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最佳 Codex browser 替代方案

Codex browser 是嵌在單一助理裡的瀏覽器介面。ego(lite) 則是一個獨立的 Chromium 瀏覽器，Codex 在任何地方都能使用。 ego(lite) 給 Codex 一個完整的 Chromium 瀏覽器，帶有你授權的瀏覽情境和平行的 Space。精簡的 Snapshot 加上批次動作，能減少模型回合數和 Token 用量。

免費用 ego(lite)GitHub

ego(lite) 對比 Codex browser

ego(lite) 與 Codex browser 的功能比較。
功能ego(lite)Codex 瀏覽器
可在 Codex CLI 中使用可以。執行 /ego-browser，AI Agent 就能操控 ego(lite)不能。只有桌面版才有內建瀏覽器
沿用你真實的 Chrome 登入狀態可以，一鍵匯入 Chrome 設定檔不能。瀏覽器狀態完全獨立，得逐站手動登入
跨源 iframe 與 passkeySnapshot 能穿透跨源 iframe 和 shadow DOM尚未解決的問題：不支援跨源 iframe 輸入；passkey 支援不完整
AI Agent 如何在頁面上執行動作AI Agent 透過 /ego-browser，每一輪用 JavaScript 打包多個動作每個動作都要一次工具呼叫，每次都要把結果讀回來
每項任務的 Token 成本更低：Snapshot 加上批次動作，以每項任務計算更高：每一步都要把上下文帶回模型
工作按什麼計費沒有額外計費。瀏覽器免費，且在本機執行跟你其他 Codex 工作共用同一份額度（5 小時區間，外加每週上限）
平行任務隔離同一個瀏覽器裡的 Space 數量不受限，上限只看你的機器效能每個工作階段一個內建瀏覽器面板
同時可作為你日常使用的瀏覽器可以，你在自己的 Space 裡瀏覽，Agent 在它們自己的 Space 裡工作不行。是一個狀態獨立的獨立面板
與真實帳號隔離不會。AI Agent 是在你的登入狀態裡操控 ego(lite)會，這是刻意設計的：狀態完全獨立，無法碰到你的個人帳號
可重複使用的 skills（即將推出）把成功的執行過程萃取成可重複使用的 skills，供重複性任務使用（限量 beta）沒有內建的瀏覽器任務對應功能
價格與可用性免費，無需訂閱。僅支援 macOS 和 Windows 上的 Chromium包含在 ChatGPT 方案裡；Computer Use 功能有地區限制

最後更新 2026年8月30日

免費用 ego(lite)GitHub

獲得來自以下單位開發者的信賴

  • Vercel
  • OpenAI
  • Anthropic
  • SpaceX
  • Google
  • Microsoft
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  • DeepSeek
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  • MiniMax
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  • ZARA
  • eBay
  • Cisco
  • Trip.com
  • LINE
  • NHN
  • Hyundai Motor

為什麼 ego(lite) 比 Codex browser 更好

內建瀏覽器只是 Codex 產品中的一項功能。ego(lite) 則是一個完整的瀏覽器環境：不論從 Codex 桌面版或 CLI，都能用它來搜尋、研究、擷取資料、填寫表單、測試以及處理其他網頁工作流程，還有匯入的瀏覽器情境和平行的 Space。

在實際任務中快 47% 到 63%

在 Codex CLI 裡完全沒有瀏覽器：這個 skill 可能會出現，但接著就回報無法使用，最後還是得自己動手驗證變更。在桌面版，內建瀏覽器每一步都要透過 domSnapshot() 重新讀一次頁面，Codex 在思考的時候，面板就閒在那裡什麼都不做。執行 /ego-browser，Codex 就能直接操控 ego(lite)。每個頁面都以帶有穩定 @N 參照的 Snapshot 送達，Codex 可以立刻動手。在我們公開的 31 項真實網站任務基準測試中，ego(lite) 完成任務的速度比受測的另外四款工具快 47% 到 63%。

Time to finish a task, shorter is better

  1. ego(lite)
    398 s
  2. agent browser
    605 s

Data source - Task: finish an average live-site job

平行多工，執行更快

CLI 沒有瀏覽器，自然也沒辦法平行跑瀏覽器任務。在桌面版，內建瀏覽器一次只有一個面板對應一項任務，而且瀏覽器工作跟你的程式碼工作共用同一份使用額度。在 ego(lite) 裡，同一個瀏覽器要開多少個 Space 都沒有上限：每個 Space 都在自己匯入的 Chrome 設定檔上，由 Codex 或其他 AI Agent 透過 /ego-browser 同時執行各自的任務。它們永遠不會搶走你正在用的分頁，而且你隨時都能觀看或接手任何一個 Space。

不再來回往返 消耗更少 Token

在桌面版，內建瀏覽器的每個動作都是一次獨立的模型往返：domSnapshot()、點擊、再 domSnapshot() 一次。每次都要等結果回來，才能決定下一步，而這些花費都算在跟你程式碼工作共用的額度裡。CLI 裡沒有內建瀏覽器，所以你根本不會遇到這個內建的迴圈。執行 /ego-browser，讓 Codex 每一輪都用幾行 JavaScript 把好幾個動作打包在一起，直接操控 ego(lite)。疊加 Snapshot 輸入之後，同樣的任務整體消耗的 token 就少得多。

Claude Code · ego(lite)
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
●Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
⎿Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · ↑ 1.1k tokens ───
Codex · built-in browser
>Add the first product to the cart, then check checkout loads
●browser.tabs.new() (Built-in browser)
⎿Tab
Tab created (about:blank)
↑ 1.6k tokens sent so far
Approve localhost for this site, then navigate.
●tab.goto (Built-in browser)("http://localhost:3000")
⎿Result
Navigated to http://localhost:3000
↑ 2.8k tokens sent so far
Page is up. Reading the DOM before choosing a target.
●tab.playwright.domSnapshot() (Built-in browser)
⎿DOM snapshot
… +187 lines (ctrl+o to expand)
↑ 4.6k tokens sent so far
First product card is .product-card. Clicking it.
●tab.playwright.locator(".product-card").click() (Built-in browser)
⎿Result
Clicked .product-card
↑ 6.3k tokens sent so far
Product page rendered. Snapshot again: prior refs are stale.
●tab.playwright.domSnapshot() (Built-in browser)
⎿DOM snapshot
… +203 lines (ctrl+o to expand)
↑ 8.4k tokens sent so far
Add to cart is .add-to-cart.
●tab.playwright.locator(".add-to-cart").click() (Built-in browser)
⎿Result
Clicked .add-to-cart
↑ 10.2k tokens sent so far
Added. Opening checkout, then confirming the form with a snapshot.
●tab.playwright.locator("a[href='/checkout']").click() (Built-in browser)
⎿Result
Clicked a[href='/checkout']
tab.playwright.domSnapshot() → payment form present
↑ 13.6k tokens sent so far
─── 7 tool calls · ↑ 13.6k tokens ───

同樣的任務，同樣的模型。 左邊：ego(lite) 裡一次打包的 JavaScript 呼叫，總共 1.1k tokens。 右邊：Codex 內建瀏覽器，7 次往返，token 漲到 13.6k。

同一個 Chrome，AI Agent 原生體驗

在 CLI 裡，Codex 因為沒有瀏覽器，根本看不到你的 Chrome 登入狀態。在桌面版，內建瀏覽器用的是完全獨立的狀態：OpenAI 的說明中心也寫明，它不會用到你的 Chrome 設定檔、cookie、分頁或擴充功能。你得自己手動登入第二個瀏覽器，一個網站一個網站來。ego(lite) 建構在 Chromium 之上，能一鍵匯入你完整的 Chrome 環境。當 Codex 執行 /ego-browser 操控 ego(lite) 時，你原本的登入狀態早就在那了，連幾個月前就通過的 2FA 信任也一併帶入，所以不會卡在你早就過關的登入關卡上。

讓轉換無縫接軌

你不是要換掉 Codex。執行 /ego-browser，讓 Codex 操控 ego(lite)，一個登入狀態早就在那的 Chromium 瀏覽器，不管是在 CLI 裡，還是在桌面版跟內建瀏覽器並用都行。

1

下載 ego(lite)

下載 ego(lite)，一鍵匯入你的 Chrome 設定檔，登入狀態、Cookie 和擴充功能全部一併帶入。

2

用 /ego-browser 執行你的第一個任務

在 Codex 裡執行 /ego-browser，貼上一句話就好。CLI 裡就能用；不用設定 MCP，也不用先逐站核准。

貼到你的 Agent 裡

/ego-browser 前往 ego.app 並加入候補名單

3

看它實際運作

任務會在它自己的 Space 裡執行，你原本的分頁完全不受影響。你可以隨時接手。結果會直接回到 Codex CLI 裡。

ego(lite) 的 Space 總覽，四項瀏覽器任務並排執行：Claude Code 在 Yahoo Finance 追蹤蘋果股價、Codex 在 cars.com 依年份篩選車款、Hermes 完成一項 SaaS 後台任務、一位使用者在擷取 X 上的資料，還有一隻手正點擊 + 開啟另一個 Space

桌面版的 localhost 預覽和標註流程（選取元素、留言、精準修正）繼續用內建瀏覽器。

何時該用哪個工具

適合選擇 ego(lite) 的情況

  • 你想在 Codex CLI 裡做瀏覽器工作，但那裡跑不了 內建瀏覽器。
  • 需要登入的任務，理應從你真正的 Chrome 開始，而不是另一個要你逐站認證的瀏覽器。
  • 就算在桌面版，內建瀏覽器那種一個面板、一次一個動作的迴圈，處理 SSO 後面的整個任務還是感覺很慢。
  • 你想要平行的 Space，又不想把 Codex 額度花在 內建瀏覽器 那些反覆的點擊操作上。

何時選擇 Codex browser

  • 你想要零設定：內建瀏覽器 本來就包含在你付費的 ChatGPT 方案裡。
  • 你在 localhost 上偵錯自己的前端專案，需要能從 Agent 內部直接存取 CDP。
  • 你想要標註流程：選取元素、留言、精準修正。
  • 你希望 Agent 完全碰不到你的真實帳號。狀態隔離就是為了這個安全考量而設計的。

將 ego(lite) 與其他瀏覽器自動化工具比較

與 Puppeteer、Playwright MCP、Claude Chrome extension、Browser Harness，以及另外 7 款工具的逐項比較。

FAQ

Codex browser 是什麼？

Codex browser 是 OpenAI 為 Codex 內建的瀏覽器，可在 ChatGPT 桌面版中使用。它是一個你可以觀看、也能隨時接手的本機 Chromium 面板，能讀取 DOM 和無障礙樹，開發者模式下還有 CDP 存取權。處理 localhost 上的前端工作時，它確實表現不錯，而且已經包含在 ChatGPT 方案裡。但它不會用到你的 Chrome 設定檔，Codex CLI 裡也用不到它。Codex Chrome 擴充功能是另一個獨立的介面，有自己專屬的比較頁面。

ego(lite) 是不是 Codex browser 的好替代方案？

是的，兩個場景都適用。在 Codex CLI 裡，ego(lite) 就是 Codex 原本缺的那個 Chromium 瀏覽器。在桌面版，它在速度、並行能力、token 消耗和登入狀態上都勝過內建瀏覽器，因為 Codex 是用批次 JavaScript 操控 ego(lite)，而不是每次點擊都要一次 domSnapshot 往返。localhost 預覽和標註流程則繼續用內建瀏覽器。

Codex browser use 是什麼？

Codex browser use 指的是 OpenAI 在 ChatGPT 桌面版裡提供的內建瀏覽器功能：Codex 可以在一個本機 Chromium 面板裡打開頁面、點擊、檢視內容。Codex CLI 沒有瀏覽器。執行 /ego-browser，Codex 就能在 CLI 裡操控 ego(lite)（一個匯入了你 Chrome 設定檔的 Chromium 瀏覽器），在整個已登入任務上表現也勝過內建瀏覽器。

Codex browser 是什麼？

OpenAI Codex browser 指的是 ChatGPT 桌面版裡內建的 Chromium 面板。它是本機執行、不是雲端，而且跟你的 Chrome 設定檔完全分開。ego(lite) 不是要取代 Codex 本身，而是當你在 CLI 裡執行 /ego-browser、或是桌面版想用你真實 Chrome 登入狀態時，Codex 會操控的那個 Chromium 瀏覽器。

Codex 能瀏覽網頁嗎？

在 ChatGPT 桌面版裡可以，透過內建瀏覽器就能處理 codex web browser 這類任務。但在 Codex CLI 裡不行：只有網頁搜尋摘要，沒辦法直接操作頁面。Codex 雲端版在 Agent 執行階段預設會擋掉網路存取。執行 /ego-browser，讓 Codex 在 CLI 裡操控 ego(lite) 這個 Chromium 瀏覽器就好。

Codex CLI 有瀏覽器嗎？

沒有。瀏覽器 skill 可能還是會出現，但接著就回報無法使用。執行 /ego-browser，就能在同一個終端機裡讓 Codex 操控 ego(lite)（一個跑在你的電腦上的 Chromium 瀏覽器）。桌面版雖然有內建瀏覽器，但狀態獨立，而且是較慢的單一動作迴圈；在已登入的整個任務上，ego(lite) 依然勝出。

要怎麼用 Codex browser control 做網頁自動化？

在桌面版，Codex 會一次一個動作操控它的內建瀏覽器面板：tab.goto、domSnapshot、locator click。在 CLI 裡，安裝 ego(lite)、匯入你的 Chrome 設定檔，再執行 /ego-browser，讓 Codex 用批次 JavaScript 操控 ego(lite)、直接對著你真實的登入狀態操作，而不是每項任務都要跑七次往返。

Codex 能登入網站嗎？

可以，但登入的是它自己獨立的瀏覽器狀態，不是你的 Chrome 設定檔。如果你需要沿用現有的 cookie 或登入狀態，OpenAI 的說明中心會建議改用 Codex Chrome 擴充功能。ego(lite) 只要匯入一次你的設定檔，Codex 就能直接在你原本的登入狀態和 2FA 信任裡開始工作。

Codex browser 跑在雲端嗎？

不是。內建瀏覽器是嵌在桌面版應用程式裡、跑在你自己機器上的 Chromium 面板。ChatGPT 另外還有一個獨立的雲端瀏覽器，那是不同的介面。ego(lite) 同樣也是跑在你的電腦上的本機 Chromium 瀏覽器：免費，不需要訂閱。

瀏覽器工作會吃掉我的 Codex 額度嗎？

會。內建瀏覽器 跟你其他 Codex 工作共用同一份額度。ego(lite) 不會額外計費；你只需要付 AI Agent 本來就會用到的模型 token，而且批次 JavaScript 讓每項任務的總消耗，都比 內建瀏覽器那種單一動作迴圈更低。

Codex browser vs Playwright MCP：我該用哪個？

Playwright MCP 在 CLI 裡能用，但需要設定 MCP，而且每個動作都要對著一個空白設定檔跑一次工具呼叫。ego(lite) 完全不需要 MCP：從 Codex、Claude Code 或 Cursor 執行 /ego-browser，直接對著你真實的 Chrome 設定檔操作。可以參考 ego(lite) vs Playwright MCP 這篇比較。

ego(lite) 能取代笨重的 codex-rs 伺服器嗎？

不能。ego(lite) 是一個本機 Chromium 瀏覽器，為 AI Agent 提供一個受控的網頁操作介面；它不會取代 Codex 的程式開發執行環境、伺服器、模型或儲存庫工具。當瀏覽器工作成為瓶頸時就選它，同時保留你已經信任的 Codex 執行環境。它的瀏覽器處理程序與你日常使用的分頁分開，並受限於你的電腦資源。

我能從任何瀏覽器遠端操控本機的 Codex 工作階段嗎？

ego(lite) 不會把你的瀏覽器或終端機暴露在公開網路上，也不提供從手機瀏覽器操控的控制介面。遠端存取請使用經核准、需驗證的遠端桌面或 SSH/tmux 設定，保持 2FA 和裝置政策啟用，並且絕對不要把憑證貼進遠端 Agent 的提示詞。當你登入經授權的機器後，Codex 就能在本機執行 /ego-browser。

ego(lite) 能在 Windows 或 Linux 上自主執行 Codex 的瀏覽器任務嗎？

ego(lite) 是適用於 macOS 和 Windows 的 Chromium 瀏覽器，目前還沒有 Linux 版本。在任何平台上，Codex 都只能透過你實際部署的瀏覽器工具執行無人值守的工作，並且要有明確的權限和停止條件。正式環境的 CI 請使用無頭框架；使用 ego(lite) 時，請保持看得見的本機工作階段，並為敏感動作設置人工核准關卡。

要怎麼在瀏覽器操作中安全地使用 YOLO 或自主模式？

不要只為了省掉確認提示，就給 AI Agent 不受限制的刪除、購買、發文或憑證存取權。請在專用的儲存庫和 Space 中工作，定義允許的網域和動作，限制瀏覽和編輯的步數，保存螢幕截圖和 diff，並在遇到非預期的登入、破壞性指令或缺少確認時停止。ego(lite) 提供的是隔離，而不是讓你跳過組織審查政策的許可。

ego(lite) 有為 Codex 提供多 Agent 介面或 Kanban 看板嗎？

ego(lite) 處理多 Agent 工作的基本單位是 Space：每項任務都有自己的分頁、瀏覽器狀態和看得見的狀態顯示，同時你自己的 Space 也照常可用。它並不是以完整的 Kanban 或專案管理替代品來定位。長期的任務指派請沿用你現有的 issue 追蹤系統或看板，再讓各個 Space 為每個 AI Agent 提供即時的瀏覽器工作空間。

ego(lite) 能繞過 Codex 的速率限制或用量上限嗎？

任何瀏覽器都無法繞過模型供應商的速率限制或訂閱額度。你可以這樣減少浪費：直接開啟目標 URL、把相關的瀏覽器動作批次放進一次 JavaScript 呼叫、只回傳聚焦的快照或螢幕截圖，並在通過明確的驗收檢查後就停止。ego(lite) 不會額外加上瀏覽器訂閱計費，但 Codex 仍會消耗你的方案所定義的模型用量。

Codex 能用 ego(lite) 填寫重複性的網頁表單嗎？

可以，前提是範圍明確、而且你有權執行的表單工作流程。提供 AI Agent 欄位對應、驗證規則、允許的網域，以及送出前的停止點；讓它逐一確認每個值，並把 CAPTCHA、MFA、付款或語意不明的欄位交給你處理。Space 能讓平行的表單彼此分開，但不會讓大量送出或帳號操作自動變得合規。

要怎麼讓 Codex 遵循瀏覽器 skill 和規格？

把瀏覽器工作流程寫進有版本控管的 skill 或儲存庫規格，明確列出輸入、允許的動作、證據要求和失敗時的停止條件，再請 Codex 在執行 /ego-browser 前先讀過。要求最終報告包含 URL、螢幕截圖或日誌，以及尚未解決的項目。skill 能提升可重複性，但無法凌駕網站權限、供應商限制或人工核准要求。

給你的 AI Agent 一個真實瀏覽器

免費，在你的電腦上執行，一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor，以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。

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