任務完成率
每個工具都拿到同樣的 31 項任務：在真實網站上的多步驟工作，其中許多需要先登入。只有每項要求都達成，任務才算完成。沒有部分分數。 會把 MCP 工具呼叫預算吃乾抹淨的任務：從已登入的 X 帳號整理一週的貼文分析、在兩個月的時間範圍內找出飛往任何地點最便宜的週末票價、跨法院紀錄資料庫準備證詞資料。
agent: pi · 模型: ChatGPT 5.6 Sol · 思考強度: max · 31 項任務
- ego(lite)93.5%
- playwright-cli71.0%
最佳 Playwright MCP 替代方案
Playwright MCP 把瀏覽器操控包裝成給模型呼叫的工具。ego(lite) 則給 AI Agent 一個瀏覽器原生的工作空間。 在我們公開的基準測試中，ego(lite) 於 31 項真實網站瀏覽器自動化工作裡完美完成 93.5% 的任務，是受測工具中最高的完美完成率。
ego(lite) 對比 Playwright MCP
最後更新 2026年8月30日
獲得來自以下單位開發者的信賴
瀏覽器自動化基準測試：ego(lite) vs Playwright MCP
這項基準測試衡量的是 Agent 在真實網站上的瀏覽表現，而不是固定的測試頁面：31 項多步驟工作，其中許多需要先登入，由 ego(lite) 和 Agent 驅動的 Playwright 從頭到尾完整執行。
agent: pi · 模型: ChatGPT 5.6 Sol · 思考強度: max · 31 項任務
- ego(lite)93.5%
- playwright-cli71.0%
Real-World Bench 是一項開源基準測試：在真實網站上執行 31 項複雜的真實世界瀏覽器自動化任務，每個工具都由同一個 pi Agent 搭配同一個模型（gpt-5.6-sol，思考強度 max）驅動，並由同一位評審依每項任務的評分標準打分。每個分數都涵蓋全部 31 項任務，不會逐題挑選最佳結果。 Playwright MCP 本身並未單獨參賽：本基準測試透過 playwright-cli 驅動 Playwright，它是微軟兩種 Agent 介面中較精簡的一種。MCP 伺服器共用同一個引擎，只是在每個動作之上再多一趟 MCP 工具呼叫往返。
為什麼 ego(lite) 比 Playwright MCP 更好
差別在於執行介面。MCP 讓模型每一步都要協調一次工具呼叫；ego(lite) 則讓程式碼 AI Agent 操作完整的瀏覽器、組合動作，並回傳結果。搜尋、研究、資料擷取、表單、測試，或任何需要真實工作階段的網頁工作流程，都能用同一套設定完成。
93.5% 的任務完美完成。 其他工具都沒超過 78%
Playwright MCP 每一步都要透過工具呼叫重新讀取頁面，模型思考時瀏覽器就閒置在那裡，而每多一趟往返，長任務就多一次功虧一簣的機會。在這 31 項工作中，由 Agent 驅動的 Playwright 有 29% 的任務沒能拿到滿分。在 ego(lite) 中，每個頁面都會以 Snapshot 的形式送到你的 Agent 手上：一份壓縮過的無障礙樹，帶有可立即操作的穩定 @N 參照，每一輪 JavaScript 可執行多個動作。Agent 把時間花在完成任務，而不是解析頁面：同樣 31 項任務中有 93.5% 完美完成，以平均任務時間計算，比由 Agent 驅動的 Playwright 快 63%。
Time to finish a task, shorter is better
- ego(lite)398 s
- playwright-cli648 s
Data source - Task: finish an average live-site job
平行多工，執行更快
一個 Playwright MCP 伺服器只能驅動一個瀏覽器工作階段，想要平行處理就得同時管理好幾組伺服器設定。在 ego(lite) 裡，你能在同一個瀏覽器中開多少個 Space 沒有上限：每個 Space 都在自己匯入的 Chrome 設定檔上同時執行各自的任務，可以是同一個 Agent，也可以是不同的 Agent。它們都不會搶走你正在使用的分頁，而且你隨時可以旁觀或接管任何一個 Space。
不再來回往返 消耗更少 Token
Playwright MCP 的每個動作都是一次獨立的工具往返，都要把上下文重新送回模型一次。在 ego(lite) 裡，你的 Agent 每回合用幾行 JavaScript 就能批次執行多個動作。疊加上 Snapshot 輸入，同一個任務整體用的 Token 少了非常多。
Claude Code · ego(lite)
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
●Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF'
await openOrReuseTab('localhost:3000')
await click('.product-card')
await click('.add-to-cart')
await click('a[href="/checkout"]')
cliLog('checkout loaded')
EOF
)
⎿Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · ↑ 1.1k tokens ───
Claude Code · Playwright MCP
─── 7 tool calls · ↑ 13.6k tokens ───
同一個任務，同一個模型。 左邊：ego(lite) 用一次批次 JavaScript 呼叫，總共 1.1k Token。 右邊：Playwright MCP 來回 7 次，Token 攀升到 13.6k。
同一個 Chrome，AI Agent 原生體驗
Playwright MCP 伺服器啟動的是一個空白瀏覽器，遇到 SSO、2FA 和驗證碼就會卡住。ego(lite) 建構於 Chromium 之上，能一鍵匯入你完整的 Chrome 環境。它用起來就像 Chrome，所以 Agent 可以從已授權的工作階段開始；但它不會繞過 CAPTCHA、2FA、SSO 重新導向或任何網站的存取控制。遇到驗證關卡時，請暫停並讓真人完成，或改用經核准的資料來源。
讓轉換無縫接軌
已經把 Playwright MCP 接進 Claude Code 或 Codex 了嗎？切換只需要幾分鐘，而且你不需要移除任何東西。
1
下載 ego(lite)
下載 ego(lite)，一鍵匯入你的 Chrome 設定檔，登入狀態、Cookie 和擴充功能全部一併帶入。
2
用 /ego-browser 執行你的第一個任務
把一句話貼進 Claude Code、Codex 或 Cursor，按下 Enter 就好。不用設定 MCP 伺服器，不用改 JSON，也不用寫測試腳本。
貼到你的 Agent 裡
/ego-browser 打開 ego.app，檢查頁面有沒有主控台錯誤
3
看它實際運作
任務會在專屬的 Space 中執行，所以你的分頁完全不受影響。瀏覽器視窗是真實存在的：你可以即時觀看，也能隨時接手。結果會回傳到你 AI Agent 的 CLI 中。
在適合其工具協定的場景，繼續使用 Playwright MCP。ego(lite) 為你的 Agent 提供更寬廣的瀏覽器路徑，用於搜尋、研究、資料擷取、表單、測試和其他網頁工作，而且不會取代已提交的 Playwright 測試。
何時該用哪個工具
適合選擇 ego(lite) 的情況
- 你的任務會用到需要登入的網站：儀表板、後台系統，或任何在 SSO、2FA 之後的東西。
- 你想要每個任務更低的 Token 花費。Snapshot 輸入加上批次 JavaScript，勝過每個動作一次工具呼叫。
- 你想讓任務在平行的 Space 裡執行，同時自己還能繼續用同一個瀏覽器。
- 你寧願完全跳過 MCP 伺服器設定：安裝應用程式、執行 /ego-browser，就搞定了。
選擇 Playwright MCP 的情境
- 你已經深度使用 MCP 生態系，想讓多個工具共用同一套標準協定。
- 你的自動化是在 CI 或沒有桌面瀏覽器的遠端伺服器上以無頭模式執行。
- 你需要涵蓋 Firefox 或 WebKit。ego(lite) 只支援 Chromium。
- 你正在產生要提交的 Playwright 測試程式碼，希望 Agent 使用同一套 API。
將 ego(lite) 與其他瀏覽器自動化工具比較
與 Puppeteer、Claude Chrome extension、Browser Harness、Browserbase，以及另外 7 款工具的逐項比較。
FAQ
什麼是 Playwright MCP？
Playwright MCP 是微軟為 Playwright 自動化框架推出的官方 MCP 伺服器，發布名稱為 playwright-mcp（你也會看到寫成 mcp-playwright 或 playwright-mcp-server）。它把瀏覽器動作（導覽、點擊、輸入、擷取快照）包裝成 MCP 工具，讓任何支援 MCP 的 Agent 都能操控瀏覽器，不用寫測試腳本。它讀取頁面的方式是無障礙樹快照，而不是螢幕截圖，並附帶一個 Chrome 擴充功能，也就是 Playwright MCP bridge，可以把伺服器接到你正在執行的 Chrome 分頁上。面對「要怎麼幫我的程式碼 Agent 加上瀏覽器」這個問題，它是預設答案：維護良好、免費，還有 Playwright 團隊做後盾。
ego(lite) 是不是 Playwright MCP 的好替代方案？
如果你要的是 Agent 驅動的瀏覽，答案是肯定的。Playwright MCP 只是架在全新 Playwright 瀏覽器上的一層薄薄 MCP bridge；ego(lite) 則是完整的 Agent 瀏覽器：真實的 Chrome 設定檔、平行的 Space，以及能降低每個任務 Token 用量的批次 JavaScript 執行。如果你要的是可提交、可重複執行的 CI 測試腳本，純 Playwright 仍然是正確的工具。可以參考我們的 ego(lite) vs Playwright 頁面看那個比較。
有 ego(lite) 與 Playwright MCP 的基準測試嗎？
Real-World Bench 透過 playwright-cli 來衡量這組對決，它是微軟兩種 Agent 介面中較精簡的一種；MCP 伺服器共用同一個 Playwright 引擎，只是在每個動作之上再多一趟 MCP 工具呼叫往返。這項基準測試的 31 項複雜真實世界瀏覽器自動化任務，全部都在真實網站上執行，使用同一個 pi Agent、同一個模型（gpt-5.6-sol，思考強度 max），以及同一位依評分標準打分的評審。ego(lite) 完美完成 93.5% 的任務，每項完成任務成本 $1.75，平均任務時間快 63%；由 Agent 驅動的 Playwright 完成 71%，成本 $4.82。測試框架、任務、評分標準和原始結果都已在 GitHub 上的 ego-browser-benchmark-framework 儲存庫開源，每個數字都能被稽核或重現。
不用 Playwright MCP，要怎麼幫 Claude Code 加上瀏覽器？
常見的做法是用 claude mcp add 把 Playwright MCP 加進 Claude Code，然後讓 Playwright MCP 伺服器一直保持執行。更快的做法是：安裝 ego(lite)，在 Claude Code 裡執行 /ego-browser。Agent 能以 Snapshot 存取頁面，也能在瀏覽器裡執行 JavaScript，不需要設定 MCP 伺服器，也不用改任何設定檔。
Playwright MCP 能搭配 Codex 使用嗎？ego(lite) 呢？
兩者都支援。Codex 支援 MCP 伺服器，所以 Playwright MCP 搭配 Codex 的設定同樣可行，一樣是每個動作一次工具呼叫的迴圈，也一樣是空白設定檔。ego(lite) 接入 Codex 的方式跟接入 Claude Code、Cursor 一樣：執行 /ego-browser，Agent 就會操作你真實登入的瀏覽器。Gemini CLI、OpenCode，以及自建的內部 Agent 也都能用。
那 Playwright MCP 的 Chrome 擴充功能（MCP bridge）呢？
官方的 Chrome 擴充功能可以把 Playwright MCP 伺服器接到你正在執行的 Chrome 分頁上，讓 Agent 沿用那個分頁的登入狀態。這解決了單一分頁的空白設定檔問題，但迴圈本身沒有變（每個動作仍是一次 MCP 工具呼叫），而且完全沒有隔離：Agent 是在你正在使用的同一個視窗裡工作。ego(lite) 則是把完整的設定檔和專屬的 Space 都交給 Agent，任務可以平行執行，也不會碰到你的分頁。
為什麼 Playwright MCP 會用掉這麼多 Token？
每個瀏覽器動作都是一次獨立的 MCP 工具呼叫，模型要先處理完每次呼叫的結果，才能進行下一步。任務一長，就變成一長串來回傳遞內容的往返。ego(lite) 直接減少往返本身：Agent 把多個動作批次寫進同一次 JavaScript 執行，並以壓縮過的 Snapshot 讀取頁面，省下的成本會隨著整個任務不斷疊加。在這 31 項任務中，差距直接反映在帳單上：由 Agent 驅動的 Playwright 每項完成任務 $4.82，ego(lite) 則是 $1.75。
Playwright MCP 可以使用我現有的 Chrome 登入狀態嗎？
沒辦法直接開箱使用，因為它啟動的是一個獨立的瀏覽器。你可以手動設定指向一個持久化的設定檔或 CDP 端點，但遇到 SSO 和 2FA 時連線還是會中斷。ego(lite) 只要匯入一次你的 Chrome 設定檔，Agent 到哪都能繼承真實的登入狀態。
ego(lite) 免費嗎？
是的，ego(lite) 免費且無需訂閱，ego-browser shell 則是 MIT 授權的開源專案。
ego(lite) 不透過 OAuth 也能使用我已登入的 Chrome 工作階段嗎？
可以，前提是你匯入的是你有權使用的 Chrome 設定檔。Agent 會直接使用該設定檔中既有的 cookie 和工作階段，所以不需要為每個網站另外設定 OAuth 連接器。憑證會留在瀏覽器環境中，絕對不應貼進 Agent 的提示詞裡；SSO、MFA 和網站政策依然適用，遇到驗證關卡時可能需要你手動核准。
ego(lite) 給 Agent 的是完整 DOM，而不是無障礙快照嗎？
Agent 可以讀取當下壓縮過的 Snapshot；當無障礙視圖漏掉相關上下文時，也能用 JavaScript 檢查允許存取的 DOM 或頁面內資料。這讓擷取路徑變得明確，但不保證每個 shadow root、虛擬化清單中的列或隱藏控制項都能取得。請要求它核對可見的結果，並在頁面無法提供所需證據時停下來。
我可以讓多個 Playwright MCP 替代方案同時平行執行嗎？
可以。ego(lite) 在同一個瀏覽器裡為每項任務提供各自的 Space，因此多項工作並行時，工作階段仍彼此隔離。請讓任務負責人和來源保持可見，關閉 Space 前先保存產出物，也不要以為共用一個 Playwright MCP context 就是安全的平行處理：分頁、cookie 和過時的假設都可能在 Agent 之間外洩。
ego(lite) 會像隱身瀏覽器那樣繞過 Cloudflare 或 CAPTCHA 嗎？
不會。一般由使用者控制的瀏覽器，或許能避開空白設定檔造成的不一致而少遇到額外驗證，但 ego(lite) 不會破解 Cloudflare、CAPTCHA、速率限制、指紋檢查，也不會規避 robots 與服務條款的限制。如果一項經允許的任務遇到驗證關卡，請暫停、記錄狀態，並由獲授權的人決定是要親自完成，還是改用官方 API 或授權資料來源。
沒有官方 API，我能自動化操作 X 或 LinkedIn 嗎？
ego(lite) 可以協助獲授權的 Agent 讀取公開頁面，或在既有工作階段中執行範圍明確、經使用者核准的工作流程，但須遵守各平台的條款與速率限制。它不是用來規避登入或反機器人機制、大量蒐集私人資料，或大規模自動按讚、追蹤、傳訊息及其他互動的工具。任何帳號操作都請保留審查和人工停止點。
給你的 AI Agent 一個真實瀏覽器
免費，在你的電腦上執行，一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor，以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。