최고의 agent-browser 대안

agent-browser는 에이전트에게 일회용 세션을 다루는 명령 인터페이스를 줍니다. ego(lite)는 에이전트에게 브라우저 작업공간을 줍니다. ego(lite)는 실제 사이트에서 진행한 브라우저 자동화 작업 31개로 구성된 공개 벤치마크에서 작업의 93.5%를 완벽하게 완료했으며, 이는 측정된 도구 중 가장 높은 완벽 완료율입니다.

ego(lite) vs agent-browser

ego(lite)와 agent-browser의 기능 비교.
기능ego(lite)agent-browser
기본 브라우저 상태임포트한 Chrome 프로필: 로그인, 쿠키, 확장 프로그램새 헤드리스 프로필. 실제 Chrome을 재사용하려면 --profile snapshot 복사나 수동 CDP 연결이 필요합니다
에이전트가 페이지에서 동작하는 방식턴마다 몇 줄의 JavaScript로 여러 동작을 일괄 처리동작마다 명령 하나. batch 모드로 단계를 대기열에 넣을 수는 있지만 실행 도중 snapshot에 따라 분기할 수는 없음
에이전트가 페이지를 읽는 방식압축된 Snapshot: 안정적인 @N 참조가 달린 접근성 트리유사함: @e 참조가 달린 압축된 접근성 snapshot
실제 사이트에서의 브라우저 자동화 (작업 31개, 동일 모델)93.5% 완벽 완료, 완료 작업당 $1.75, 평균 6분 38초62.9% 완벽 완료, 완료 작업당 $4.23, 평균 10분 05초
작업을 지켜보거나 직접 이어받기가능합니다. 기본적으로 창이 보이는 상태라, 클릭해서 들어가 직접 끝낼 수 있습니다기본적으로 헤드리스이며, 지켜보려면 별도의 --headed 플래그가 필요합니다
병렬 작업Space는 작업을 나란히 실행하며, 여러분의 탭에는 절대 손대지 않습니다--session 플래그를 통한 여러 개의 격리된 세션, CLI에서 관리하고 모니터링
재사용 가능한 스킬 (출시 예정)성공한 실행을 반복 작업에 쓸 재사용 가능한 스킬로 압축 (제한적 베타)내장된 대응 기능 없음
설정앱을 설치하고 에이전트에서 /ego-browser 실행npm, Homebrew, Cargo 중 하나로 설치한 뒤, agent-browser install로 Chrome for Testing 빌드를 내려받아야 함
가격무료, 구독 없음. ego-browser 셸은 MIT 라이선스입니다무료, 오픈소스

마지막 업데이트 2026년 8월 30일

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브라우저 자동화 벤치마크: ego(lite) vs agent-browser

이 벤치마크는 샌드박스가 아닌 실제 웹에서 에이전트 브라우징을 테스트합니다. 실제 사이트에서 진행하는 31개의 다단계 작업이며, 상당수는 로그인 뒤에 있습니다. ego(lite)와 agent-browser는 똑같은 작업 세트를 수행했습니다.

에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개

  1. ego(lite)93.5%
  2. agent-browser62.9%

작업 완료율

모든 도구가 같은 작업 31개를 받았습니다. 실제 웹사이트에서 진행하는 다단계 작업이며, 상당수는 로그인 뒤에 있습니다. 모든 요구 사항을 충족해야만 완료로 인정하며, 부분 점수는 없습니다. 작업 예시: 로그인된 X 계정에서 일주일 치 게시물 분석 가져오기, 다음 주 금요일 직항 항공권 확정하기, 2048 게임판을 256 타일이 나올 때까지 이어 가기.

에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개

  1. ego(lite)
    93.5%
  2. agent-browser
    62.9%

완료 작업당 비용

실패한 실행에도 비용은 청구됩니다. 이 지표는 전체 모델 비용을 실제로 완료된 작업 수로 나눈 값이라, 결과 하나에 실제로 드는 비용을 보여 줍니다. 낮을수록 좋습니다.

에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개

  1. ego(lite)
    $1.75
  2. agent-browser
    $4.23

효율 점수

모델 턴 1,000회당 얻은 채점 기준 점수로, 모델 호출 한 번이 얼마만큼의 완료된 작업으로 이어지는지 보여 줍니다. 높을수록 좋습니다.

에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개

  1. ego(lite)
    6.16
  2. agent-browser
    4.04

평균 작업 시간

작업 31개 전체에 걸친 작업당 평균 실제 소요 시간입니다. ego(lite)는 agent-browser보다 작업을 52% 더 빠르게 끝냈습니다.

에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개

  1. ego(lite)
    6m 38s
  2. agent-browser
    10m 05s

Real-World Bench는 오픈소스 벤치마크입니다. 실제 웹사이트에서 진행하는 복잡한 실전 브라우저 자동화 작업 31개로 구성되며, 모든 도구를 같은 pi 에이전트와 같은 모델(gpt-5.6-sol, thinking effort max)로 구동하고 같은 채점자가 작업별 채점 기준에 따라 평가합니다. 모든 점수는 작업 31개 전체를 반영하며, 작업별로 유리한 결과만 골라내지 않았습니다.

ego(lite)가 agent-browser보다 나은 이유

차이는 에이전트가 무엇을 클릭할 수 있느냐가 아니라 무엇을 가지고 일할 수 있느냐에 있습니다. ego(lite)는 완전한 로컬 Chromium 세션, 여러분이 승인한 상태, 분리된 Spaces를 눈앞에 그대로 두므로, 같은 에이전트가 브라우저를 한 번에 명령 하나씩 다루는 수준으로 축소하지 않고도 검색, 리서치, 추출, 입력, 테스트는 물론 더 긴 웹 작업까지 처리할 수 있습니다.

작업의 93.5%를 완벽하게 완료. 78%를 넘는 다른 도구는 없습니다

agent-browser의 핵심 루프는 open, snapshot, click @e2, 그리고 다시 snapshot입니다. 단계마다 모델이 명령 결과를 읽고 나서야 다음 명령을 정하고, 왕복이 하나 늘 때마다 흐름을 놓칠 기회도 하나 늘어납니다. 이 31개 작업에서 agent-browser 작업 세 개 중 하나 이상은 만점에 못 미친 채 끝났습니다.ego(lite)에서는 페이지가 안정적인 @N 참조가 달린 압축된 Snapshot으로 전달되고, 에이전트는 한 번의 JavaScript 턴에서 그중 여러 개를 다룹니다. 왕복이 적을수록 멈출 지점도 적어집니다. 같은 31개 작업 중 93.5%가 완벽하게 끝났고, 평균 작업 시간 기준으로 agent-browser보다 52% 빨랐습니다.

Time to finish a task, shorter is better

  1. ego(lite)
    398 s
  2. agent browser
    605 s

Data source - Task: finish an average live-site job

병렬 멀티태스킹으로 더 빠르게 실행

agent-browser의 병렬 처리는 직접 관리해야 하는 --session 플래그 조합이며 기본적으로 헤드리스라서, 다이얼로그가 멈춰 있어도 CLI 출력만 보고 짐작할 수밖에 없습니다. 이를 해결하기 위한 --headed 플래그도 무시되거나, 창을 띄우는 대신 Chrome이 크래시를 반복한다는 미해결 버그 보고가 있습니다.ego(lite)에는 Space 개수에 제한이 없습니다. 각 Space는 각자 임포트한 Chrome 프로필에서 기본적으로 창이 보이는 상태로 각자의 작업을 동시에 실행합니다. 어느 것도 여러분의 탭을 가로채지 않으며, 언제든 지켜보거나 직접 이어받을 수 있습니다.

불필요한 왕복 없이 토큰 비용은 더 적게

전형적인 agent-browser 흐름은 열기, snapshot, @e2 클릭, @e3 채우기, 다시 snapshot입니다. 각각이 별도의 명령이며, 모델이 다음 단계를 정하기 전에 읽어야 하는 왕복 하나하나입니다. batch 모드로 단계를 대기열에 넣을 수는 있지만, 모델은 배치 전체가 반환될 때까지 snapshot 결과에 따라 동작할 수 없습니다.ego(lite)의 에이전트는 몇 줄의 JavaScript를 작성해 한 턴에 여러 단계를 실행하고, 그 결과를 압축된 Snapshot으로 읽습니다. 이 두 가지가 함께 쌓이면서 작업 전체가 동작마다 명령을 내리는 루프보다 훨씬 낮은 비용으로 끝납니다.

Claude Code · ego(lite)
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
●Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
⎿Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · ↑ 1.1k tokens ───
Claude Code · agent-browser
>Add the first product to the cart, then check checkout loads
$agent-browser open localhost:3000
⎿stdout
Navigated to http://localhost:3000
↑ 1.6k tokens sent so far
Storefront loaded. Need a snapshot to find the first product.
$agent-browser snapshot -i
⎿Snapshot
… +224 lines (ctrl+o to expand)
↑ 3.1k tokens sent so far
Found the first product card at @e18. Clicking it.
$agent-browser click @e18
⎿stdout
Clicked @e18
↑ 4.9k tokens sent so far
Product page loaded, but refs are stale now. Snapshotting again.
$agent-browser snapshot -i
⎿Snapshot
… +205 lines (ctrl+o to expand)
↑ 6.8k tokens sent so far
Add to cart button is @e7.
$agent-browser click @e7
⎿stdout
Clicked @e7
↑ 9.2k tokens sent so far
Added. Heading to checkout.
$agent-browser click @e24
⎿stdout
Clicked @e24
↑ 11.2k tokens sent so far
Confirming the checkout page actually loaded.
$agent-browser wait --url "**/checkout"
⎿stdout
Matched http://localhost:3000/checkout
↑ 13.6k tokens sent so far
─── 7 tool calls · ↑ 13.6k tokens ───

같은 작업, 같은 모델. 왼쪽: ego(lite)에서 일괄 처리된 JavaScript 호출 한 번, 총 1.1k 토큰. 오른쪽: agent-browser의 CLI, 동작마다 명령 하나씩, 7번 왕복, 토큰은 13.6k까지 증가.

Chrome과 같은 경험, 에이전트 네이티브

agent-browser를 실제 Chrome에 연결하려면 별도 설정이 필요합니다. 프로필 이름을 지정하면 프로필이 읽기 전용 snapshot으로 복사되고, 지속 경로를 지정하면 재시작 후에도 로그인 상태가 유지되어야 하지만 Linux에서는 디렉터리가 비어 있는 상태로 남는다는 미해결 보고가 있습니다. 대안인 원격 디버깅 포트는 그 포트에 접근하는 모든 로컬 프로세스에 브라우저 전체 제어 권한을 노출합니다. 설정을 건너뛰면 새 헤드리스 프로필이 주어지는데, 캡차와 2단계 인증 화면마다 멈춰 버립니다.ego(lite)는 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 실시간으로 임포트합니다.

매끄럽게 전환해 보세요

코딩 에이전트가 브라우저를 직접 구동해야 한다는 확신을 agent-browser가 심어줬다면, ego(lite)는 같은 확신에 실제 브라우저까지 연결한 버전입니다. 전환에는 몇 분이면 충분하고, 아무것도 제거할 필요가 없습니다.

1

ego(lite) 다운로드

ego(lite)를 내려받아 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 임포트하세요. 로그인, 쿠키, 확장 프로그램이 그대로 따라오며, --profile 플래그나 프로필 디렉터리 복사가 전혀 필요 없습니다.

2

/ego-browser로 첫 작업을 실행해보세요

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI에 한 문장을 붙여넣고 엔터를 누르세요. 시작할 데몬도, 열어야 할 CDP 포트도, 관리할 session 플래그도 없습니다.

에이전트에 붙여넣기

/ego-browser ego.app을 열어 가격 페이지가 로드되는지 확인

3

작동하는 모습을 확인하세요

작업은 자체 Space에서 실행되기 때문에 탭은 그대로 유지됩니다. 브라우저 창은 실제 창이라서 실시간으로 지켜보거나 언제든 직접 넘겨받을 수 있습니다. 결과는 에이전트의 CLI로 다시 전달됩니다.

agent-browser의 헤드리스 --session 인스턴스와 달리 네 개의 브라우저 작업이 나란히 동시에 눈에 보이는 ego(lite) Space 개요. Yahoo Finance에서 애플 주가를 추적하는 Claude Code, cars.com에서 연식별로 자동차를 필터링하는 Codex, SaaS 백오피스 작업을 마무리하는 Hermes, X를 스크래핑하는 사용자, 그리고 새 Space를 열기 위해 + 버튼을 누르는 손

agent-browser가 이미 파이프라인에 연결되어 있다면 헤드리스 CI 점검용으로 그대로 두세요. ego(lite)는 여러분의 컴퓨터에서 여러분의 계정, 눈에 보이는 Spaces, 완전한 Chromium 환경으로 브라우저 작업을 맡습니다.

각 도구를 언제 사용해야 할까요

ego(lite)를 선택해야 할 때

  • 작업이 Gmail, 대시보드, SSO 뒤의 서비스 같은 실제 계정을 다루는 경우입니다. 임포트한 프로필은 프로필 복사 단계나 수동으로 연 CDP 포트 없이 이미 실시간으로 로그인되어 있습니다.
  • 동작마다 CLI 명령을 한 번씩 왕복하는 대신, Snapshot 입력과 다중 동작 JavaScript 배치를 함께 쌓아 작업당 토큰 비용을 절감하고 싶은 경우입니다.
  • 별도의 플래그나 플랫폼별 디스플레이 설정 없이, 병렬 Space에서 기본적으로 창이 보이는 상태로 작업이 실행되는 것을 지켜보고, 사람이 필요한 순간 즉시 이어받고 싶은 경우입니다.
  • 매일 쓰는 바로 그 브라우저가 에이전트 브라우저가 되기를 원하는 경우입니다. 관리할 데몬도, session 플래그도, 직접 연결해야 할 CDP도 없습니다.

agent-browser를 선택해야 할 때

  • 데스크톱 브라우저를 쓸 수 없고 일회용 세션이 목적인 헤드리스 CI 환경이나 서버리스 함수에서 실행하는 경우입니다.
  • Vercel Sandbox 위에서 구축 중이거나 이미 Vercel 생태계에 깊이 들어와 있어서 그와 나란히 설계된 도구를 원하는 경우입니다.
  • 서버에서 최소한의 설치 공간을 원하는 경우입니다. Playwright나 Node.js 런타임 의존성이 없는 Rust CLI와 데몬으로, npm, Homebrew, Cargo로 설치할 수 있습니다.
  • WebDriver를 통한 iOS Safari 지원이 필요한 경우입니다. Chromium만 지원하는 ego(lite)는 이를 다루지 않습니다.

ego(lite)와 다른 브라우저 자동화 도구 비교

비교 대상: Puppeteer, Playwright MCP, Claude Chrome extension, Browser Harness 외 7개 도구.

자주 묻는 질문

agent-browser란 무엇인가요?

agent-browser는 Vercel Labs가 만들어 Vercel agent-browser라고도 불리는, AI 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 브라우저 자동화 CLI입니다. Chrome DevTools 프로토콜로 Chrome을 직접 구동하는 순수 Rust 데몬 앞단에 Rust CLI를 둔 구조로, 실행에 Playwright나 Node.js 런타임이 필요 없습니다. snapshot 명령은 @e 참조가 달린 압축된 접근성 트리를 반환하므로, 에이전트는 불안정한 선택자 대신 안정적인 참조를 기준으로 클릭하고 채워 넣습니다. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot을 비롯한 대부분의 코딩 에이전트용 Skill로 제공되며, MCP 서버는 기본 경로가 아닌 선택적 하위 명령으로 이용할 수 있습니다. 무료이고 설계가 잘 되어 있으며 널리 채택되어 있습니다.

ego(lite)는 agent-browser의 좋은 대안인가요?

여러분이 신경 쓰는 작업이 실제 계정을 다루거나 눈에 보이는 편이 유리하다면 그렇습니다. 두 도구 모두 MCP 중심 설정이 아니라 CLI나 Skill을 통해 코딩 에이전트에게 브라우저를 제공합니다. ego(lite)는 여기에 기본적으로 실시간 임포트되는 Chrome 프로필, 직접 이어받을 수 있는 헤드풀 창, 병렬 Space, 다중 동작 JavaScript 실행을 더합니다. agent-browser는 스크립트와 CI에서 일회용 헤드리스 자동화를 위한 깔끔한 선택지로 여전히 유효합니다.

ego(lite) vs agent-browser 벤치마크는 어떻게 진행했나요?

두 도구는 실제 웹사이트에서 동일한 31개의 복잡한 실전 브라우저 자동화 작업을 수행했습니다. 같은 pi 에이전트와 같은 모델(gpt-5.6-sol, thinking effort max)로 구동했고, 같은 채점자가 작업별 루브릭에 따라 채점했습니다. 모든 점수는 31개 작업 전체를 반영하므로 실패한 작업도 그대로 점수에 들어갑니다. ego(lite)는 작업의 93.5%를 완벽하게 끝냈고 완료 작업당 $1.75, 작업당 평균 6분 38초로 agent-browser보다 52% 빨랐습니다. agent-browser는 62.9%를 완료 작업당 $4.23, 평균 10분 5초로 끝냈습니다. 벤치마크 하네스, 작업, 루브릭, 원시 결과는 GitHub의 ego-browser-benchmark-framework 저장소에 오픈 소스로 공개되어 있어 모든 수치를 검증하거나 재현할 수 있습니다.

agent-browser로 제 Chrome 로그인을 쓸 수 있나요?

가능하지만 추가 설정이 필요하고 아직 완전히 안정적이지는 않습니다. 프로필 이름을 넘기면 agent-browser가 그 Chrome 프로필을 임시 디렉터리에 읽기 전용 snapshot으로 복사하기 때문에, 기존 로그인 상태로 실행되기는 하지만 세션 중 기록되는 내용은 실제 프로필로 되돌아가지 않습니다. Windows에서는 프로필 파일이 잠길 수 있어서 먼저 Chrome을 종료해야 합니다. 재시작 사이에도 쿠키와 로그인 상태를 자체적으로 유지하도록 만들어진 지속 프로필 모드도 있지만, 실행 사이에 프로필 디렉터리가 비어 있는 채로 남는다는 미해결 버그 보고가 있습니다. 실행 중인 Chrome에 CDP로 연결하는 방법도 가능하지만, 프로젝트 자체 문서에서도 그 포트가 모든 로컬 프로세스에 브라우저 전체 제어 권한을 노출한다고 명시하고 있습니다. ego(lite)에서는 로그인된 브라우저가 기본값입니다. 프로필을 한 번 임포트하면 모든 에이전트 작업이 별도 플래그 없이 실시간으로 그 상태에서 시작됩니다.

둘 다 접근성 snapshot을 쓰는데 ego(lite)가 작업당 더 저렴한 이유는 무엇인가요?

스냅샷은 절반에 불과합니다. agent-browser의 batch 모드는 정해진 명령 목록을 한 번의 프로세스 실행으로 보낼 수 있지만, 배치 전체가 끝나기 전까지 모델은 스냅샷이 돌려준 내용에 따라 행동할 수 없습니다. 그래서 각 단계가 이전 단계에 의존하는 작업은 '명령 실행 후 모델이 결과를 읽는' 사이클이 길게 이어지는 구조가 됩니다. ego(lite)에서는 에이전트가 한 번의 JavaScript 실행으로 여러 동작을 묶고, 그 결과를 압축된 Snapshot으로 읽어 곧바로 추론합니다. 절감 효과는 이 두 가지가 겹쳐서 생기며 작업 단위로 나타납니다. 앞서 말한 31개 작업 전체에서 이는 완료 작업당 비용 ego(lite) $1.75 대 agent-browser $4.23으로 이어집니다.

두 도구 중 어느 쪽이든 MCP 서버가 필요한가요?

아니요. 이건 두 도구가 공유하는 철학입니다. agent-browser의 기본 인터페이스는 CLI이며, MCP 서버를 원하는 클라이언트를 위해 선택적 하위 명령으로 제공됩니다. ego(lite)는 에이전트 안에서 /ego-browser를 실행해 ego-browser 셸을 통해 연결됩니다. 어느 쪽도 기본 경로로 MCP 설정 파일을 수정할 필요가 없습니다.

ego(lite)와 함께 agent-browser를 계속 쓸 수 있나요?

가능합니다. 서로 충돌하지 않습니다. 일부 개발자는 CI나 Vercel Sandbox에서 헤드리스 점검용으로 agent-browser를 계속 쓰고, 로그인 상태가 필요한 작업이나 병렬 리서치, 지켜볼 가치가 있는 모든 상호작용 작업에는 ego(lite)를 씁니다. 실제로는 로그인 상태가 필요한 작업이 대부분입니다.

ego(lite)도 agent-browser처럼 무료인가요?

네. ego(lite)는 구독 없이 무료이며, 에이전트가 연결하는 ego-browser 셸은 MIT 라이선스 오픈소스입니다.

에이전트가 매 단계 스크린샷을 보내지 않고도 로그인된 탭을 읽을 수 있나요?

예. ego(lite)는 일상적인 읽기에는 간결한 DOM/접근성 Snapshot을 제공하고, 시각적 근거가 필요할 때만 에이전트가 스크린샷을 요청하게 합니다. 그래서 실제 페이지 상태와 여러분이 승인한 세션은 그대로 유지하면서, 스크린샷 위주 루프보다 토큰과 지연 부담을 낮게 유지합니다.

두 도구는 지속형 브라우저 세션을 어떻게 다르게 다루나요?

ego(lite)는 가져온 Chrome 컨텍스트를 여러 작업에 걸쳐 계속 쓸 수 있게 하고, 각 실행은 별도의 Space로 격리합니다. agent-browser는 프로필을 복사하거나 지속 경로를 쓸 수 있지만, 복사본은 기본적으로 읽기 전용이며 커뮤니티 보고에 따르면 세션 유지와 CDP 연결은 설정에 민감합니다. 쿠키가 살아남았다고 가정하지 말고, 다시 연결할 때마다 계정, URL, 픽스처를 확인하세요.

금융이나 리서치 같은 실제 업무 자동화에 두 도구 중 하나를 쓸 수 있나요?

예, 승인된 작업이고 검토할 수 있다면 가능합니다. 요금 청구, 발송, 삭제, 기록 변경이 일어날 수 있는 동작에는 테스트 계정이나 안전한 환경을 쓰고, 스크래핑이나 경쟁사 리서치에서는 출처 URL과 출력 필드를 보존하며, 게시, 결제를 비롯한 되돌릴 수 없는 단계는 사람이 승인하도록 두세요. agent-browser는 일회용 헤드리스 작업에 편리하고, ego(lite)는 눈에 보이는 로그인 워크플로와 병렬 Spaces를 위해 설계되었습니다.

로컬 또는 자체 호스팅 배포에는 어느 쪽이 더 낫나요?

agent-browser의 Rust CLI와 데몬은 헤드리스 서버와 Vercel 방식의 샌드박스에 가볍게 잘 맞습니다. ego(lite)는 macOS나 Windows에서 로컬로 실행되며 브라우저와 세션 데이터가 여러분의 컴퓨터에 남기 때문에, 로컬 모델이나 개인정보 정책상 데이터를 호스팅 인프라에 두지 않아야 할 때 유용합니다. 선택하기 전에 OS, 디스플레이/헤드리스 요구사항, 브라우저 지원, 제공업체의 데이터 정책을 확인하세요.

AI 에이전트에게 진짜 브라우저를 선사하세요

무료이며 컴퓨터에서 실행되고, 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 가져옵니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 코드를 작성하는 모든 CLI 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.