ego (lite) 只是一個瀏覽器,ego 則是你跨裝置的個人 Agent。
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ego lite 對比 Puppeteer

最佳 Puppeteer 替代方案

Puppeteer 是一套用來寫腳本操作無頭 Chrome 的 Node.js 函式庫:你得自己寫導覽程式碼、調整選擇器,網站一改版就得修腳本。

ego (lite) 完全跳過腳本這一關。你的 Agent 直接讀取你已登入的 Chrome,自己寫 JavaScript,整項任務完成速度比 Puppeteer 快 3 到 4 倍。

獲得來自以下單位開發者的信賴
GoogleAmazonShopifyTikTokHarvardStanfordUSCUCLA

為什麼 ego (lite) 比 Puppeteer 更好

對於單次爬取、填表、測試和後台雜務來說,最花成本的一直是腳本本身:先寫出來,然後每次頁面一變就得修一次。ego (lite) 透過開源的 ego-browser shell,把這些工作交給你已經在用的 Agent(Claude Code、Codex 或 Cursor)處理。

從任務到完成,更快

Puppeteer 自己的 issue tracker 裡滿是 waitForSelector 逾時的回報,即使元素明明就在 DOM 裡也一樣觸發,得花一整個下午證明這是時機問題,不是你的程式碼寫錯。

ego (lite) 完全跳過等待和輪詢這套流程:頁面一載入,你的 Agent 就把它讀成一份壓縮過的 Snapshot,立刻採取行動,每一輪把好幾個步驟打包成一次 JavaScript 呼叫。累積下來,整項任務完成速度比 Puppeteer 快 3 到 4 倍。

Time to finish a task, shorter is better
81.8 sego (lite)
282.9 sAI Agent 瀏覽器
Data source - Task: scrape the main posts from the X account from the last 7 days

平行多工,執行更快

Puppeteer 開發者一旦跳脫單一腳本的規模,就得學會平行處理意味著自己管理一個池:啟動選項、瀏覽器 context,還要靠 puppeteer-cluster 這類佇列函式庫限制並行數量,免得 Chrome 把你的記憶體全部吃光。

ego (lite) 裡沒有池需要規劃大小。每項任務都有自己的 Space,全都在同一個瀏覽器裡,你想開幾個就開幾個,每個都用各自匯入的 Chrome 設定檔運作。它們都不會碰到你正在用的分頁,而且你隨時能看著任何一個 Space 執行,或直接接手操作。

不再來回往返 消耗更少 tokens

純粹的 Puppeteer 腳本不花 Token,因為它根本不會呼叫模型。成本是在你透過 MCP 伺服器(比如原始的 Puppeteer MCP 參考實作)把 Puppeteer 包裝給 Agent 用時才會出現的:每個被包裝的動作都變成一次獨立的工具呼叫,得把上下文重新送回模型一次,而且因為沒有無障礙 Snapshot 工具,它只能靠螢幕截圖來檢查自己做得對不對。

ego (lite) 的 Agent 每一輪都用幾行 JavaScript 打包多個動作,再疊加 Snapshot 輸入,同樣的任務整體花費的 Token 少得多,以每項任務計算都是如此。

Claude Code · ego lite
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · 1.1k tokens ───
Claude Code · Puppeteer MCP
>Add the first product to the cart, then check checkout loads
puppeteer - puppeteer_navigate (MCP)(url: "localhost:3000")
Screenshot
[image: screenshot://home]
1.6k tokens sent so far
Storefront rendered. Opening the first product.
puppeteer - puppeteer_click (MCP)(selector: ".product-card:first-child")
Result
Clicked selector
3.1k tokens sent so far
Product page is up. Now the Add to cart button.
puppeteer - puppeteer_click (MCP)(selector: ".add-to-cart")
Result
Clicked selector
4.9k tokens sent so far
Added, probably. There's no accessibility snapshot to confirm it, so a screenshot is the only way to check.
puppeteer - puppeteer_click (MCP)(selector: "a[href='/checkout']")
Result
Clicked selector
6.8k tokens sent so far
Checking whether the checkout page actually rendered.
puppeteer - puppeteer_screenshot (MCP)(name: "checkout")
Screenshot
[image: screenshot://checkout]
9.2k tokens sent so far
Hard to tell from a screenshot alone. Probing the DOM directly.
puppeteer - puppeteer_evaluate (MCP)(script: "document.querySelector('.checkout-form') !== null")
Result
true
11.2k tokens sent so far
Confirmed. Reading the console for any errors along the way.
puppeteer - console://logs
Console
… +12 lines (ctrl+o to expand)
13.6k tokens sent so far
─── 7 tool calls · 13.6k tokens ───
The same task, the same model. Left: one batched JavaScript call in ego lite, 1.1k tokens total. Right: Puppeteer MCP, 7 round trips, tokens climb to 13.6k.

同一個 Chrome,AI Agent 原生體驗

Puppeteer 每次啟動的都是乾淨空白的 Chrome,沒有 cookie 也沒有任何工作階段,所以只要牽涉到登入,就得自己寫驗證流程的腳本,還得祈禱網站不會對這個陌生的瀏覽器丟出圖形驗證碼或雙重驗證。這道空白設定檔的牆,正是腳本在開發環境跑得動、卻在正式網站失敗的最常見原因。

以 Chromium 為核心打造,ego (lite) 只要一鍵就能匯入你整個 Chrome 設定。你的 Agent 直接繼承你的登入狀態、cookie 和擴充功能,完全不會卡關。

ego lite Chrome 個人設定檔匯入:一鍵設定,帶入你所有的登入狀態

ego lite 對比 Puppeteer

ego (lite) 與 Puppeteer 的功能比較。
功能ego litePuppeteer
工作是怎麼完成的描述任務,你的 Agent 來操作瀏覽器撰寫並維護 Node.js 腳本
如何應對頁面變動Agent 重新讀取 Snapshot 並自行調整選擇器一壞就得自己修腳本
已登入的網站(SSO、2FA)直接沿用你真實的 Chrome 個人檔案與登入狀態空白設定檔,得自己寫登入腳本、匯出 cookie
設定安裝應用程式,在你的 AI Agent 中執行 /ego-browserNode 專案、npm install、啟動設定
平行任務Space 讓每項任務在同一個瀏覽器裡彼此隔離,不用規劃池的大小自己管理瀏覽器池、context 和記憶體
與 AI Agent 協作專為它們打造:透過 ego-browser 支援 Claude Code、Codex、Cursor並非原生支援,得靠 MCP 包裝層或自訂膠水程式碼
日常使用的瀏覽器支援:人類和 Agent 共用同一個瀏覽器,各自有獨立 Space不是,這是一款無頭自動化工具
最適合 CI 測試套件不是:是互動式的 Agent 任務,不是版本控管的測試程式碼是:結果可預期、可寫成腳本,適合 CI
可重複使用的 skills(即將推出)將成功的執行過程萃取成可重複使用的 skills;隨著 AI Agent 重複執行,複雜任務最多可加快 5 倍(限量 beta)沒有內建的對應功能
價格免費,無需訂閱免費、開源
最後更新 2026年7月28日

讓轉換無縫接軌

你不用把 Puppeteer 腳本搬到 ego (lite) 上,而是直接不寫腳本了。把你原本寫成腳本的任務,或是根本放棄寫腳本的任務,都交給你的 Agent 處理。

  1. 下載 ego (lite)

    下載 ego (lite),匯入你的 Chrome 設定檔。那些你的腳本永遠過不去的登入關卡,也會一併帶過來。

  2. 用 /ego-browser 執行你的第一個任務

    貼到你的 Agent 裡

    /ego-browser 打開 ego.app,檢查頁面有沒有主控台錯誤

    在 Claude Code、Codex 或 Cursor 中執行 /ego-browser。

  3. 看它實際運作
    ego lite 的 Space 總覽,四項瀏覽器任務並排執行:Claude Code 在 Yahoo Finance 追蹤蘋果股價、Codex 在 cars.com 依年份篩選車款、Hermes 完成一項 SaaS 後台任務、一位使用者在擷取 X 上的資料,還有一隻手正點擊 + 開啟另一個 Space

    挑一個你平常會寫腳本處理的任務,比如爬取一個列表頁或填寫後台表單,用一句話描述給 Agent 聽就好。

在腳本真正佔優勢的場合繼續用 Puppeteer:結果可預期的 CI 套件和高流量的排程工作。ego (lite) 則負責那些互動式、每週都在變化的瀏覽器工作。

何時該用哪個工具

適合選擇 ego (lite) 的情況

  • 任務每週都在變。Agent 會跟著頁面變化調整,不會因為選擇器過時而壞掉。
  • 你需要真實的登入狀態:爬取自己的帳號資料、填寫後台表單、測試 SSO 之後的頁面。
  • 你一直沒空寫腳本處理它。把任務描述給 Claude Code、Codex 或 Cursor 聽,就搞定了。
  • 你想讓多項任務在各自的 Space 中平行執行,不用規劃瀏覽器池的大小,也不用盯著記憶體用量。

適合選擇 Puppeteer 的情境

  • 你需要結果可預期、可重複執行的腳本,版本控管在儲存庫裡,並在 CI 中執行。
  • 你在跑高流量的排程工作:成千上萬次一模一樣的執行,這種情況下 Agent 只會增加成本,不會帶來價值。
  • 你需要在沒有桌面環境的伺服器上跑無頭執行。
  • 你要用程式產生 PDF 或螢幕截圖,這正是 Puppeteer 最擅長的看家本領。

給你的 AI Agent 一個真實瀏覽器

免費,在你的 Mac 上執行,一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor,以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。

還在比較各種選項?看看 Puppeteer 跟同類其他工具比起來表現如何。

FAQ

Puppeteer 是 Chrome 團隊推出的 Node.js 自動化函式庫,透過 DevTools Protocol 和 WebDriver BiDi 控制 Chrome 與 Firefox。它成熟、速度快、免費,是開發者寫 Chrome 專用爬蟲、產生 PDF、跑無頭測試的常見選擇,儘管 Playwright 在整體測試框架採用率上已經領先。它自己的 issue tracker 記錄了大量 waitForSelector 在導覽和重新連線時的不穩定情況,團隊規模一大,最後都得手動管理瀏覽器池、context 和記憶體,但對於手動調校、版本控管、跑在 CI 裡的自動化程式碼來說,Puppeteer 依然表現優異。下面的比較,談的是當操作瀏覽器的是 AI Agent 而不是腳本時,會發生什麼變化。

對於由 AI Agent 驅動的瀏覽器工作來說,答案是肯定的:它完全去除了腳本這一層,直接在你真實已登入的 Chrome 中執行任務,是少數幾個真正為 Agent 打造,而不是要你寫更多腳本的 Puppeteer 替代方案之一。至於版本控管、結果可預期、跑在 CI 裡的自動化程式碼,Puppeteer 依然是比較好的工具。許多開發者兩者都用:Puppeteer 負責 pipeline,ego (lite) 負責那些他們一直沒空寫成腳本的工作。

這三者都是以腳本為主的自動化函式庫,playwright vs puppeteer 或 puppeteer vs selenium 該選哪個,通常取決於你在測試什麼、用什麼語言。如果你只鎖定 Chrome、用 Node,又想要一個精簡的 DevTools 層級 API,Puppeteer 會勝出。對於全新的測試套件,Playwright 通常領先:跨瀏覽器覆蓋、自動等待,還有更強大的測試執行器。Selenium vs Puppeteer 則比較接近,selenium 和 puppeteer 哪個比較好,通常取決於語言和 CI 設定,而不是純粹的能力高低:Selenium 的優勢在於 W3C WebDriver 標準,以及最廣泛的語言和舊版瀏覽器支援,代價是要寫更多樣板程式碼。ego (lite) 完全不參與這場辯論,因為它是一款 Agent 瀏覽器,讓 AI Agent 親自操作瀏覽器,而不是這三者中的任何一個去寫腳本。這些比較可以參考我們的 ego (lite) vs Playwright 和 ego (lite) vs Selenium 頁面。

圍繞 Puppeteer 打造的 MCP 包裝層能讓 Agent 存取瀏覽器,但每個動作都得經過模型來回一次工具呼叫,底層的瀏覽器骨子裡還是一個空白設定檔。ego (lite) 用 JavaScript 打包多個動作,並直接繼承你真實的登入狀態,所以每項任務的 Token 成本能維持在低點,Agent 也不會撞上包裝層過不去的 SSO 高牆。

選擇器綁死在頁面精確的標記結構上:class 名稱、DOM 順序、ARIA 結構。目標網站一改版、跑 A/B 測試、或升級框架,都會改變這些標記,你的 waitForSelector 呼叫就開始逾時,而且往往是斷斷續續地發生,這正是 Puppeteer 自己的 tracker 上一再被回報的不穩定情況。ego (lite) 的 Agent 完全不依賴固定選擇器,它每次都把目前的頁面讀成一份 Snapshot,判斷實際上有什麼內容,所以網站改版對它來說只是下次執行時要適應的變化,而不是會弄壞腳本的問題。

不需要。把 Puppeteer 擴展到超過單一腳本的規模,通常得自己架設一個池(puppeteer-cluster、generic-pool,或自己寫的佇列),在 Chrome 記憶體用量失控之前限制並行數量。ego (lite) 的 Space 都在你原本就已經開著的同一個瀏覽器程序裡執行,所以同時跑五項任務,並不代表要顧著五個瀏覽器執行個體。

可以。任何會寫程式碼的 CLI Agent,都能透過採 MIT 授權的 ego-browser shell 接入:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode,以及你自己開發的內部 Agent。

是的。免費,不用訂閱,而且 ego-browser shell 是開源的。