成長團隊
Brax
Brax 在 ego(lite) 背後的團隊 Citro Labs 專注撰寫 AI Agent 瀏覽器自動化相關內容。他的指南從 Token 成本、登入狀態，以及在實際工作階段中究竟什麼方法真正可行等面向，比較 Playwright MCP、Browser Use、Chrome DevTools MCP 與程式開發 Agent 內建的瀏覽器。
使用指南
用 Playwright 抓網頁：等候、擷取、核對筆數
用 Playwright 抓網頁，適用於 HTML 裡還沒有卡片的頁面。先等候渲染後的 DOM，再擷取欄位，最後核對筆數。
2026年9月18日
使用指南
Playwright Storage State：Cookie、Local Storage、隔離與過期
Playwright storageState 存的是 cookies 與各 origin 的 localStorage，不含 sessionStorage。產出 JSON，載入新 context，再驗證還原。
2026年9月18日
使用指南
Playwright 驗證實戰：登入一次、重用狀態與重新驗證
把 Playwright 登入保存一次，跨執行重用 storageState，再偵測過期或被撤銷的工作階段，並用一次核對證明重新驗證已經生效。
2026年9月16日
使用指南
網頁爬蟲分頁處理：編號頁、載入更多與無限捲動
在同一支爬蟲裡處理三種分頁：推導編號頁 URL、安全地點擊載入更多、判斷無限捲動是否已經穩定，並核對筆數。
2026年9月16日
使用指南
JavaScript 網頁抓取：靜態 HTML 與渲染頁面
正確選擇 JavaScript 爬蟲的存取路線：用 fetch 解析靜態 HTML、辨識只回傳空殼的用戶端渲染頁面，並知道何時出動 Playwright 才划算。
2026年9月15日
比較
大規模網頁抓取的 Apify 替代方案
Apify 以時數計收記憶體費用，因此百萬頁規模的爬取，首先是一筆 Proxy 帳單。以下從計費模式、並行能力，以及實際會在哪裡出問題，比較各種替代方案。
2026年9月15日
比較
AI Agent 沙盒瀏覽器自動化：本地與遠端執行完整比較
說清楚沙盒瀏覽器到底隔離了什麼、AI Agent 何時該選本機持久瀏覽器或遠端沙盒，以及如何實際驗證那條邊界。
2026年9月11日
比較
MCP、CLI 與瀏覽器擴充功能：Agent 控制方式該怎麼選
從工具發現、上下文成本、權限、可攜性、輸出與安全性，拆解 AI Agent 該如何在 MCP、CLI 與瀏覽器擴充功能之間選擇。
2026年9月11日
洞察
WebMCP 怎麼改變瀏覽器自動化：能做什麼，又不能取代什麼
透過 Chrome 152 的實測，看看 WebMCP 的工具探索、人工確認與 schema 驗證缺口，也釐清哪些情境仍該使用瀏覽器自動化。
2026年9月11日
使用指南
Chrome DevTools MCP 設定與現有瀏覽器連線指南
了解如何設定 Chrome DevTools MCP、連線至既有的 Chrome 工作階段、修正 Node 與設定檔錯誤，並在授予存取權前先評估安全性取捨。
2026年9月10日
產品
AI Agent 跑網頁自動化最快的瀏覽器
Browser Use 和 agent-browser 的最佳替代方案。Claude Code 或 Codex 直接沿用你現有的 Chrome 登入狀態，在各自的 Space 裡並行執行瀏覽器任務，不用設定、不必付雲端帳單，在我們自己的基準測試裡快了 47% 到 63%。
2026年10月15日