Browser Harness는 여러분이 직접 실행하고 조정하는 에이전트 루프입니다. ego(lite)는 이미 쓰고 있는 코딩 에이전트가 조작할 수 있는 브라우저입니다. ego(lite)는 실제 사이트에서 진행한 브라우저 자동화 작업 31개로 구성된 공개 벤치마크에서 작업의 93.5%를 완벽하게 완료했으며, 이는 측정된 도구 중 가장 높은 완벽 완료율입니다.
| 기능 | ego(lite) | Browser Harness |
|---|---|---|
| 모델은 누가 제공하나요 | 사용 중인 코딩 에이전트 (Claude Code, Codex, Cursor) | 직접 LLM API 키를 준비하고 토큰 단위로 비용 지불 |
| 설정 | 앱을 설치하고 에이전트에서 /ego-browser 실행 | Python 프로젝트, pip install, 모델 설정, 작업 코드 |
| 로그인이 필요한 사이트 (SSO, 2FA) | 클릭 한 번으로 Chrome 프로필 가져오기, 기본적으로 로그인 상태 유지 | 직접 실행한 Chromium, 프로필 재사용은 수동이며 제약 있음 |
| 동작이 실행되는 방식 | 한 턴에 여러 동작을 JavaScript로 배치 처리 | 에이전트 루프가 매 단계마다 모델 호출 |
| 작업당 토큰 비용 | 더 낮음: Snapshot 입력과 배치 동작을 합쳐 작업 단위로 측정 | 더 높음: 매 단계마다 모델을 통해 페이지 상태를 다시 전송 |
| 실제 사이트에서의 브라우저 자동화 (작업 31개, 동일 모델) | 93.5% 완벽 완료, 완료 작업당 $1.75, 평균 6분 38초 | 77.4% 완벽 완료, 완료 작업당 $3.14, 평균 10분 15초 |
| 병렬 작업 | 하나의 화면에 보이는 브라우저 안에서 Space가 작업을 격리 | 실험적 기능, 여러 에이전트 인스턴스 또는 유료 클라우드 필요 |
| 일상적으로 쓰는 브라우저 역할도 겸함 | 가능, 사용자는 자신의 Space에서 브라우징하고 에이전트는 각자의 Space에서 작업 | 불가능, 자동화 라이브러리와 호스팅 브라우저일 뿐 |
| 재사용 가능한 스킬 (출시 예정) | 성공한 실행을 반복 작업에 쓸 재사용 가능한 스킬로 압축 (제한적 베타) | 내장된 대응 기능 없음 |
| 가격 | 무료, 구독 없음 | 오픈소스는 무료, 클라우드와 LLM 사용은 유료 |
마지막 업데이트 2026년 10월 22일
이 벤치마크는 샌드박스가 아닌 열린 웹에서 에이전트 브라우징을 평가합니다. 실제 사이트에서 진행하는 31개의 다단계 작업이며, 상당수는 로그인 뒤에 있습니다. ego(lite)와 Browser Harness는 로컬 대 로컬로 똑같은 작업 세트를 수행했습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
모든 도구가 같은 작업 31개를 받았습니다. 실제 웹사이트에서 진행하는 다단계 작업이며, 상당수는 로그인 뒤에 있습니다. 모든 요구 사항을 충족해야만 완료로 인정하며, 부분 점수는 없습니다. 작업 예시: Yelp와 OpenTable을 오가며 기념일 저녁 식당 찾기, 로그인된 X 계정에서 일주일 치 게시물 분석 가져오기, 여러 정부 데이터 사이트에서 소매 시장 데이터 모으기.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
실패한 실행에도 비용은 청구됩니다. 이 지표는 전체 모델 비용을 실제로 완료된 작업 수로 나눈 값이라, 결과 하나에 실제로 드는 비용을 보여 줍니다. 낮을수록 좋습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
모델 턴 1,000회당 얻은 채점 기준 점수로, 모델 호출 한 번이 얼마만큼의 완료된 작업으로 이어지는지 보여 줍니다. 높을수록 좋습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
작업 31개 전체에 걸친 작업당 평균 실제 소요 시간입니다. ego(lite)는 Browser Harness보다 작업을 55% 더 빠르게 끝냈습니다.
에이전트: pi · 모델: ChatGPT 5.6 Sol · 추론 강도: max · 작업 31개
Real-World Bench는 오픈소스 벤치마크입니다. 실제 웹사이트에서 진행하는 복잡한 실전 브라우저 자동화 작업 31개로 구성되며, 모든 도구를 같은 pi 에이전트와 같은 모델(gpt-5.6-sol, thinking effort max)로 구동하고 같은 채점자가 작업별 채점 기준에 따라 평가합니다. 모든 점수는 작업 31개 전체를 반영하며, 작업별로 유리한 결과만 골라내지 않았습니다.
Browser Harness는 루프, 모델 설정, 런타임을 여러분이 직접 책임지게 합니다. ego(lite)는 그런 결정을 이미 워크플로에 있는 코딩 에이전트에 맡기고, 검색, 리서치, 추출, 폼, 테스트를 비롯한 웹 작업을 위한 완전한 로컬 브라우저를 제공합니다. 원격 실행이 필요하다면 Browser Use의 호스팅 제품이 여전히 선택지입니다.
Browser Harness의 에이전트 루프는 매 단계 LLM을 호출합니다. 페이지를 읽고, 다음 동작 묶음을 정하고, 기다리고, 반복합니다. 이 31개 작업에서 경쟁 도구 중 가장 신중한 실행을 보여 줬지만, 그 신중함의 대가를 왕복으로 치렀습니다. 단계마다 모델을 호출했고, 호출마다 다음 몇 번의 클릭을 계획하려고 페이지 상태를 다시 보냈습니다.ego(lite)에서는 모든 페이지가 에이전트에게 바로 조작할 수 있는 압축된 Snapshot으로 전달되고, JavaScript 턴 하나에 여러 동작을 처리하며, 한 단계씩 결정하는 별도의 모델 루프도 없습니다. 같은 31개 작업의 결과는 93.5% 완벽 완료로 Browser Harness의 77.4%를 앞섰고, 평균 작업 시간은 55% 더 빨랐으며 완료 작업당 모델 비용은 44% 낮았습니다.
Time to finish a task, shorter is better
Data source - Task: finish an average live-site job
Browser Use 자체 문서도 Browser Harness 병렬 실행을 실험적 기능으로 표시합니다. 개발자들은 에이전트가 리소스를 공유하면 충돌할 수 있다고 지적하며, 제대로 격리하려면 작업마다 별도의 브라우저 인스턴스를 직접 띄워야 합니다.ego(lite)에서는 Space 개수에 제한이 없습니다. 각 Space는 가져온 Chrome 프로필로 자신만의 작업을 동시에 실행합니다. 어떤 Space도 여러분의 탭을 가로채지 않으며, 언제든 어떤 Space든 지켜보거나 직접 넘겨받을 수 있습니다.
Browser Harness의 루프는 매 단계 모델을 호출하며 페이지 상태까지 함께 보냅니다. 긴 작업에서는 이 비용이 빠르게 불어나, 매번 같은 방식으로 실행되는 작업에 토큰을 태우지 않을 방법을 사용자들이 Browser Use 메인테이너에게 물을 정도입니다.ego(lite)의 에이전트는 새로운 모델 호출을 기다리는 대신, 한 턴에 몇 줄의 JavaScript로 여러 동작을 한 번에 처리합니다. 여기에 Snapshot 입력까지 더해지면, 같은 작업을 전체적으로 훨씬 더 적은 토큰으로 끝낼 수 있습니다.
같은 작업, 같은 모델. 왼쪽: ego(lite)의 배치 JavaScript 호출 한 번, 총 1.1k 토큰. 오른쪽: Browser Harness의 에이전트 루프, 단계마다 새로운 모델 호출, 토큰은 13.6k까지 상승.
Browser Harness는 DevTools 프로토콜로 자체 Chromium을 실행하는데, Browser Use의 GitHub 이슈에는 실제 Chrome을 가리키게 했다가 프로필 잠금 오류를 겪는 개발자들의 사례가 가득합니다. --profile 플래그는 사용 중인 프로필을 임시 디렉터리로 복사하는데, Windows에서는 Chrome이 파일 잠금을 쥐고 있는 동안 이 복사가 아예 실패합니다.Chromium 기반인 ego(lite)는 클릭 한 번으로 Chrome 설정 전체를 실시간으로 가져오며, 먼저 닫아야 할 것도 없습니다. 에이전트는 막힘 없이 실제 로그인 정보를 그대로 물려받습니다.
제품을 출시하려는 게 아니라 여러분 자신의 브라우징(리서치, 폼 작성, 로그인이 필요한 잡무)을 자동화하려고 Browser Harness를 설정했다면, 전환하는 것만으로 프로젝트 계층 전체가 사라집니다.
ego(lite) 다운로드
ego(lite)를 다운로드하고 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 가져오세요. Browser Harness로 접근하려고 설정하던 로그인 정보가 자동으로 따라옵니다.
/ego-browser로 첫 작업을 실행해보세요
Claude Code, Codex, Cursor에서 /ego-browser를 실행하세요. Python 환경도, 모델 선택도, API 키도 필요 없습니다.
에이전트에 붙여넣기
/ego-browser ego.app에 접속해 대기 명단에 등록하세요
작동하는 모습을 확인하세요
작업은 로그로만 짐작해야 하는 headless Chromium 인스턴스가 아니라, 독립된 Space 안에서 실행됩니다. 실시간으로 지켜보거나 언제든 직접 넘겨받을 수 있고, 결과는 다시 에이전트의 CLI로 돌아옵니다.
Browser Harness는 제자리에 두세요. 다른 사람들을 위해 만드는 Python 제품과 파이프라인 안이 그 자리입니다. ego(lite)는 여러분이 직접 하는 에이전트 브라우징을 맡습니다.
비교 대상: Puppeteer, Playwright MCP, Claude Chrome extension, Browserbase 외 7개 도구.
무료이며 컴퓨터에서 실행되고, 클릭 한 번으로 Chrome 프로필을 가져옵니다. Claude Code, Codex, Cursor 등 코드를 작성하는 모든 CLI 에이전트와 함께 사용할 수 있습니다.