如何透過本機模型使用 ego (lite)

本教學將本機 Qwen 模型連接到 Windows 上的 ego (lite)。影片使用 DeepSeek Harness 搭配標示為 Qwen3.5 9B Local Demo 的模型，在 Airbnb 上搜尋東京住宿，並回傳三個房源。

整套設定分成三個部分：Ollama 負責執行模型、Agent Harness 負責管理對話並執行工具、ego (lite) 透過 ego-browser Skill 開啟網頁。只下載模型，並不會讓模型連接到瀏覽器。

只要其他本機模型和 Harness 支援工具呼叫、能載入 ego-browser，並能在安裝 ego (lite) 的 Windows 電腦上執行它的命令，你也可以改用它們。

開始前：準備所需軟體

在同一台 Windows 電腦上安裝以下應用程式：

• Ollama for Windows：下載模型並在本機提供服務。安裝後開啟應用程式，並讓它保持執行。
• 你的 Agent Harness：影片使用的是 DeepSeek Harness。它必須支援本機 Ollama 或 OpenAI 相容的模型連線，並支援本機命令執行。
• ego (lite)：安裝並完成初始設定，讓 Harness 能載入 ego-browser Skill。完成初始設定後，請完全關閉並重新開啟 Harness，然後建立新工作階段。

首次下載模型，以及造訪你要瀏覽的網站時，都需要網際網路連線。模型推論可以在本機執行，同時瀏覽器仍可存取線上頁面。

使用 Ollama 設定本機模型

設定影片會開啟 Ollama 網站，搜尋 qwen3.5，並查看這個模型系列及可用的大小。請依照下方步驟，安裝並連接本教學使用的 9B 版本。影片沒有示範模型下載和 Harness 的供應商設定。

1. 檢查 Ollama 並下載 Qwen

在 Windows Terminal 中開啟 PowerShell，然後執行：

ollama --version
ollama list
ollama pull qwen3.5:9b
ollama list

等待下載完成。最後的清單應包含 qwen3.5:9b。請使用明確的 :9b 標籤，確保下載的是預期的大小，而不是依賴模型系列的預設標籤。官方模型頁面列出了可下載的版本和模型詳細資訊。請為模型的上下文和其他應用程式預留額外的記憶體；下載大小並不等於執行時所需的總記憶體。

如果 PowerShell 找不到 ollama，請完成 Ollama 安裝，然後開啟新的終端機。如果無法連線到服務，請從 Windows 的「開始」功能表開啟 Ollama。安裝與服務的詳細資訊，請參閱 Windows 安裝說明。

2. 設定上下文長度

瀏覽器任務會不斷累積指示、頁面文字和工具結果。如果電腦有足夠的可用記憶體，請在 Ollama 的應用程式設定中將上下文長度設為 64k 以上。Ollama 的上下文長度指南建議 Agent 任務至少使用 64,000 個 Token，並說明需要多少額外記憶體。

如果只安裝了 CLI，也可以改從 PowerShell 啟動服務：

$env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH = "65536"
ollama serve

這個做法可作為執行中 Ollama 應用程式的替代方式。請先正常結束系統匣中的應用程式，以免在同一個連接埠上啟動第二個服務。讓這個 PowerShell 視窗保持開啟，後續命令請在另一個終端機中執行。上面的環境設定只適用於這個終端機工作階段；啟動新的 CLI 服務時，請重新設定。

3. 確認模型有回應

在 PowerShell 中執行：

ollama run qwen3.5:9b

傳送一則簡短的訊息，例如 Reply with one sentence to confirm you are ready.，等到收到回覆後，輸入 /bye 離開模型對話。讓 Ollama 保持執行。

這只能確認模型可以產生文字。瀏覽器連線會在下方執行任務時確認。

4. 將 Harness 連接到本機 Ollama

在 Harness 支援的模型或供應商設定中，新增本機連線。如果使用 OpenAI 相容 連線，請使用 Ollama 相容性說明文件中的以下值：

請透過 Harness 支援的設定畫面或設定檔新增供應商。請使用你所安裝的 Harness 支援的檔案格式，並在新增供應商時保留其他不相關的設定。

請使用 ollama list 中的確切模型 ID。只設定顯示名稱，並不會建立或重新命名 Ollama 模型。

請使用 Harness 的 Ollama 整合所要求的本機連線位址。儲存供應商之前，請確認它需要的是原生 Ollama 連線，還是 OpenAI 相容連線。

儲存設定，然後在 Harness 的模型選擇器中選擇本機模型。影片中，訊息輸入框下方已經選取 Qwen3.5 9B Local Demo。這只是顯示標籤；設定你自己的連線時，請使用 ollama list 回傳的模型 ID。不同的 Harness 使用不同的供應商設定或設定檔，請使用你的 Harness 支援的設定方式。

選取本機模型後，從 Harness 傳送一則簡短的測試訊息。在模型產生回應時，於另一個終端機執行：

ollama ps

檢查執行中的模型及其 CONTEXT 值。清單為空表示目前沒有載入任何模型；請在產生回應期間再檢查一次。這樣就能分辨只是儲存了模型項目，還是模型確實正在 Ollama 中執行。

第 1 步：設定工作階段權限

選取本機 Qwen 模型後，開啟訊息輸入框下方的權限選單。在影片中的 DeepSeek Harness 介面裡，從 Workspace Write 切換為 Full access，選擇 I understand the risks and want to continue，然後選擇 Enable Full access。

這些是 Harness 在你的電腦上執行工具的權限，與 Ollama 的模型設定是分開的。如果你使用其他 Harness，請選擇對應的本機命令權限，並檢查出現的核准要求。

第 2 步：載入 ego-browser Skill

建立新工作階段。輸入 /ego-browser，從斜線命令選擇器中選擇 ego-browser，加上一個空格，然後在同一則訊息中輸入任務。確認仍選取本機 Qwen 模型後，再送出訊息。

影片要求 Agent 在 Airbnb 上搜尋東京住宿，並找出三個價格較低的選項。你可以使用：

使用 ego-browser 在 Airbnb 上搜尋日本東京的住宿。比較三個價格較低的房源，並回傳它們的連結和頁面上顯示的價格。

第 3 步：讓本機模型開始工作

Qwen 透過 Harness 產生接下來的操作。Harness 會執行 ego-browser 命令，在 ego (lite) Space 中開啟 Airbnb、套用搜尋篩選條件並讀取房源。切換到 Agent Space 就能觀看瀏覽器操作，你自己的分頁則留在你的 Space 中。

在任務完成前，請讓 Ollama 和 Harness 保持執行。模型需要本機推論服務和 Harness 的工具執行，才能繼續進行。

第 4 步：檢查結果

影片中的任務最後在 Harness 對話中產生一個表格，內含三個房源、連結和價格資訊。Agent 的瀏覽器頁面仍保留在 ego (lite) 中，你可以開啟回傳的連結，與答案互相比對。

疑難排解

Ollama 無法連線或找不到模型

開啟 Ollama，執行 ollama list，檢查是否有 qwen3.5:9b。重試前請先完成下載。如果服務正在執行，但 Harness 無法連線，請對照上方表格檢查連線類型、Base URL 和確切的模型 ID。

模型沒有出現在 Harness 中

儲存本機供應商設定；如果 Harness 沒有重新整理模型清單，請重新啟動它。確認供應商可以連線到執行中的 Ollama 服務。即使 Ollama 已列出模型，仍需要透過 Harness 的供應商整合新增或偵測到這個模型。

模型有回覆，但瀏覽器沒有動作

確認 Harness 已載入 ego-browser，並且正在發出工具呼叫。如果找不到 Skill，請完成 ego (lite) 初始設定，然後重新啟動 Harness。檢查本機執行權限，以及是否有待處理的核准要求。Harness 需要在 ego (lite) 所在的同一台 Windows 電腦上執行命令。

任務緩慢、記憶體不足或中途停止

重試前，請先閱讀 Harness 或 Ollama 中的錯誤訊息。關閉不必要且耗用大量記憶體的應用程式，並從較小的瀏覽器任務開始。在產生回應期間執行 ollama ps，檢查已載入的模型和上下文。如果你選擇較小的模型，請下載它，並同時更新 Harness 中的模型 ID；它仍然必須支援工具呼叫。

Airbnb 要求你登入

開啟 Agent Space，自己完成登入或驗證，然後請 Agent 繼續執行。

相關文件

• DeepSeek Harness：介紹影片中使用的介面
• 自訂 Agent Harness：使用其他 Harness 時的要求
• Skills：Agent 如何取得瀏覽器工具
• Space：Agent 的頁面放在哪裡
• Ollama for Windows：安裝與服務設定
• Ollama 上下文長度：上下文設定與記憶體用量