在實際任務中快 3 到 4 倍
Browser Use 的 Agent 迴圈會在每一步都呼叫 LLM:讀取頁面、決定下一批動作、等待、再重複。大量使用的團隊反映 Token 費用增加得很快,因為每次呼叫都要重新傳送序列化的頁面快照,只為了規劃接下來的幾次點擊。
在 ego lite 中,每個頁面都會以壓縮過的 Snapshot 傳給你的 Agent,讓它能立即採取行動,不需要另一個逐步決策的模型迴圈,完成整個任務的速度比 Browser Use 快 3 到 4 倍。
Browser Use 是一個 Python Agent 框架:你提供 LLM API 金鑰,它會啟動自己的瀏覽器,並在每一步都重新呼叫模型來規劃下一步動作。
ego lite 不需要任何框架:你原本就在使用的程式設計 Agent,會直接操作你真實登入的瀏覽器,把多個動作一次批次執行,而不是一步一步描述,速度比 Browser Use 快 3 到 4 倍。
使用 Browser Use 時,瀏覽器 Agent 是你要自己建構的東西:一個 Python 專案、一組 LLM API 金鑰,還有一個每一步都要呼叫模型的迴圈。使用 ego lite,這一切你早就擁有了。只要在 Claude Code、Codex 或 Cursor 裡執行 /ego-browser,你的 Agent 就能取得你真正的瀏覽器,連同所有登入狀態。
Browser Use 的 Agent 迴圈會在每一步都呼叫 LLM:讀取頁面、決定下一批動作、等待、再重複。大量使用的團隊反映 Token 費用增加得很快,因為每次呼叫都要重新傳送序列化的頁面快照,只為了規劃接下來的幾次點擊。
在 ego lite 中,每個頁面都會以壓縮過的 Snapshot 傳給你的 Agent,讓它能立即採取行動,不需要另一個逐步決策的模型迴圈,完成整個任務的速度比 Browser Use 快 3 到 4 倍。
Browser Use 官方文件本身就把平行執行標記為實驗性功能:開發者指出,Agent 在共用資源時可能發生衝突,若要真正隔離,就得自己為每個任務另外架設一個瀏覽器實例。
在 ego lite 中,Space 數量沒有上限:每個 Space 都能同時執行自己的任務,使用各自匯入的 Chrome 瀏覽器設定檔。它們都不會搶走你的分頁,你也能隨時觀看或接手任何一個 Space。
Browser Use 的迴圈在每一步都會呼叫模型,並攜帶頁面狀態一起傳送,在較長的任務中,這項成本累積得非常快,快到有使用者詢問維護者,該如何避免同一種任務每次執行都要燒掉大量 Token。
在 ego lite 中,你的 Agent 每一輪只需幾行 JavaScript 就能批次執行多個動作,不必等待新的模型呼叫才能繼續。再加上 Snapshot 輸入的加乘效果,同樣的任務整體所耗費的 Token 大幅減少。
Browser Use 透過 DevTools 協定啟動自己的 Chromium,而它的 GitHub 議題區充滿了開發者在指向自己真實 Chrome 時遇到設定檔鎖定錯誤的回報:`--profile` 參數會把使用中的設定檔複製到暫存目錄,而在 Windows 上,當 Chrome 持有檔案鎖定時,這項複製動作會直接失敗。
ego lite 建構於 Chromium 之上,能一鍵即時匯入你完整的 Chrome 設定,不需要先關閉任何東西。你的 Agent 能直接繼承真實的登入狀態,不會卡住。

| 功能 | ego lite | Browser Use |
|---|---|---|
| 由誰提供模型 | 你的程式設計 Agent(Claude Code、Codex、Cursor) | 你自己:自備 LLM API 金鑰,並依 Token 用量付費 |
| 設定 | 安裝應用程式,在你的 AI Agent 中執行 /ego-browser | Python 專案、pip 安裝、模型設定、任務程式碼 |
| 已登入的網站(SSO、2FA) | 一鍵匯入 Chrome 瀏覽器設定檔,預設已登入 | 啟動的是全新 Chromium,設定檔需手動重複使用,且有諸多限制 |
| 動作如何執行 | 每輪用 JavaScript 批次執行多個動作 | Agent 迴圈每一步都呼叫模型 |
| 每項任務的 Token 成本 | 較低:Snapshot 輸入加上批次動作,以整項任務計算 | 較高:每一步都要透過模型重新傳送頁面狀態 |
| 平行任務 | Space 在同一個可見的瀏覽器中隔離各項任務 | 實驗性功能:需要多個 Agent 實例,或使用付費雲端方案 |
| 同時可作為你日常使用的瀏覽器 | 可以,你在自己的 Space 瀏覽,Agent 則在它們自己的 Space 中工作 | 不行,這是自動化函式庫加上託管瀏覽器 |
| 可重複使用的 skills(即將推出) | 將成功的執行過程萃取成可重複使用的 skills;隨著 AI Agent 重複執行,複雜任務最多可加快 5 倍(限量 beta) | 沒有內建的對應功能 |
| 價格 | 免費,無需訂閱 | 開源版本免費;雲端與 LLM 用量須付費 |
如果你設定 Browser Use 的目的,是為了自動化你自己的瀏覽工作(研究、填表單、已登入的雜務),而不是要推出產品,那麼換用 ego lite 就能整層拿掉專案架構。
下載 ego lite,一鍵匯入你的 Chrome 瀏覽器設定檔。原本你為 Browser Use 設定要存取的登入狀態,會自動一併帶過來。
貼到你的 Agent 裡
/ego-browser 前往 ego.app 並加入候補名單
在 Claude Code、Codex 或 Cursor 中執行 /ego-browser。不需要 Python 環境,不需要選擇模型,也不需要 API 金鑰。

任務會在自己的 Space 中執行,而不是只能從記錄檔猜測狀況的無頭 Chromium 實例。你可以即時觀看,或隨時接手,結果最終會回到你 Agent 的 CLI 中。
讓 Browser Use 留在它該待的地方:你為別人打造的 Python 產品與流程之中。而你自己要做的 Agent 瀏覽工作,就交給 ego lite。
免費,在你的 Mac 上執行,一鍵匯入你的 Chrome 個人設定檔。適用於 Claude Code、Codex、Cursor,以及任何會寫程式碼的 CLI AI Agent。
還在評估選項?看看 Browser Use 與同類其他工具相比表現如何。
Browser Use 是最受歡迎的開源 AI 瀏覽器 Agent 之一:這是一個採用 MIT 授權的 Python 函式庫,讓 LLM 能控制瀏覽器,透過 DevTools 協定啟動自己的 Chromium,並根據頁面狀態逐步決定動作。你需要自備模型 API 金鑰,而付費的雲端方案則提供具備隱蔽偵測與驗證碼破解功能的託管瀏覽器,適合正式環境使用。對於用 Python 打造自訂自動化產品與流程的開發者來說,這是一個扎實且持續開發中的基礎。Browser Use 與 Playwright、Browser Use 與 Browserbase 是開發者最常搜尋的比較,因為這三者幾乎都會出現在以 LLM 驅動的瀏覽器技術堆疊中。
如果你想要有個 Agent 幫你處理瀏覽器工作,答案是肯定的。ego lite 能把你現有的程式設計 Agent 直接接上你真實登入的瀏覽器,不需要 Python 專案,也不必為 API 金鑰用量付費。但如果你是要用 Python 打造瀏覽器自動化產品或流程,Browser Use 會更適合:它是一個設計來供你嵌入的函式庫,而 ego lite 並不是 SDK。
可以,但需要手動設定,這也是常見的困擾來源。`--profile` 參數會把你使用中的 Chrome 設定檔複製到暫存目錄,而在 Windows 上,當 Chrome 正在執行並持有檔案鎖定時,這項複製會直接失敗,因此常見的解法是先關閉 Chrome。透過 CDP 連線到已經在執行中的 Chrome 也是可行的做法,但 Chrome 136 版之後會封鎖預設設定檔上的 CDP 連線,所以大多數設定最後都得改用另一個非預設的設定檔。在 ego lite 中,你真實的設定檔就是起點:一鍵匯入登入狀態、Cookie、工作階段與擴充功能,並透過各自獨立的 Space,安全地與你自己的瀏覽行為共存。
不需要。這裡沒有另一個需要你付費的模型迴圈。智慧的部分,來自你原本就在使用的程式設計 Agent,不論是 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 還是 OpenCode。ego lite 本身完全免費,也不需要訂閱。
兩者都是以 LLM 驅動瀏覽的開源工具,但 Browser Use 是圍繞自主迴圈打造的 Python Agent 框架,而 Stagehand 則是 Browserbase 推出、以 TypeScript 為主的 SDK,提供 act / extract / observe 等基本操作,用於程式碼加 AI 混合式自動化。兩者都是以程式碼優先:你得先建立專案架構,再提供模型存取權限。想了解另一側的比較,可參考我們的 ego lite 與 Stagehand 比較頁面。
它們解決的是不同的層級。Browser Use 是 Agent 框架;Browserbase 則是供框架執行的雲端瀏覽器基礎設施。團隊經常會把 Agent 函式庫與託管瀏覽器搭配使用,以應付正式環境的規模,這對雲端叢集來說確實是個好組合。ego lite 不屬於這兩個層級中的任何一個:它是一個本機的有頭瀏覽器,讓你在自己的電腦上、用自己的帳號,完成 Agent 的工作。
它的 Agent 迴圈每一步都會呼叫模型,每次呼叫都要攜帶一份全新序列化的頁面快照,只為了規劃接下來的一批點擊。執行重複性或長時間任務的使用者,曾詢問維護者該如何降低這項成本,因為同一項任務每次以相同方式執行,仍然要付出完整的模型費用。ego lite 減少的是往返呼叫本身:Agent 在一次 JavaScript 執行中就批次完成多個動作,並以壓縮過的 Snapshot 讀取頁面,因此節省的效果會在整項任務中累加起來。
負責把 Agent 連接到瀏覽器的 ego-browser 外殼,是採用 MIT 授權的開源專案。而 ego lite 瀏覽器本身,則是一款適用於 macOS 的免費應用程式,不需訂閱,你的資料也都留在本機。