라우저 마이그레이션을 통해 데이터 수집 없이 연속성을 유지할 수 있는 브라우저입니다.
Citro가 ego 서비스 전반에 걸쳐 개인 데이터를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 당사를 참조하십시오. 개인 정보 보호 정책.