Playwright MCP는 브라우저 제어 기능을 모델용 도구로 노출합니다. ego(lite)는 에이전트에게 브라우저 네이티브 작업공간을 줍니다. ego(lite)는 실제 사이트에서 진행한 브라우저 자동화 작업 31개로 구성된 공개 벤치마크에서 작업의 93.5%를 완벽하게 완료했으며, 이는 측정된 도구 중 가장 높은 완벽 완료율입니다.
| 기능 | ego(lite) | Playwright MCP |
|---|---|---|
| 에이전트가 페이지에서 동작하는 방식 | 턴마다 여러 동작을 묶은 JavaScript를 작성 | 동작당 하나의 MCP 도구 호출, 매번 모델을 거치는 왕복 |
| 작업당 토큰 비용 | 더 낮음: Snapshot 입력과 배치 동작을 합쳐 작업 단위로 측정 | 높음: 매 단계마다 MCP 루프를 통해 컨텍스트를 다시 전송 |
| 실제 사이트에서의 브라우저 자동화 (작업 31개, 동일 모델) | 93.5% 완벽 완료, 완료 작업당 $1.75, 평균 6분 38초 | 71% 완벽 완료, 완료 작업당 $4.82, 평균 10분 48초 (playwright-cli로 측정) |
| 실제 Chrome 로그인 정보를 그대로 재사용 | 네, 클릭 한 번으로 Chrome 프로필 가져오기 (쿠키, 세션, 확장 프로그램) | 아니요. 매번 새 브라우저를 실행하며, 인증은 사이트마다 직접 설정해야 합니다 |
| 설정 | 앱을 설치하고 에이전트에서 /ego-browser 실행 | Claude Code나 Codex의 MCP 설정에 Playwright MCP를 추가하고, 서버 수명주기를 직접 관리하세요 |
| 병렬 작업 분리 | 네, Space가 하나의 브라우저에서 작업을 나란히 실행합니다 | 서버당 세션 하나, 병렬 처리를 하려면 서버 인스턴스를 여러 개 띄워야 함 |
| 일상적으로 쓰는 브라우저 역할도 겸함 | 네. 사용자는 자신의 Space에서 브라우징하고, 에이전트는 각자의 Space에서 작업합니다. | 아니요, 자동화 전용 브라우저 인스턴스 |
| 재사용 가능한 스킬 (출시 예정) | 성공한 실행을 반복 작업에 쓸 재사용 가능한 스킬로 압축 (제한적 베타) | 내장된 대응 기능 없음 |
| 가격 | 무료, 구독 없음 | 무료, 오픈소스 |
마지막 업데이트 2026년 8월 30일
이 벤치마크는 고정된 페이지 픽스처가 아니라 실제 웹사이트에서의 에이전트 브라우징을 측정합니다. 상당수가 로그인 뒤에 있는 다단계 작업 31개를 ego(lite)와 에이전트가 구동하는 Playwright가 처음부터 끝까지 실행했습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
모든 도구가 같은 작업 31개를 받았습니다. 실제 웹사이트에서 진행하는 다단계 작업이며, 상당수는 로그인 뒤에 있습니다. 모든 요구 사항을 충족해야만 완료로 인정하며, 부분 점수는 없습니다. MCP 도구 호출 예산을 순식간에 집어삼키는 작업들: 로그인된 X 계정의 일주일치 게시물 분석, 두 달 기간 안에서 목적지 상관없이 가장 저렴한 주말 항공권 찾기, 법원 기록 데이터베이스를 넘나드는 증언 녹취 준비.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
실패한 실행에도 비용은 청구됩니다. 이 지표는 전체 모델 비용을 실제로 완료된 작업 수로 나눈 값이라, 결과 하나에 실제로 드는 비용을 보여 줍니다. 낮을수록 좋습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
모델 턴 1,000회당 얻은 채점 기준 점수로, 모델 호출 한 번이 얼마만큼의 완료된 작업으로 이어지는지 보여 줍니다. 높을수록 좋습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
작업 31개 전체에 걸친 작업당 평균 실제 소요 시간입니다. ego(lite)는 playwright-cli보다 작업을 63% 더 빠르게 끝냈습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
Real-World Bench는 오픈소스 벤치마크입니다. 실제 웹사이트에서 진행하는 복잡한 실전 브라우저 자동화 작업 31개로 구성되며, 모든 도구를 같은 pi 에이전트와 같은 모델(gpt-5.6-sol, thinking effort max)로 구동하고 같은 채점자가 작업별 채점 기준에 따라 평가합니다. 모든 점수는 작업 31개 전체를 반영하며, 작업별로 유리한 결과만 골라내지 않았습니다. Playwright MCP 자체는 별도로 참가하지 않았습니다. 이 벤치마크는 Microsoft의 두 에이전트 인터페이스 중 더 가벼운 playwright-cli로 Playwright를 구동합니다. MCP 서버는 같은 엔진을 공유하면서 동작마다 MCP 도구 호출 왕복을 하나씩 더합니다.
차이는 실행 환경에 있습니다. MCP에서는 모델이 단계마다 도구 호출을 조율해야 하지만, ego(lite)에서는 코딩 에이전트가 완전한 브라우저를 조작하고, 동작을 조합하고, 결과를 돌려줍니다. 검색, 리서치, 데이터 추출, 폼 작성, 테스트 등 실제 세션이 필요한 모든 웹 워크플로에 같은 설정을 쓰세요.
Playwright MCP는 매 단계마다 도구 호출로 페이지를 다시 읽어 들이고, 모델이 생각하는 동안 브라우저는 그냥 멈춰 있으며, 왕복이 하나 늘 때마다 긴 작업이 무너질 가능성도 커집니다. 이 31개 작업에서 에이전트가 구동한 Playwright는 작업의 29%를 만점에 못 미친 채 끝냈습니다.ego(lite)에서는 모든 페이지가 Snapshot 형태로 에이전트에 전달됩니다. 안정적인 @N 참조가 달린 압축된 접근성 트리라서 곧바로 조작할 수 있고, JavaScript 한 턴에 여러 동작을 처리합니다. 에이전트는 페이지를 파싱하는 대신 작업 자체에 시간을 씁니다. 같은 작업 31개 중 93.5%가 만점으로 끝났고, 평균 작업 시간 기준으로 에이전트가 구동한 Playwright보다 63% 빨랐습니다.
Time to finish a task, shorter is better
Data source - Task: finish an average live-site job
Playwright MCP 서버 하나는 브라우저 세션 하나만 구동하므로, 병렬 작업을 하려면 여러 서버 설정을 동시에 다뤄야 합니다.ego(lite)에서는 같은 브라우저 안에 열 수 있는 Space 개수에 제한이 없습니다. 각 Space는 각자 가져온 Chrome 프로필에서 같은 에이전트나 다른 에이전트로 동시에 각자의 작업을 실행합니다. 어떤 Space도 지금 사용 중인 탭을 가로채지 않으며, 언제든 어떤 Space든 지켜보거나 직접 넘겨받을 수 있습니다.
Playwright MCP의 모든 동작은 모델을 거쳐 컨텍스트를 다시 전송하는 별도의 도구 왕복 호출입니다.ego(lite)에서 에이전트는 턴마다 몇 줄의 JavaScript로 여러 동작을 묶어서 처리합니다. 여기에 Snapshot 입력까지 더해지면, 같은 작업이라도 전체 토큰 소모가 훨씬 줄어듭니다.
같은 작업, 같은 모델. 왼쪽: ego(lite)에서 일괄 처리된 JavaScript 호출 1번, 총 1.1k 토큰. 오른쪽: Playwright MCP, 왕복 7번, 토큰은 13.6k까지 증가.
Playwright MCP 서버는 빈 브라우저를 실행하기 때문에 SSO, 2FA, 캡차에서 막혀 버립니다.Chromium 기반인 ego(lite)는 클릭 한 번으로 Chrome 설정 전체를 가져옵니다. Chrome처럼 동작하므로 에이전트는 승인된 세션에서 시작할 수 있습니다. 다만 CAPTCHA, 2FA, SSO 리디렉션, 그 밖의 어떤 사이트 접근 통제도 우회하지 않습니다. 인증 챌린지가 나타나면 일시 중지하고 사람이 직접 완료하게 하거나, 승인된 소스로 전환하세요.
이미 Claude Code나 Codex에 Playwright MCP를 연결해두셨나요? 전환에는 몇 분이면 충분하고, 기존 설정을 지울 필요도 없습니다.
ego(lite) 다운로드
ego(lite)를 다운로드하고 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 가져오세요. 로그인 정보, 쿠키, 확장 프로그램까지 그대로 따라옵니다.
/ego-browser로 첫 작업을 실행해보세요
Claude Code, Codex, Cursor에 한 문장만 붙여넣고 엔터를 누르세요. MCP 서버 설정도, JSON 수정도, 테스트 스크립트도 필요 없습니다.
에이전트에 붙여넣기
/ego-browser ego.app을 열고 콘솔 오류가 있는지 확인하세요
작동하는 모습을 확인하세요
작업은 자체 Space에서 실행되기 때문에 탭은 그대로 유지됩니다. 브라우저 창은 실제 창이라서 실시간으로 지켜보거나 언제든 직접 넘겨받을 수 있습니다. 결과는 에이전트의 CLI로 다시 전달됩니다.
도구 프로토콜이 잘 맞는 곳에는 Playwright MCP를 계속 쓰세요. ego(lite)는 커밋된 Playwright 테스트를 대체하지 않으면서, 검색, 리서치, 데이터 추출, 폼 작성, 테스트를 비롯한 웹 작업을 위한 더 넓은 브라우저 경로를 에이전트에게 제공합니다.
비교 대상: Puppeteer, Claude Chrome extension, Browser Harness, Browserbase 외 7개 도구.
무료이며 컴퓨터에서 실행되고, 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 가져옵니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 코드를 작성하는 모든 CLI 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.