Browser Use는 Python 에이전트 프레임워크입니다. LLM API 키를 직접 제공하면 자체 브라우저를 실행하고, 다음 동작을 계획하기 위해 매 단계마다 모델을 다시 호출합니다.
ego lite는 별도의 프레임워크가 필요 없습니다. 이미 사용 중인 코딩 에이전트가 실제 로그인된 브라우저를 직접 제어하며, 동작을 하나씩 설명하는 대신 한 번에 묶어서 처리해 Browser Use보다 3~4배 빠릅니다.
Browser Use에서는 브라우저 에이전트를 직접 만들어야 합니다. Python 프로젝트, LLM API 키, 매 단계마다 모델을 호출하는 루프가 필요합니다. ego lite에서는 이미 가지고 있는 것을 그대로 씁니다. Claude Code, Codex, Cursor 안에서 /ego-browser를 실행하면 에이전트가 로그인 정보까지 포함된 실제 브라우저를 그대로 사용합니다.
Browser Use의 에이전트 루프는 매 단계마다 LLM을 호출합니다. 페이지를 읽고, 다음 동작 묶음을 결정하고, 기다리고, 다시 반복합니다. 대량으로 운영하는 팀들은 다음 클릭 몇 번을 계획하기 위해 매번 직렬화된 스냅샷을 다시 전송해야 하는 탓에 토큰 비용이 빠르게 늘어난다고 말합니다.
ego lite에서는 모든 페이지가 압축된 Snapshot 형태로 에이전트에 전달되어 곧바로 처리할 수 있습니다. 한 단계씩 판단하는 별도의 모델 루프 없이, 전체 작업을 Browser Use보다 3~4배 빠르게 끝냅니다.
Browser Use의 공식 문서에서도 병렬 실행은 실험적 기능으로 표시돼 있습니다. 개발자들은 에이전트들이 리소스를 공유할 때 충돌할 수 있다고 지적하며, 진짜 격리를 원한다면 작업마다 별도의 브라우저 인스턴스를 직접 띄워야 합니다.
ego lite에서는 Space 개수에 제한이 없습니다. 각 Space는 가져온 Chrome 프로필로 자신만의 작업을 동시에 실행합니다. 어떤 Space도 당신의 탭을 가로채지 않으며, 언제든 어떤 Space든 지켜보거나 직접 넘겨받을 수 있습니다.
Browser Use의 루프는 매 단계마다 모델을 호출하며 페이지 상태를 함께 전달합니다. 작업이 길어질수록 이 비용은 빠르게 누적되어, 매번 똑같은 방식으로 실행되는 작업인데도 토큰을 어떻게 아낄 수 있는지 유지관리자에게 묻는 사용자들이 있을 정도입니다.
ego lite의 에이전트는 새로운 모델 호출을 기다리는 대신, 한 턴에 몇 줄의 JavaScript로 여러 동작을 한 번에 처리합니다. 여기에 Snapshot 입력까지 더해지면, 같은 작업을 전체적으로 훨씬 더 적은 토큰으로 끝낼 수 있습니다.
Browser Use는 DevTools 프로토콜을 통해 자체 Chromium을 실행하는데, GitHub 이슈에는 실제 Chrome을 연결하려다 프로필 잠금 오류를 겪은 개발자들의 사례가 가득합니다. --profile 플래그는 실행 중인 프로필을 임시 디렉터리로 복사하는데, Windows에서는 Chrome이 파일을 잠그고 있는 동안 이 복사 작업 자체가 그대로 실패합니다.
Chromium 기반인 ego lite는 클릭 한 번으로 Chrome 설정 전체를 실시간으로 가져오며, 먼저 닫아야 할 것도 없습니다. 에이전트는 막힘 없이 실제 로그인 정보를 그대로 물려받습니다.
| 기능 | ego lite | Browser Use |
|---|---|---|
| 모델은 누가 제공하나요 | 사용 중인 코딩 에이전트 (Claude Code, Codex, Cursor) | 직접 LLM API 키를 준비하고 토큰 단위로 비용 지불 |
| 설정 | 앱을 설치하고 에이전트에서 /ego-browser 실행 | Python 프로젝트, pip install, 모델 설정, 작업 코드 |
| 로그인이 필요한 사이트 (SSO, 2FA) | 클릭 한 번으로 Chrome 프로필 가져오기, 기본적으로 로그인 상태 유지 | 직접 실행한 Chromium, 프로필 재사용은 수동이며 제약 있음 |
| 동작이 실행되는 방식 | 한 턴에 여러 동작을 JavaScript로 배치 처리 | 에이전트 루프가 매 단계마다 모델 호출 |
| 작업당 토큰 비용 | 더 낮음: Snapshot 입력과 배치 동작을 합쳐 작업 단위로 측정 | 더 높음: 매 단계마다 모델을 통해 페이지 상태를 다시 전송 |
| 병렬 작업 | 하나의 화면에 보이는 브라우저 안에서 Space가 작업을 격리 | 실험적 기능, 여러 에이전트 인스턴스 또는 유료 클라우드 필요 |
| 일상적으로 쓰는 브라우저 역할도 겸함 | 가능, 사용자는 자신의 Space에서 브라우징하고 에이전트는 각자의 Space에서 작업 | 불가능, 자동화 라이브러리와 호스팅 브라우저일 뿐 |
| 재사용 가능한 스킬 (출시 예정) | 성공한 실행을 재사용 가능한 스킬로 압축하며, 에이전트가 이를 반복할수록 복잡한 작업에서 최대 5배 빠름 (제한적 베타) | 내장된 대응 기능 없음 |
| 가격 | 무료, 구독 없음 | 오픈소스는 무료, 클라우드와 LLM 사용은 유료 |
제품 출시가 아니라 자신의 브라우징(리서치, 양식 작성, 로그인이 필요한 잡무)을 자동화하려고 Browser Use를 설정했다면, 전환하는 순간 프로젝트 레이어 전체가 사라집니다.
ego lite를 다운로드하고 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 가져오세요. Browser Use에 연결하려고 설정하던 로그인 정보가 자동으로 함께 따라옵니다.
에이전트에 붙여넣기
/ego-browser ego.app에 접속해 대기 명단에 등록하세요
Claude Code, Codex, Cursor에서 /ego-browser를 실행하세요. Python 환경도, 모델 선택도, API 키도 필요 없습니다.
작업은 로그로만 짐작해야 하는 headless Chromium 인스턴스가 아니라, 독립된 Space 안에서 실행됩니다. 실시간으로 지켜보거나 언제든 직접 넘겨받을 수 있고, 결과는 다시 에이전트의 CLI로 돌아옵니다.
Browser Use는 원래 있어야 할 자리에 그대로 두세요. 다른 사람들을 위해 만드는 Python 제품과 파이프라인 안입니다. ego lite는 당신이 직접 하는 에이전트 브라우징을 담당합니다.
무료이며 Mac에서 실행되고, 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 가져옵니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 코드를 작성하는 모든 CLI 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.
아직 고민 중이신가요? Browser Use가 같은 분야의 다른 도구들과 어떻게 비교되는지 확인해 보세요.
Browser Use는 가장 널리 쓰이는 오픈소스 AI 브라우저 에이전트 중 하나입니다. MIT 라이선스로 배포되는 Python 라이브러리로, LLM이 브라우저를 제어할 수 있게 해주며, DevTools 프로토콜을 통해 자체 Chromium을 실행하고 페이지 상태를 보며 한 단계씩 동작을 결정합니다. 모델 API 키는 직접 준비해야 하며, 유료 클라우드 상품에서는 스텔스 기능과 캡차 해결 기능을 갖춘 호스팅 브라우저를 제공해 프로덕션 환경에서 사용할 수 있습니다. Python으로 커스텀 자동화 제품이나 파이프라인을 만드는 개발자에게는 탄탄하고 활발히 개발되는 기반이 됩니다. Browser Use vs Playwright와 Browser Use vs Browserbase는 개발자들이 가장 많이 검색하는 비교 조합인데, 이 세 도구 모두 LLM 기반 브라우징 스택에서 자주 함께 등장하기 때문입니다.
에이전트가 대신 브라우저 작업을 해주길 원한다면 그렇습니다. ego lite는 Python 프로젝트도, API 키 과금도 없이 이미 쓰고 있는 코딩 에이전트를 실제 로그인된 브라우저에 바로 연결합니다. Python으로 브라우저 자동화 제품이나 파이프라인을 만들고 있다면 Browser Use가 더 잘 맞습니다. 임베드하도록 설계된 라이브러리이며, ego lite는 SDK가 아니기 때문입니다.
가능하지만 수동 설정이 필요하고, 이 과정에서 마찰이 자주 생깁니다. --profile 플래그는 실행 중인 Chrome 프로필을 임시 디렉터리로 복사하는데, Windows에서는 Chrome이 실행되며 파일을 잠그고 있는 동안 이 복사가 그대로 실패해서, Chrome을 먼저 종료하는 우회 방법을 써야 합니다. CDP로 이미 실행 중인 Chrome에 연결하는 방법도 가능하지만, Chrome 136 이후 버전은 기본 프로필에서 CDP를 차단하기 때문에 결국 대부분 별도의 비기본 프로필로 설정하게 됩니다. ego lite에서는 실제 프로필이 시작점입니다. 로그인 정보, 쿠키, 세션, 확장 프로그램까지 클릭 한 번으로 가져오며, 별도의 Space를 통해 자신의 브라우징과 안전하게 분리해서 공유합니다.
필요 없습니다. 별도로 비용을 지불해야 할 모델 루프가 없습니다. 지능은 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode 등 이미 사용 중인 코딩 에이전트에서 나옵니다. ego lite 자체는 구독 없이 무료입니다.
둘 다 LLM 기반 브라우징을 위한 오픈소스 도구지만, Browser Use는 자율 루프를 중심으로 만들어진 Python 에이전트 프레임워크이고, Stagehand는 코드와 AI를 결합한 하이브리드 자동화를 위해 act/extract/observe 기본 요소를 제공하는 Browserbase의 TypeScript 우선 SDK입니다. 둘 다 코드 중심이라, 프로젝트를 구성하고 모델 접근 권한을 직접 제공해야 합니다. 이 비교의 다른 한쪽은 저희 ego lite vs Stagehand 페이지에서 확인하세요.
이 둘은 서로 다른 레이어를 해결합니다. Browser Use는 에이전트 프레임워크이고, Browserbase는 그 프레임워크가 실행되는 클라우드 브라우저 인프라입니다. 많은 팀들이 프로덕션 규모를 위해 에이전트 라이브러리와 호스팅 브라우저를 함께 조합해서 쓰는데, 클라우드 규모 운영에는 실제로 효과적인 조합입니다. ego lite는 이 두 레이어 어디에도 속하지 않습니다. 자신의 계정으로 자신의 기기에서 하는 에이전트 작업을 위한, 화면이 보이는 로컬 브라우저입니다.
에이전트 루프가 매 단계마다 모델을 호출하고, 다음 클릭 묶음을 계획하기 위해 매번 새로 직렬화된 페이지 스냅샷을 함께 전달합니다. 반복적이거나 장기간 실행되는 작업을 다루는 사용자들은 같은 작업이 매번 같은 방식으로 실행되는데도 모델 비용을 전액 지불해야 하는 탓에, 유지관리자에게 비용을 줄이는 방법을 묻곤 합니다. ego lite는 왕복 자체를 줄입니다. 에이전트가 하나의 JavaScript 실행으로 여러 동작을 묶어 처리하고, 페이지를 압축된 Snapshot으로 읽기 때문에 절감 효과가 작업 전체에 걸쳐 누적됩니다.
에이전트를 브라우저에 연결하는 ego-browser 셸은 MIT 라이선스 오픈소스입니다. ego lite 브라우저 자체는 macOS용 무료 앱으로, 구독이 필요 없고 데이터는 로컬에 그대로 남습니다.