Puppeteer 給開發者一套驅動 Chrome 的 API。ego(lite) 則直接把瀏覽器本身交給 AI Agent。 ego(lite) 省去選擇器維護，讓工作留在你已授權的本機瀏覽器中。精簡的 Snapshot 與批次動作，能減少模型輪次和 Token 用量。
| 功能 | ego(lite) | Puppeteer |
|---|---|---|
| 工作是怎麼完成的 | 描述任務，你的 Agent 來操作瀏覽器 | 撰寫並維護 Node.js 腳本 |
| 如何應對頁面變動 | Agent 重新讀取 Snapshot 並自行調整 | 選擇器一壞就得自己修腳本 |
| 已登入的網站（SSO、2FA） | 直接沿用你真實的 Chrome 設定檔與登入狀態 | 空白設定檔，得自己寫登入腳本、匯出 cookie |
| 設定 | 安裝應用程式，在你的 AI Agent 中執行 /ego-browser | Node 專案、npm install、啟動設定 |
| 平行任務 | Space 讓每項任務在同一個瀏覽器裡彼此隔離，不用規劃池的大小 | 自己管理瀏覽器池、context 和記憶體 |
| 與 AI Agent 協作 | 專為它們打造：透過 ego-browser 支援 Claude Code、Codex、Cursor | 並非原生支援，得靠 MCP 包裝層或自訂膠水程式碼 |
| 日常使用的瀏覽器 | 支援：人類和 Agent 共用同一個瀏覽器，各自有獨立 Space | 不是，這是一款無頭自動化工具 |
| 最適合 CI 測試套件 | 不是腳本執行器；由 Agent 直接處理瀏覽器工作 | 是：結果可預期、可寫成腳本，適合 CI |
| 可重複使用的 skills（即將推出） | 把成功的執行過程萃取成可重複使用的 skills，供重複性任務使用（限量 beta） | 沒有內建的對應功能 |
| 價格 | 免費，無需訂閱 | 免費、開源 |
最後更新 2026年8月30日
使用 Puppeteer 時，工作流程是一支你要自己撰寫、並隨頁面同步維護的程式。使用 ego(lite) 時，你的程式碼 AI Agent 從結果出發，邊做邊調整，不論是查找資訊、擷取資料列、填寫表單、檢查流程，還是處理需要登入的網站。每項任務都不需要一整套選擇器或獨立的執行器。
Puppeteer 自己的 issue tracker 裡滿是 waitForSelector 逾時的回報，即使元素明明就在 DOM 裡也一樣觸發，得花一整個下午證明這是時機問題，不是你的程式碼寫錯。ego(lite) 省去了等待與輪詢的反覆折騰：你的 Agent 以壓縮過的 Snapshot 讀取頁面，每一輪把多個步驟打包成一次 JavaScript 呼叫。在我們公開的 31 項真實網站任務基準測試中，它完成任務的速度比受測的另外四款工具快 47% 到 63%。
Time to finish a task, shorter is better
Data source - Task: finish an average live-site job
Puppeteer 開發者一旦跳脫單一腳本的規模，就得學會平行處理意味著自己管理一個池：啟動選項、瀏覽器 context，還要靠 puppeteer-cluster 這類佇列函式庫限制並行數量，免得 Chrome 把你的記憶體全部吃光。ego(lite) 裡沒有池需要規劃大小。每項任務都有自己的 Space，全都在同一個瀏覽器裡，你想開幾個就開幾個，每個都用各自匯入的 Chrome 設定檔運作。它們都不會碰到你正在用的分頁，而且你隨時能看著任何一個 Space 執行，或直接接手操作。
純粹的 Puppeteer 腳本不花 Token，因為它根本不會呼叫模型。成本是在你透過 MCP 伺服器（比如原始的 Puppeteer MCP 參考實作）把 Puppeteer 包裝給 Agent 用時才會出現的：每個被包裝的動作都變成一次獨立的工具呼叫，得把上下文重新送回模型一次，而且因為沒有無障礙 Snapshot 工具，它只能靠螢幕截圖來檢查自己做得對不對。ego(lite) 的 Agent 每一輪都用幾行 JavaScript 打包多個動作，再疊加 Snapshot 輸入，同樣的任務整體花費的 Token 少得多，以每項任務計算都是如此。
同一個任務，同一個模型。 左邊：ego(lite) 用一次批次 JavaScript 呼叫，總共 1.1k Token。 右邊：Puppeteer MCP 來回 7 次，Token 攀升到 13.6k。
Puppeteer 每次啟動的都是乾淨空白的 Chrome，沒有 cookie 也沒有任何工作階段，所以只要牽涉到登入，就得自己寫驗證流程的腳本，還得祈禱網站不會對這個陌生的瀏覽器丟出圖形驗證碼或雙重驗證。這道空白設定檔的牆，正是腳本在開發環境跑得動、卻在正式網站失敗的最常見原因。以 Chromium 為核心打造，ego(lite) 只要一鍵就能匯入你整個 Chrome 設定。你的 Agent 直接繼承你的登入狀態、cookie 和擴充功能，完全不會卡關。
Puppeteer 爬蟲只能點擊或擷取程式碼能辨識的東西：CSS 選擇器、XPath，或手寫的 DOM 查詢。AI 產生的選擇器是有用的鷹架，但只要 class 名稱、清單順序或無障礙標籤一變，它們還是會失效，所以正式環境的工作需要驗證、日誌記錄，以及經過審查的備援方案。使用 ego(lite) 時，只要用自然語言描述你要的結果，例如「蒐集這個結果頁面上可見的商品名稱和價格」，Agent 就會先讀取當下的 Snapshot，再撰寫 JavaScript。當頁面已不再符合任務時，它可以重新核對結果並停下來等待人工審查，而不是默默匯出錯誤的欄位。
Puppeteer 和其他瀏覽器框架都可能遇到網站的 robots 政策、速率限制、登入檢查，或 Cloudflare 與 CAPTCHA 頁面的阻擋。隱身外掛或指紋規避手法既不可靠也不恰當，而且沒有任何工具能保證網站不會偵測到自動化；資料擷取應遵守網站條款與相關法律。ego(lite) 在一般、由使用者控制的 Chrome 設定檔中執行，能避免空白瀏覽器常引發額外驗證的不一致問題，但它不會破解存取控制。如果出現驗證關卡，Agent 應該暫停、把頁面呈現出來，讓獲授權的人完成驗證，或選擇經核准的資料來源。
現代網站常在載入後才透過 fetch、WebSocket 或內嵌的 JSON 狀態渲染資料。Puppeteer 裡固定的 waitForSelector 逾時，對慢的回應可能太短，對快的回應又太浪費；穩健的腳本會等待有意義的網路或應用程式訊號、擷取它所依賴的回應，並在訊號始終沒出現時記錄發生了什麼。ego(lite) 的 Agent 可以同時檢查渲染後的 Snapshot、頁面文字和允許存取的頁面內資料，再用 JavaScript 解析內嵌的 JSON 物件，或等待可見的狀態變化。這讓擷取路徑明確且可審查，也不必假設每個網站的內部 API 都穩定或已獲授權可直接使用。
JavaScript 依然是網頁自動化的強力選擇，因為它就在瀏覽器旁邊執行，擁有一流的 DOM 與網路 API，也很適合 Node.js 服務和 CI。當你需要確定性、有版本控管的程式碼、可重複的重試、產生 PDF 或螢幕截圖，以及在受控網站上執行大量工作時，Puppeteer 是更好的選擇。ego(lite) 適合那些寫成選擇器成本很高的瀏覽器工作：搜尋、研究、不斷變動的後台工作流程、測試，以及需要沿用某人既有工作階段的任務。請設定檢查點、限制頁數、使用結構化輸出，並在欄位缺漏時發出警示，讓 Agent 驅動的管線在失敗時清楚可見，而不是把版面改動變成錯誤資料。
你不用把 Puppeteer 腳本搬到 ego(lite) 上，而是直接不寫腳本了。把你原本寫成腳本的任務，或是根本放棄寫腳本的任務，都交給你的 Agent 處理。
下載 ego(lite)
下載 ego(lite)，匯入你的 Chrome 設定檔。那些你的腳本永遠過不去的登入關卡，也會一併帶過來。
用 /ego-browser 執行你的第一個任務
在 Claude Code、Codex 或 Cursor 中執行 /ego-browser。
貼到你的 Agent 裡
/ego-browser 打開 ego.app，檢查頁面有沒有主控台錯誤
看它實際運作
挑一個你平常會寫腳本處理的任務，比如爬取一個列表頁或填寫後台表單，用一句話描述給 Agent 聽就好。
在腳本真正佔優勢的地方繼續用 Puppeteer：具確定性的 CI 測試套件和大量排程工作。ego(lite) 則處理那些能受益於 Agent 判斷、即時狀態或可見交接的瀏覽器工作。
與 Playwright MCP、Claude Chrome extension、Browser Harness、Browserbase，以及另外 7 款工具的逐項比較。
免費，在你的電腦上執行，一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor，以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。