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最佳 Browserbase 替代方案

Browserbase 為你的產品佈建遠端瀏覽器。ego(lite) 則是連接你自己工作的本機瀏覽器。 ego(lite) 讓任務留在你已授權的本機瀏覽器裡，不必建立遠端工作階段，也沒有按瀏覽器分鐘數計費。精簡的 Snapshot 加上批次動作，能減少模型回合數和 Token 用量。

免費用 ego(lite)GitHub

ego(lite) 對比 Browserbase

ego(lite) 與 Browserbase 的功能比較。
功能ego(lite)Browserbase
瀏覽器跑在哪裡在你的電腦本機，作為日常瀏覽器只有 Browserbase 雲端版；沒有自架選項
已登入的網站（SSO、2FA）一鍵匯入 Chrome 設定檔；AI Agent 透過 /ego-browser，用你真實的登入狀態操控 ego(lite)預設都是全新的使用者資料；官方文件說 2FA 和魔術連結通常需要真人介入
AI Agent 如何連接在 Claude Code、Codex 或 Cursor 裡執行 /ego-browser。沒有 SDK，沒有 API key先用 REST 建立工作階段，再經 CDP 用 Stagehand、Playwright、Puppeteer 或 Selenium 接入
每項任務的 Token 成本更低：Snapshot 輸入加上批次 JavaScript，以每項任務計算Stagehand：每次 act/observe/extract 都要呼叫一次模型；純 Playwright/Puppeteer/Selenium 腳本：不需要
價格免費，無訂閱，無帳號免費版之後，Developer 方案 $20/月、Startup 方案 $99/月、客製 Scale 方案，超額另計
什麼被計量什麼都不用。瀏覽器已經在你機器上瀏覽器使用分鐘數和代理流量 MB，每個 session 最低消費一分鐘、一 MB
平行任務同一個瀏覽器裡的 Space 數量不受限，上限只看你的機器效能方案上限：免費版 3 個、Developer 版 25 個、Startup 版 100 個、Scale 版 250 個以上
流量帶著誰的信譽你自己的網路和已登入的瀏覽器共享的雲端 IP 位址段
你的資料去哪在你自己的機器上執行，中間沒有託管瀏覽器頁面資料會經過 Browserbase 中轉；除非你自己關掉，錄影功能預設是開著的
可重複使用的 skills（即將推出）把成功的執行過程萃取成可重複使用的 skills，供重複性任務使用（限量 beta）沒有內建的對應功能
正式環境瀏覽器叢集與合規不能。只是一位開發者的機器和帳號有：SOC 2 Type II、HIPAA BAA、DPA、SAML SSO，四個資料區域可選

最後更新 2026年10月22日

免費用 ego(lite)GitHub

獲得來自以下單位開發者的信賴

  • Vercel
  • OpenAI
  • Anthropic
  • SpaceX
  • Google
  • Microsoft
  • DJI
  • DeepSeek
  • Kimi
  • TikTok
  • MiniMax
  • SAP
  • ZARA
  • eBay
  • Cisco
  • Trip.com
  • LINE
  • NHN
  • Hyundai Motor

為什麼 ego(lite) 比 Browserbase 更好

Browserbase 是讓你遠端執行工作階段的基礎設施。ego(lite) 則是一個完整的本機瀏覽器，適合仰賴你的帳號、網路和人工監督的工作。你的 AI Agent 可以在 Space 裡搜尋、研究、擷取、填寫、測試或操作網站，不必佈建遠端工作階段，也不必把瀏覽器狀態搬到雲端。

在實際任務中快 47% 到 63%

在你的 AI Agent 碰到頁面之前，你得先等雲端 session 啟動，而且計費從那一刻就開始算。瀏覽器時間按分鐘計費，最低消費一分鐘，所以就算只是二十秒的檢查，也照樣算你一整分鐘。執行 /ego-browser，你的 AI Agent 就能在你的機器上操控 ego(lite)。每個頁面都以帶有穩定 @N 參照的 Snapshot 送達，讓它立刻就能動手。在我們公開的 31 項真實網站任務基準測試中，ego(lite) 完成任務的速度比受測的另外四款工具快 47% 到 63%。

Time to finish a task, shorter is better

  1. ego(lite)
    398 s
  2. agent browser
    605 s

Data source - Task: finish an average live-site job

平行多工，執行更快

能同時跑幾個 Browserbase session，要看你的方案：免費版 3 個、Developer 版 25 個、Startup 版 100 個。超過額度，任務就得排隊等。要看執行過程，得另外開一個瀏覽器分頁，進 Live View 儀表板。在 ego(lite) 裡，同一個瀏覽器要開多少個 Space 都沒有上限：每個 Space 都在自己匯入的 Chrome 設定檔上，由 AI Agent 透過 /ego-browser 同時執行各自的任務。它們永遠不會搶走你正在用的分頁，而且你隨時都能觀看或接手任何一個 Space。

不再來回往返 消耗更少 Token

用 Stagehand 驅動 Browserbase，一個簡單的結帳流程也會變成一串模型呼叫：每次點擊之前，都得先等一次跨網路的頁面讀取結果回來。執行 /ego-browser，讓你的 AI Agent 每一輪都用幾行 JavaScript 把好幾個動作打包在一起，直接操控 ego(lite)。疊加 Snapshot 輸入之後，同樣的任務整體消耗的 token 就少得多。

Claude Code · ego(lite)
>/ego-browser Add the first product to the cart, then check checkout loads
●Bash(
ego-browser nodejs <<'EOF' await openOrReuseTab('localhost:3000') await click('.product-card') await click('.add-to-cart') await click('a[href="/checkout"]') cliLog('checkout loaded') EOF
)
⎿Output:
[t=4480ms] checkout loaded
Done. Both steps work.
─── 1 tool call · ↑ 1.1k tokens ───
Stagehand · env: "BROWSERBASE"
>$ npx tsx run_task.ts const stagehand = new Stagehand({ env: "BROWSERBASE" }) await stagehand.init()
await page.goto("http://localhost:3000")
// page = stagehand.context.pages()[0]
navigated: http://localhost:3000
live view: https://www.browserbase.com/sessions/4f1c…
↑ 1.6k tokens sent so far
await stagehand.act("click the first product card")
// LLM call #1 · model: gpt-5.6-sol · cacheStatus: "MISS"
→ { success: true, message: "Action completed successfully",
actions: [{ selector: "/html/body/div[2]/main/div[1]/a",
method: "click", arguments: [] }] }
↑ 3.8k tokens sent so far
await stagehand.act("click add to cart")
// LLM call #2 · model: gpt-5.6-sol · cacheStatus: "MISS"
→ { success: true, message: "Action completed successfully",
actions: [{ selector: "/html/body/div[2]/main/button[1]",
method: "click", arguments: [] }] }
↑ 5.9k tokens sent so far
await stagehand.observe("find the checkout link")
// LLM call #3 · model: gpt-5.6-sol
→ [{ selector: "/html/body/nav/a[href='/checkout']",
description: "Checkout link", method: "click", arguments: [] }]
↑ 8.0k tokens sent so far
await stagehand.act(action)
// no LLM: Action from observe()
→ { success: true, message: "Action completed successfully",
actions: [{ method: "click", arguments: [] }] }
navigated: /checkout
↑ 9.1k tokens sent so far
await stagehand.extract("is the payment form present?", z.object({ present: z.boolean() }))
// LLM call #4 · model: gpt-5.6-sol
→ { present: true }
↑ 11.4k tokens sent so far
await stagehand.extract("list the payment fields", z.object({ fields: z.array(z.string()) }))
// LLM call #5 · model: gpt-5.6-sol
→ { fields: ["card", "expiry", "cvc", "zip"] }
↑ 13.6k tokens sent so far
─── 7 model calls · ↑ 13.6k tokens ───

同樣的任務，同樣的模型。 左邊：ego(lite) 裡一次打包的 JavaScript 呼叫，總共 1.1k tokens。 右邊：Stagehand 操控遠端 Browserbase 會話，7 次呼叫，token 漲到 13.6k。

同一個 Chrome，AI Agent 原生體驗

Browserbase 的 session 預設都是全新的設定檔，除非你自己打開持久化設定；而且 Browserbase 官方文件也寫明，兩步驟驗證和魔術連結通常還是需要真人介入處理。ego(lite) 建構在 Chromium 之上，能一鍵匯入你完整的 Chrome 環境。當你的 AI Agent 執行 /ego-browser 操控 ego(lite) 時，你原本的登入狀態早就在那了，所以不會卡在你已經登入過的帳號的 SSO、2FA 或驗證碼上。

讓轉換無縫接軌

產品需要的雲端瀏覽器集群，繼續用 Browserbase 就好。但你自己要做的已登入瀏覽器工作，幾分鐘內就能搬到 ego(lite)。

1

下載 ego(lite)

下載 ego(lite)，一鍵匯入你的 Chrome 設定檔，登入狀態、Cookie 和擴充功能全部一併帶入。

2

用 /ego-browser 執行你的第一個任務

在 Claude Code、Codex 或 Cursor 裡貼上一句話再按下 enter。不用建立 session，不用 API key，不用 SDK。

貼到你的 Agent 裡

/ego-browser 前往 ego.app 並加入候補名單

3

看它實際運作

任務會在它自己的 Space 裡執行，你原本的分頁完全不受影響。你可以即時觀看，也能隨時接手。結果會直接回到你的 AI Agent 的 CLI 裡。

ego(lite) 的 Space 總覽，四項瀏覽器任務並排執行：Claude Code 在 Yahoo Finance 追蹤蘋果股價、Codex 在 cars.com 依年份篩選車款、Hermes 完成一項 SaaS 後台任務、一位使用者在擷取 X 上的資料，還有一隻手正點擊 + 開啟另一個 Space

需要高並行、無人值守執行，或是需要代理伺服器與驗證碼破解、大量存取匿名目標的情境，繼續用 Browserbase。

何時該用哪個工具

適合選擇 ego(lite) 的情況

  • 你的任務會碰到需要登入的網站：儀表板、後台管理介面，或任何有 SSO、2FA 保護的頁面。
  • 你想要一個免費的本機工作流程，不用先建立 session，也沒有瀏覽器分鐘數要計費。
  • 頁面內容和帳密應該留在你自己的機器上，不該經過雲端服務商中轉。
  • 你想要能在 Claude Code、Codex 或 Cursor 裡觀看、也能隨時接手的多個平行 Space。

適合選擇 Browserbase 的情況

  • 你需要真正的雲端並行能力（100 個以上瀏覽器）。ego(lite) 終究只是一台機器。
  • 任務必須在你關上筆電之後也繼續跑。
  • 你要大量存取匿名目標，需要現成的代理伺服器、反偵測，以及驗證碼破解。
  • 你的產品要幫客戶跑瀏覽器，所以需要 SOC 2、HIPAA、SAML 和 session 錄影這些合規機制。

將 ego(lite) 與其他瀏覽器自動化工具比較

與 Puppeteer、Playwright MCP、Claude Chrome extension、Browser Harness，以及另外 7 款工具的逐項比較。

FAQ

Browserbase 是什麼？

Browserbase 是一個雲端瀏覽器平台，在 GitHub 上提供文件和 SDK。你透過 REST 建立 session，再用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Stagehand 經 CDP 操控，並依瀏覽器使用時間加代理頻寬計費。它把大多數團隊不想自己搭的維運層都處理好了：代理伺服器、反偵測、驗證碼破解、session 錄影和合規要求。對於需要大量瀏覽器服務自家使用者的產品來說，它是 browserbase competitors 這類搜尋裡的標竿選擇。它只有雲端版本，沒有自架（self-hosted）選項。

ego(lite) 是不是 Browserbase 的好替代方案？

如果是你自己要做的已登入瀏覽器工作，答案是肯定的：免費、跑在本機、早就登入好了，透過 /ego-browser 操控。但如果你要的是能跑 100 個以上並行瀏覽器的生產級雲端集群，還要現成的代理伺服器、驗證碼破解和合規文件，Browserbase 仍是正確的選擇。

Browserbase 相比 ego(lite) 要花多少錢？

Browserbase 依瀏覽器使用分鐘數和代理頻寬計費：先是免費版，接著是 $20/月的 Developer、$99/月的 Startup，以及客製化的 Scale 方案，超額另計。ego(lite) 完全免費。瀏覽器本來就在你自己的機器上，沒有東西需要計量。

Browserbase 能用我現有的 Chrome 登入狀態嗎？

預設不行。除非你自己設定持久化 context，再透過 Live View 手動登入，否則每個 session 都是從全新的使用者資料開始。Browserbase 官方文件也寫明，兩步驟驗證和魔術連結通常需要真人介入。ego(lite) 只要在本機匯入一次 Chrome 設定檔，之後每個任務一開始就是登入狀態。

Browserbase 在 GitHub 上的專案在哪裡？

Browserbase 在 GitHub 上公開了產品文件和開源 SDK，其中就包括 Stagehand。那個 repo 通常就是搜尋 browserbase github 時最先找到的地方。ego(lite) 是完全不同的東西：一個跑在你的電腦上的 Chromium 瀏覽器，透過 MIT 授權的 ego-browser shell 操控，不是雲端 session API。

Browserbase vs Browser Use：有什麼區別，ego(lite) 又處在哪裡？

這兩者處在不同的層級。Browser Use 是一個負責決策的 Python Agent 框架。Browserbase 則是這些 Agent 常常拿來跑的雲端瀏覽器基礎設施。ego(lite) 兩者都不是：執行 /ego-browser，你的 AI Agent 就能在本機直接操控 ego(lite)，沒有 session API，也沒有按分鐘計費。

operator.browserbase 是什麼？

operator.browserbase 是 Browserbase 提供的 operator 風格介面，讓 Agent 能操控雲端瀏覽器 session。ego(lite) 不是託管的 operator，而是一個本機 Chromium，由你的 AI Agent 透過 /ego-browser 操控，而且帳號早就登入好了。

主要的 Browserbase 競品有哪些？

在 browserbase competitors 這類搜尋裡，常出現的名字是 Browserless、Steel 這類雲端瀏覽器平台，還有託管的 Playwright 或 Puppeteer 集群，以及自帶遠端瀏覽器的 Agent 技術堆疊。ego(lite) 是完全不同的類別：一個跑在你的電腦上、給你自己 Agent 工作用的 Chromium 瀏覽器，不是你要幫客戶維運的叢集。

我可以把 Browserbase 和 Claude Code 或 Codex 一起用嗎？

可以，但不是直接透過 /ego-browser。你得先用 REST 建立 Browserbase 的 session，再經 CDP 接入，並讓你的 AI Agent 執行一段用 Stagehand、Playwright、Puppeteer 或 Selenium 寫的腳本來操控它。這條路適合雲端自動化。但如果是你自己帳號裡已登入的工作，ego(lite) 更簡單：在 Claude Code、Codex 或 Cursor 裡執行 /ego-browser，完全不用建立 session。

為什麼有些網站會封 Browserbase？

共用的雲端 IP 範圍也共享信譽，所以即使你沒有惡意，有些網站仍會把流量判定為自動化流量。遇到登入、速率限制、WAF 或 CAPTCHA 回應時，請視為已被封鎖，改用網站公開文件中的 API 或經人工核准的存取途徑；不要加上隱匿手段或代理輪換來突破管控。使用 ego(lite) 時，流量來自你自己的網路和經授權的瀏覽器情境，但網站條款依然適用。

我可以自託管 Browserbase，或在自家機房執行嗎？

不能。Browserbase 官方 FAQ 寫明沒有自架選項。ego(lite) 完全跑在你的電腦上，macOS 和 Windows 都能免費使用，不需要帳號。

對於短暫或頻繁的瀏覽器工作階段，ego(lite) 比較便宜嗎？

就本機工作而言，ego(lite) 沒有按瀏覽器分鐘數計費，也沒有訂閱：瀏覽器本來就在你的電腦上。Browserbase 按工作階段分鐘數和代理用量收費，所以比較短暫的檢查時，要把它的方案最低計費和閒置時間一併算進去。如果是筆電闔上時也必須持續執行的雲端集群，Browserbase 的維運能力和併發量就值得這筆費用。

在 CAPTCHA 處理上，ego(lite) 能取代 Browserbase 嗎？

不能，而且它也不應該承諾能繞過 CAPTCHA。ego(lite) 可以在真實的本機瀏覽器裡顯示驗證挑戰並暫停等你處理，但它不會破解 CAPTCHA、輪換代理或偽造指紋。如果服務供應商的條款明確允許由人協助完成的流程，就由你自己完成；否則請改用官方 API，或停止這項任務。

要怎麼把 Supabase 的資料接到 Browserbase 工作階段？

讓資料層和瀏覽器層保持分離：透過 Supabase 的 SDK 或 API 取得經授權的資料列，只把任務需要的欄位傳給 Browserbase 工作階段，並記錄一個關聯 ID。Stagehand、Playwright 或 Puppeteer 都能透過 CDP 驅動該工作階段。絕對不要把資料庫的 service-role 金鑰暴露給頁面腳本或 Agent 提示詞，並從工作階段日誌中遮蔽個人資料。

Gemini、Hermes 或其他 AI Agent 能使用 Browserbase 嗎？

可以，只要該 AI Agent 能執行建立 Browserbase 工作階段並透過 CDP 連接的腳本或 MCP 用戶端。模型、用戶端和瀏覽器是各自獨立的層，所以請確認該整合的工具權限和資料政策。對本機 AI Agent 來說，ego(lite) 更簡單：在你已經在用的 Agent 裡執行 /ego-browser，不需要任何雲端工作階段 API。

Browserbase 和 ego(lite) 之間，最重要的隱私差異是什麼？

Browserbase 在託管基礎設施中處理瀏覽器活動，你需要檢視供應商的資料保留、區域、存取和合規控管。ego(lite) 把瀏覽器設定檔和工作階段資料留在你的電腦上，不過你選用的模型或 AI Agent 仍可能收到你要它檢查的欄位。請檢視雙方的政策、盡量減少敏感資料，並讓憑證遠離提示詞和日誌。

對於正式環境的 Agent 集群，哪個比較可靠？

Browserbase 是為雲端併發、工作階段生命週期、代理維運和團隊層級的可觀測性而打造的。ego(lite) 能為單一開發者看得見的本機任務減少網路和工作階段管理上的故障點，但它依賴你自己的電腦保持開機，也不是託管的集群。請根據正常運作時間、併發量、合規需求，以及筆電離線時任務是否必須繼續執行來選擇。

給你的 AI Agent 一個真實瀏覽器

免費，在你的電腦上執行，一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor，以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。

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