在實際任務中快 3 到 4 倍
Playwright MCP 每一步都得靠工具呼叫重新讀取頁面一次,模型在思考的時候瀏覽器就閒置在那裡。
在 ego lite 裡,每個頁面都會以 Snapshot 的形式交給你的 Agent:一份壓縮過的無障礙樹,附帶穩定的 @N 參照,Agent 可以直接拿來操作。Agent 把時間花在完成任務上,而不是解析頁面,整體任務完成速度比 Playwright MCP 快 3 到 4 倍。
Playwright MCP 是微軟推出的瀏覽器自動化 MCP 伺服器:它把導覽、點擊、擷取快照都包裝成 MCP 工具,讓任何支援 MCP 的 Agent 都能操控瀏覽器,不用寫測試腳本。
ego lite 直接操作你真實的 Chrome,把多個動作批次寫進同一次 JavaScript 呼叫,而不是每一步都呼叫一次 MCP 工具,整體任務完成速度比 Playwright MCP 快 3 到 4 倍。
如果你已經把 Playwright MCP 加進 Claude Code 或 Codex,你一定很熟悉那個迴圈:截取快照、點擊、等待、再截取快照。每一步都要往返模型一次。ego lite 用一個 Agent 原生瀏覽器取代這個迴圈,讓你的程式碼 Agent 透過開源的 ego-browser shell 直接操控瀏覽器。
Playwright MCP 每一步都得靠工具呼叫重新讀取頁面一次,模型在思考的時候瀏覽器就閒置在那裡。
在 ego lite 裡,每個頁面都會以 Snapshot 的形式交給你的 Agent:一份壓縮過的無障礙樹,附帶穩定的 @N 參照,Agent 可以直接拿來操作。Agent 把時間花在完成任務上,而不是解析頁面,整體任務完成速度比 Playwright MCP 快 3 到 4 倍。
一個 Playwright MCP 伺服器只能驅動一個瀏覽器工作階段,想要平行處理就得同時管理好幾組伺服器設定。
在 ego lite 裡,你能在同一個瀏覽器中開多少個 Space 沒有上限:每個 Space 都在自己匯入的 Chrome 設定檔上同時執行各自的任務,可以是同一個 Agent,也可以是不同的 Agent。它們都不會搶走你正在使用的分頁,而且你隨時可以旁觀或接管任何一個 Space。
Playwright MCP 的每個動作都是一次獨立的工具往返,都要把上下文重新送回模型一次。
在 ego lite 裡,你的 Agent 每回合用幾行 JavaScript 就能批次執行多個動作。疊加上 Snapshot 輸入,同一個任務整體用的 Token 少了非常多。
Playwright MCP 伺服器啟動的是一個空白瀏覽器,遇到 SSO、2FA 和驗證碼就會卡住。
ego lite 基於 Chromium 打造,一鍵就能匯入你完整的 Chrome 設定。使用體驗跟 Chrome 完全一樣,你的瀏覽習慣完全不用改變。把它設為預設瀏覽器,你的 AI Agent 就再也不會卡在驗證碼、2FA 和 SSO 跳轉上。

| 功能 | ego lite | Playwright MCP |
|---|---|---|
| AI Agent 如何在頁面上執行動作 | 寫 JavaScript 把多個動作批次寫進同一回合 | 每個動作一次 MCP 工具呼叫,每次都要往返模型 |
| 每項任務的 Token 成本 | 較低:Snapshot 輸入加上批次動作,以整項任務計算 | 較高:每一步都要透過 MCP 迴圈重新傳送上下文 |
| 沿用你真實的 Chrome 登入狀態 | 可以,一鍵匯入 Chrome 設定檔(Cookie、工作階段、擴充功能) | 沒有。每次都會啟動全新的瀏覽器,每個網站都得手動設定登入 |
| 設定 | 安裝應用程式,在你的 AI Agent 中執行 /ego-browser | 在每個 Agent 的 MCP 設定檔中把 Playwright MCP 加入 Claude Code 或 Codex,然後自行管理伺服器的生命週期 |
| 平行任務隔離 | 可以,Space 能在同一個瀏覽器裡並排執行任務 | 一個伺服器對應一個工作階段;要平行處理就得開多個伺服器實例 |
| 同時可作為你日常使用的瀏覽器 | 可以,你在自己的 Space 裡瀏覽,Agent 在它們自己的 Space 裡工作 | 沒有,純粹是自動化用的瀏覽器實例 |
| 可重複使用的 skills(即將推出) | 將成功的執行過程萃取成可重複使用的 skills;隨著 AI Agent 重複執行,複雜任務最多可加快 5 倍(限量 beta) | 沒有內建的對應功能 |
| 價格 | 免費,無需訂閱 | 免費、開源 |
已經把 Playwright MCP 接進 Claude Code 或 Codex 了嗎?切換只需要幾分鐘,而且你不需要移除任何東西。
下載 ego lite,一鍵匯入你的 Chrome 設定檔,登入狀態、Cookie 和擴充功能全部一併帶入。
貼到你的 Agent 裡
/ego-browser 打開 ego.app,檢查頁面有沒有主控台錯誤
把一句話貼進 Claude Code、Codex 或 Cursor,按下 Enter 就好。不用設定 MCP 伺服器,不用改 JSON,也不用寫測試腳本。

任務會在專屬的 Space 中執行,所以你的分頁完全不受影響。瀏覽器視窗是真實存在的:你可以即時觀看,也能隨時接手。結果會回傳到你 AI Agent 的 CLI 中。
如果你願意,CI 測試套件仍然可以繼續用 Playwright MCP。ego lite 取代的是互動式的 Agent 瀏覽迴圈,而不是你已經寫好的 Playwright 測試。
免費,在你的 Mac 上執行,一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor,以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。
還在比較各種選擇?看看 Playwright MCP 跟同類其他工具相比表現如何。
Playwright MCP 是微軟為 Playwright 自動化框架推出的官方 MCP 伺服器,發布名稱為 playwright-mcp(你也會看到寫成 mcp-playwright 或 playwright-mcp-server)。它把瀏覽器動作(導覽、點擊、輸入、擷取快照)包裝成 MCP 工具,讓任何支援 MCP 的 Agent 都能操控瀏覽器,不用寫測試腳本。它讀取頁面的方式是無障礙樹快照,而不是螢幕截圖,並附帶一個 Chrome 擴充功能,也就是 Playwright MCP bridge,可以把伺服器接到你正在執行的 Chrome 分頁上。面對「要怎麼幫我的程式碼 Agent 加上瀏覽器」這個問題,它是預設答案:維護良好、免費,還有 Playwright 團隊做後盾。
如果你要的是 Agent 驅動的瀏覽,答案是肯定的。Playwright MCP 只是架在全新 Playwright 瀏覽器上的一層薄薄 MCP bridge;ego lite 則是完整的 Agent 瀏覽器:真實的 Chrome 設定檔、平行的 Space,以及能降低每個任務 Token 用量的批次 JavaScript 執行。如果你要的是可提交、可重複執行的 CI 測試腳本,純 Playwright 仍然是正確的工具。可以參考我們的 ego lite vs Playwright 頁面看那個比較。
常見的做法是用 claude mcp add 把 Playwright MCP 加進 Claude Code,然後讓 Playwright MCP 伺服器一直保持執行。更快的做法是:安裝 ego lite,在 Claude Code 裡執行 /ego-browser。Agent 能以 Snapshot 存取頁面,也能在瀏覽器裡執行 JavaScript,不需要設定 MCP 伺服器,也不用改任何設定檔。
兩者都支援。Codex 支援 MCP 伺服器,所以 Playwright MCP 搭配 Codex 的設定同樣可行,一樣是每個動作一次工具呼叫的迴圈,也一樣是空白設定檔。ego lite 接入 Codex 的方式跟接入 Claude Code、Cursor 一樣:執行 /ego-browser,Agent 就會操作你真實登入的瀏覽器。Gemini CLI、OpenCode,以及自建的內部 Agent 也都能用。
官方的 Chrome 擴充功能可以把 Playwright MCP 伺服器接到你正在執行的 Chrome 分頁上,讓 Agent 沿用那個分頁的登入狀態。這解決了單一分頁的空白設定檔問題,但迴圈本身沒有變(每個動作仍是一次 MCP 工具呼叫),而且完全沒有隔離:Agent 是在你正在使用的同一個視窗裡工作。ego lite 則是把完整的設定檔和專屬的 Space 都交給 Agent,任務可以平行執行,也不會碰到你的分頁。
每個瀏覽器動作都是一次獨立的 MCP 工具呼叫,模型要先處理完每次呼叫的結果,才能進行下一步。任務一長,就變成一長串來回傳遞內容的往返。ego lite 直接減少往返本身:Agent 把多個動作批次寫進同一次 JavaScript 執行,並以壓縮過的 Snapshot 讀取頁面,省下的成本會隨著整個任務不斷疊加。
沒辦法直接開箱使用,因為它啟動的是一個獨立的瀏覽器。你可以手動設定指向一個持久化的設定檔或 CDP 端點,但遇到 SSO 和 2FA 時連線還是會中斷。ego lite 只要匯入一次你的 Chrome 設定檔,Agent 到哪都能繼承真實的登入狀態。
是的,ego lite 免費且無需訂閱,ego-browser shell 則是 MIT 授權的開源專案。