agent-browser 是一個驅動全新無頭 Chromium 的 CLI：開啟、拍攝快照、點擊、再拍攝快照，每個步驟都是一道指令，且每一步都要先經過模型往返一次，下一步才會開始。
ego lite 直接驅動你已經登入的瀏覽器，用 JavaScript 批次執行動作，而不是一步一指令。在我們的基準測試中，它完成整個任務的速度快了 3.45 倍：81.8 秒對比 282.9 秒。
兩款工具存在的原因，都是因為程式碼 AI Agent 值得擁有比 MCP 設定與原始 HTML 更好的方式。差異在於執行方式。agent-browser 會在 Rust daemon 背後啟動全新的自動化工作階段，直接驅動 Chrome；ego lite 則讓你原本就在使用的瀏覽器變成 AI Agent 原生環境，讓任務能以你真實的工作階段執行、每項任務成本更低，過程也夠透明，讓你隨時可以接手操作。
agent-browser 的核心迴圈是開啟、拍攝快照、點擊 @e2、再拍攝快照：每個步驟都是一道指令，模型要讀取結果後才能決定下一步。它的 batch 指令雖然可以排入多個步驟，但無法在執行過程中根據快照做分支判斷，所以只要任務狀態會變化，就還是得一步一步付出代價。
ego lite 會以帶有穩定 @N 參照的壓縮 Snapshot 讀取頁面，AI Agent 能在一次 JavaScript 操作中同時處理多個項目。這正是我們基準測試所衡量的對比：快 3.45 倍，81.8 秒對比 282.9 秒。
agent-browser 的平行處理，是靠一組要自己管理的 --session 旗標，而且預設為無頭模式，所以一旦對話框卡住，你只能靠 CLI 輸出自己猜測發生了什麼事。原本應該解決這個問題的 --headed 旗標，也有未解決的錯誤回報指出它會被忽略，或是讓 Chrome 陷入當機重啟的迴圈，而不是顯示視窗。
在 ego lite 中，Spaces 數量沒有上限：每個 Space 都能同時執行自己的任務，預設為有頭模式，並使用各自匯入的 Chrome 個人設定檔。它們都不會搶用你的分頁，你隨時都能觀看或接手操作。
典型的 agent-browser 流程是開啟、拍攝快照、點擊 @e2、填寫 @e3、再拍攝快照：每個都是獨立指令，模型都要往返讀取結果，才能決定下一步。它的 batch 模式可以排入多個步驟，但模型要等到整批指令執行完畢才能根據快照採取行動。
ego lite 的 AI Agent 只要寫幾行 JavaScript，就能在一次操作中執行多個步驟，並以壓縮 Snapshot 的形式讀取結果。兩者疊加起來，能讓整個任務的用量遠低於一步一指令的迴圈。
要讓 agent-browser 使用你真正的 Chrome，需要額外設定：指定 profile 名稱，會把你的個人設定檔複製成一份唯讀快照；或者使用持續性路徑，理論上能在重新啟動後保留登入狀態，但有未解決的回報指出在 Linux 上這個目錄會維持空白。另一個替代方案是遠端偵錯連接埠，但這會讓該連接埠上的任何本機處理程序都能完全控制瀏覽器。如果跳過這些設定，你得到的就是一個全新的無頭個人設定檔，每次遇到 captcha 或 2FA 提示都會卡住。
ego lite 一鍵即時匯入你的 Chrome 個人設定檔。
| 功能 | ego lite | agent-browser |
|---|---|---|
| 預設瀏覽器狀態 | 你匯入的 Chrome 個人設定檔：登入狀態、cookies、擴充功能 | 全新的無頭個人設定檔；要重複使用真實 Chrome，需要 --profile 快照複製或手動建立 CDP 連線 |
| AI Agent 如何在頁面上執行動作 | 每次操作用幾行 JavaScript 批次執行多個動作 | 每個動作一道指令；batch 模式可以排入多個步驟，但無法在執行中根據快照做分支判斷 |
| AI Agent 如何讀取頁面 | 壓縮 Snapshot：帶有穩定 @N 參照的無障礙樹狀結構 | 類似：帶有 @e 參照的精簡無障礙快照 |
| 完成相同任務所需時間 | 在我們的基準測試中為 81.8 秒 | 在同一項基準測試中為 282.9 秒：慢了 3.45 倍 |
| 觀看或接手任務 | 可以。預設為有頭視窗；點進去就能自己接手完成 | 預設為無頭模式；要觀看需要額外加上 --headed 旗標 |
| 平行任務 | Spaces 並排執行任務，完全不會動到你的分頁 | 透過 --session 旗標建立多個獨立工作階段，並在 CLI 中管理與監控 |
| 可重複使用的 skills（即將推出） | 將成功的執行過程萃取成可重複使用的 skills；隨著 AI Agent 重複執行，複雜任務最多可加快 5 倍（限量 beta） | 沒有內建的對應功能 |
| 設定 | 安裝應用程式，在你的 AI Agent 中執行 /ego-browser | 透過 npm、Homebrew 或 Cargo 安裝，接著執行 agent-browser install 下載 Chrome for Testing 版本 |
| 價格 | 免費，無需訂閱；ego-browser shell 採用 MIT 授權 | 免費、開源 |
如果 agent-browser 已經讓你相信程式碼 AI Agent 應該直接驅動瀏覽器，那 ego lite 就是同樣的理念，只是多接上了你真正的瀏覽器。切換只需要幾分鐘，也不需要解除安裝任何東西。
下載 ego lite，一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。登入狀態、cookies 與擴充功能都會一併帶入，不需要 --profile 旗標，也不用複製個人設定檔目錄。
貼到你的 Agent 裡
/ego-browser 開啟 ego.app，確認定價頁面能正常載入
把一句話貼進 Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI，按下 enter 就好。不需要啟動 daemon，不需要開啟 CDP 連接埠，也不需要管理任何 session 旗標。
任務會在專屬的 Space 中執行，所以你的分頁完全不受影響。瀏覽器視窗是真實存在的：你可以即時觀看，也能隨時接手。結果會回傳到你 AI Agent 的 CLI 中。
如果 agent-browser 已經接進你的 CI pipeline，就繼續讓它負責無頭檢查。ego lite 則負責你自己機器與帳號上的互動式工作。
免費，在你的 Mac 上執行，一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor，以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。
還在評估選項嗎？看看 agent-browser 與同類其他工具的比較。
agent-browser（因為是 Vercel Labs 打造的，所以也稱為 Vercel agent-browser）是一款為程式碼 AI Agent 打造的開源瀏覽器自動化 CLI：由一個 Rust CLI 搭配純 Rust daemon，透過 DevTools protocol 直接驅動 Chrome，執行時不需要 Playwright 或 Node.js runtime。它的 snapshot 指令會回傳一份精簡的無障礙樹狀結構，並附上 @e 參照，讓 AI Agent 能針對穩定的參照進行點擊與填寫，而不必依賴容易失效的選擇器；它也以 skill 的形式提供給 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot 以及大多數其他程式碼 AI Agent 使用，MCP 伺服器則是可選的子指令，而非預設路徑。它免費、設計出色，也獲得廣泛採用。
是的，如果你在意的任務會用到真實帳號，或是能從「可視化」中獲益的話。兩款工具都是透過 CLI 或 skill、而非以 MCP 為優先的設定方式，讓程式碼 AI Agent 擁有瀏覽器；ego lite 預設就即時帶入你匯入的 Chrome 個人設定檔、提供可隨時接手的有頭視窗、平行 Spaces，以及多動作 JavaScript 執行能力。至於在腳本與 CI 中進行用完即丟的無頭自動化，agent-browser 仍然是乾淨俐落的選擇。
可以，但需要額外設定，而且目前還不算完全可靠。指定 profile 名稱後，agent-browser 會把該 Chrome 個人設定檔複製到暫存目錄中，做成一份唯讀快照，所以啟動時會帶入你既有的登入狀態，但工作階段中寫入的任何內容都不會複製回你真正的個人設定檔；在 Windows 上，你還得先關閉 Chrome，因為個人設定檔的檔案可能會被鎖定。另外也有一個持續性個人設定檔模式，理論上能自行在重新啟動後保留 cookies 與登入狀態，但有未解決的錯誤回報指出，個人設定檔目錄在不同執行之間會維持空白。透過 CDP 連接到執行中的 Chrome 也是可行的，但專案自己的文件也提醒，這個連接埠會讓任何本機處理程序都能完全控制瀏覽器。在 ego lite 中，登入狀態的瀏覽器就是預設狀態：只要匯入一次個人設定檔，每個 AI Agent 任務都會從這裡即時開始，不需要任何額外旗標。
快照只是其中一半的答案。agent-browser 的 batch 模式可以在一次程序啟動中發出一串固定的指令，但模型仍然要等到整批指令執行完畢，才能根據快照回傳的內容採取行動，所以只要任務中每個步驟都依賴前一步的結果，最後就會變成一長串「下指令、模型讀取結果」的循環。ego lite 則讓 AI Agent 能在一次 JavaScript 執行中批次處理多個動作，並以壓縮 Snapshot 的形式立即讀取並推理結果。省下的成本來自這兩者疊加的效果，會反映在整個任務的 token 總量上，而不是任何單一步驟裡。
不需要。這是兩款工具共有的理念。agent-browser 的主要介面是它的 CLI，MCP 伺服器只是提供給需要的客戶端使用的可選子指令。ego lite 則是透過在你的 AI Agent 中執行 /ego-browser，經由 ego-browser shell 連接。兩者預設都不需要編輯 MCP 設定檔。
可以，兩者並不衝突。有些開發者會保留 agent-browser 用於 CI 或 Vercel Sandbox 上的無頭檢查，並使用 ego lite 處理所有互動式工作：登入狀態的任務、平行研究，以及任何值得盯著看的工作。實務上，登入狀態的任務往往佔了大多數。
是的。ego lite 完全免費、無需訂閱，你的 AI Agent 用來連接的 ego-browser shell 也是採用 MIT 授權的開源軟體。